Namibia vs. Zambia

Namibia vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 52,7 noches en Namibia y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zambia, con 10,2 noches más, o 1,19 veces el de Namibia.

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noches al año · CMIP6

Namibia vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 52,7 noches en Namibia y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zambia, con 10,2 noches más, o 1,19 veces el de Namibia.
NamibiaZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Zambia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Namibia en 123,3 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoNamibiaZambia
201452,762,9
201355,864,7
201256,663,9
201150,961,5
201050,659,3
200950,757,5
200846,856
200747,355,1
20064855,9
200548,454,5
200452,158,4
200349,956,6
20024955
200147,859
200044,152,9
199941,748
199845,251,3
199742,547,8
199636,243,5
199534,743,9
199435,741,6
199330,335,3
199228,936
19914242,7
199041,246,4
198939,445
198835,943,6
198737,644
19863743,8
198532,538,7
198432,438,7
198331,638,8
19823840
198135,141,7
198034,739,7
197932,740,7
197832,638,9
197731,240
197630,535,7
197531,337,1
197431,237,4
197332,238,8
197230,835
197130,336
197030,238,1
196930,337,1
19682834,1
196726,832,2
196628,433,1
196527,734,9
196422,831,3
19632530,5
196232,638,8
196132,337
196032,739,3
195932,638,3
195832,239
195734,137,8
195629,134,6
195532,338,2
195429,338
195330,135,4
195231,737,6
195131,136,9
195029,536
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoNamibiaZambia
201556,535,1–8172,150,1–93,9
201653,930–77,566,845,9–85,7
201757,432,9–77,871,449,7–92,5
20186133,9–84,373,852,7–94,8
201957,333,3–83,773,354–97,6
20206433,5–86,577,556,9–100,4
20216441,5–85,676,755,7–104,5
202269,446,9–95,684,861,6–109,7
202367,846,3–87,484,763–108
202469,243,8–91,585,158,2–113,9
202566,338,8–95,484,957,1–116
202672,941,8–97,883,658,4–119,4
202773,949,9–97,489,562,5–115,7
202873,846,6–100,689,965–118,6
202979,755,4–100,39669,8–122,8
203075,249,3–99,49166,7–118,1
203177,947,3–100,997,668,2–121,3
203282,154,2–10794,970,3–122,2
203381,956,4–104,898,270,1–123,6
203480,153,2–110,197,370,4–135,2
203580,152,1–105,9104,168,4–137,8
203681,557,7–103,899,568,7–131,5
203785,859,2–109,5107,177,4–139,8
203887,665,4–112,5110,383,2–138,8
203981,654,6–108101,874,3–139,1
204081,555,5–112,9100,872,5–145,3
20418862,7–111,6113,978,7–147,6
204284,761,3–117,5111,379,1–155,1
204385,161,2–116,5106,678,3–150,6
204490,661,4–118110,574,3–145,5
204588,661,9–116,3109,882,2–148,2
204694,869,3–122,8119,485,9–160
204798,570,3–123,5123,191,1–159,4
2048100,170,3–124,7124,590,6–160,2
2049101,775,1–125,9124,586,1–167,1
20509971,5–127,8130,592–166
2051100,771,4–127,7128,498,1–169,8
2052100,275,5–132,6130,798,6–170,4
2053100,876,7–126,8128,488–168,8
2054104,773,3–132,4132,193–169,6
2055100,174–134,9132,1100,1–176,1
2056102,476,4–133,3132,492,7–179,6
2057106,978,6–134,6133,298,5–178,5
2058104,570,2–135,2137,299,2–179,7
2059111,773,5–144,1139,8105,8–189,5
206010982,3–138,2145,4102,9–191
206111177,9–141,8136,692,8–196,9
2062111,575,4–137,7143,9101–194,7
2063110,879,9–142,6144,5101,7–187,8
2064110,679,7–134,3147,998,4–180,9
206510978–140,6148,6104,3–199,8
2066114,280,8–143,7152,1109,4–193,6
2067109,378,1–141,3140,6103,2–195,7
2068117,582,7–143,5150,8105,7–200,3
2069114,286,1–141,4150,5106,3–197
2070111,580,6–145,7145,8104,7–202,4
2071117,289–151,6153,1112,7–212
2072120,389,5–149,3157,2120–195,7
2073124,799,2–148,4161,5115,2–210,9
2074120,883,8–151,3149,2115–198,7
2075115,485,4–147,8148,2111,5–202,2
2076120,286,6–149,1150,4112–201,9
2077124,895,6–152,4156,5120,3–208,3
2078119,291,1–151,2157,2122,2–209,5
2079126,886,9–153,9156,8118,1–207,3
2080123,891,1–151,9159,8116–211,9
2081124,295,7–151,7160,2117,1–208,6
2082120,993,2–149,7159,6119,6–200,6
2083119,181,5–153,9159,5110,7–219,9
2084125,996,3–155,2166124,3–210,3
208512695,5–159,3172,9126,8–221,1
2086123,295,9–160161,9120,6–224,1
208712397,9–158158,3129,2–219,6
2088128,197,6–157,1168,4123,9–218,5
2089125,596,5–153,3168,5129,9–217,9
2090127,199–162,3165,7124–223,8
2091129,495,7–162,8177,4129,5–227,2
2092131,4103–159,2170,6127,8–221,5
2093125,897,4–160,4173,6123,6–223,3
2094127,1100,7–161,5171,4130,3–220,7
2095132,196,5–163,6179131,6–228,6
2096130,293,7–163,5170,8124,8–233,3
2097126,292–159,9167,2122,2–224,3
2098132,494,1–167,1172,5131,9–226,9
2099130,295–164,7171,7126,5–229,1
2100123,395,9–159,7171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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