Namibie vs Zambie

Namibie vs Zambie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 52,7 nuits (Namibie) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zambie, avec un écart de 10,2 nuits, soit 1,19 fois celle de l’autre pays (Namibie).

nuits par an · CMIP6

Namibie vs Zambie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 52,7 nuits (Namibie) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zambie, avec un écart de 10,2 nuits, soit 1,19 fois celle de l’autre pays (Namibie).
NamibieZambiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Zambie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 123,3 nuits (Namibie) et 171,5 nuits (Zambie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeNamibieZambie
201452,762,9
201355,864,7
201256,663,9
201150,961,5
201050,659,3
200950,757,5
200846,856
200747,355,1
20064855,9
200548,454,5
200452,158,4
200349,956,6
20024955
200147,859
200044,152,9
199941,748
199845,251,3
199742,547,8
199636,243,5
199534,743,9
199435,741,6
199330,335,3
199228,936
19914242,7
199041,246,4
198939,445
198835,943,6
198737,644
19863743,8
198532,538,7
198432,438,7
198331,638,8
19823840
198135,141,7
198034,739,7
197932,740,7
197832,638,9
197731,240
197630,535,7
197531,337,1
197431,237,4
197332,238,8
197230,835
197130,336
197030,238,1
196930,337,1
19682834,1
196726,832,2
196628,433,1
196527,734,9
196422,831,3
19632530,5
196232,638,8
196132,337
196032,739,3
195932,638,3
195832,239
195734,137,8
195629,134,6
195532,338,2
195429,338
195330,135,4
195231,737,6
195131,136,9
195029,536
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeNamibieZambie
201556,535,1–8172,150,1–93,9
201653,930–77,566,845,9–85,7
201757,432,9–77,871,449,7–92,5
20186133,9–84,373,852,7–94,8
201957,333,3–83,773,354–97,6
20206433,5–86,577,556,9–100,4
20216441,5–85,676,755,7–104,5
202269,446,9–95,684,861,6–109,7
202367,846,3–87,484,763–108
202469,243,8–91,585,158,2–113,9
202566,338,8–95,484,957,1–116
202672,941,8–97,883,658,4–119,4
202773,949,9–97,489,562,5–115,7
202873,846,6–100,689,965–118,6
202979,755,4–100,39669,8–122,8
203075,249,3–99,49166,7–118,1
203177,947,3–100,997,668,2–121,3
203282,154,2–10794,970,3–122,2
203381,956,4–104,898,270,1–123,6
203480,153,2–110,197,370,4–135,2
203580,152,1–105,9104,168,4–137,8
203681,557,7–103,899,568,7–131,5
203785,859,2–109,5107,177,4–139,8
203887,665,4–112,5110,383,2–138,8
203981,654,6–108101,874,3–139,1
204081,555,5–112,9100,872,5–145,3
20418862,7–111,6113,978,7–147,6
204284,761,3–117,5111,379,1–155,1
204385,161,2–116,5106,678,3–150,6
204490,661,4–118110,574,3–145,5
204588,661,9–116,3109,882,2–148,2
204694,869,3–122,8119,485,9–160
204798,570,3–123,5123,191,1–159,4
2048100,170,3–124,7124,590,6–160,2
2049101,775,1–125,9124,586,1–167,1
20509971,5–127,8130,592–166
2051100,771,4–127,7128,498,1–169,8
2052100,275,5–132,6130,798,6–170,4
2053100,876,7–126,8128,488–168,8
2054104,773,3–132,4132,193–169,6
2055100,174–134,9132,1100,1–176,1
2056102,476,4–133,3132,492,7–179,6
2057106,978,6–134,6133,298,5–178,5
2058104,570,2–135,2137,299,2–179,7
2059111,773,5–144,1139,8105,8–189,5
206010982,3–138,2145,4102,9–191
206111177,9–141,8136,692,8–196,9
2062111,575,4–137,7143,9101–194,7
2063110,879,9–142,6144,5101,7–187,8
2064110,679,7–134,3147,998,4–180,9
206510978–140,6148,6104,3–199,8
2066114,280,8–143,7152,1109,4–193,6
2067109,378,1–141,3140,6103,2–195,7
2068117,582,7–143,5150,8105,7–200,3
2069114,286,1–141,4150,5106,3–197
2070111,580,6–145,7145,8104,7–202,4
2071117,289–151,6153,1112,7–212
2072120,389,5–149,3157,2120–195,7
2073124,799,2–148,4161,5115,2–210,9
2074120,883,8–151,3149,2115–198,7
2075115,485,4–147,8148,2111,5–202,2
2076120,286,6–149,1150,4112–201,9
2077124,895,6–152,4156,5120,3–208,3
2078119,291,1–151,2157,2122,2–209,5
2079126,886,9–153,9156,8118,1–207,3
2080123,891,1–151,9159,8116–211,9
2081124,295,7–151,7160,2117,1–208,6
2082120,993,2–149,7159,6119,6–200,6
2083119,181,5–153,9159,5110,7–219,9
2084125,996,3–155,2166124,3–210,3
208512695,5–159,3172,9126,8–221,1
2086123,295,9–160161,9120,6–224,1
208712397,9–158158,3129,2–219,6
2088128,197,6–157,1168,4123,9–218,5
2089125,596,5–153,3168,5129,9–217,9
2090127,199–162,3165,7124–223,8
2091129,495,7–162,8177,4129,5–227,2
2092131,4103–159,2170,6127,8–221,5
2093125,897,4–160,4173,6123,6–223,3
2094127,1100,7–161,5171,4130,3–220,7
2095132,196,5–163,6179131,6–228,6
2096130,293,7–163,5170,8124,8–233,3
2097126,292–159,9167,2122,2–224,3
2098132,494,1–167,1172,5131,9–226,9
2099130,295–164,7171,7126,5–229,1
2100123,395,9–159,7171,5124,3–228

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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