Níger vs. Sudáfrica

Níger vs. Sudáfrica: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 221,6 noches en Níger y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 194,5 noches más, o 8,17 veces el de Sudáfrica.

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noches al año · CMIP6

Níger vs. Sudáfrica: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 221,6 noches en Níger y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 194,5 noches más, o 8,17 veces el de Sudáfrica.
NígerSudáfricamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Níger ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Níger en 251,1 noches y a Sudáfrica en 58,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoNígerSudáfrica
2014221,627,1
2013216,128,3
2012220,827,9
2011220,126,1
2010219,126
2009217,225,8
2008216,824,8
2007216,924,7
2006214,325,5
2005213,625,3
2004213,625,8
2003215,525,1
2002214,625
2001213,424,5
2000211,223,3
1999210,423
1998207,723,4
1997211,522,5
1996208,620,4
1995208,319,3
1994207,820
1993202,618,1
1992203,418,1
1991209,422,3
1990208,122,7
198920622
198820321,2
1987204,921,9
1986206,821
1985203,918,9
1984201,820
1983200,519
1982201,920,3
1981204,320
1980200,621,2
1979200,519,9
197820219,8
1977203,819,2
1976201,719,2
197519918,8
1974200,619,7
1973202,619,6
1972200,719
1971200,819,1
1970199,818,6
1969196,118,7
1968200,317,8
1967196,617,5
1966198,217,8
196519917,2
1964199,214,9
1963196,716,5
1962201,119,6
1961198,219,7
1960203,219,8
1959201,618,5
1958199,219,3
1957201,119,4
1956199,618
1955199,719,5
1954201,118,4
1953196,518,4
1952197,919,3
1951199,818,9
1950200,818,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoNígerSudáfrica
2015218,8202,8–235,828,620–39,5
2016217,7201,8–230,626,817,8–37,9
2017222,4205,2–237,428,919,6–37,8
2018220,5206,3–238,829,620,6–40,6
2019219,1201,8–238,129,820,8–41,5
2020220,9206,9–234,729,518,9–39,1
2021222,8208,2–240,231,121,4–42,9
2022226,3209,7–239,23223,7–43,1
2023223,2206,6–238,431,922,9–41,8
2024228,4214,3–242,93324–45,6
2025226,7211,2–24131,920,7–44,5
2026226,3210–243,134,521,9–46,9
2027228,5209,9–241,134,423–47,7
2028227,1211,9–240,233,522,9–46
2029230,4213,3–247,136,226,5–48,3
2030226,4211,6–242,236,124,9–49
2031230,1210,8–247,136,324,5–50,3
2032228,7212,3–24136,424,5–49,2
2033229,9214,9–245,436,924,5–48,3
2034229,5212,1–244,937,626,4–51,8
2035232,3217,5–24837,625,2–49,5
2036230,2213,7–244,63826,5–50,5
2037233,2215,1–246,539,928,2–53,4
2038234,3218,2–249,741,528,4–54,2
2039231214,2–247,139,227–52,9
2040230,8214,8–247,538,125,6–55,6
2041232,6218,6–252,940,227,4–54,3
2042233,8216,2–250,54229–56,4
2043232,5217,8–245,842,128,2–58,4
2044233,8218,2–250,141,929,5–57,8
2045233,6218,1–249,742,728,2–59
2046234,3217–250,244,130–59,5
2047238,4224,3–253,144,630,7–61,2
2048238221,4–2544531,9–61,5
2049237,7217,4–25345,632,3–61,4
2050238,2220,7–254,546,931–63,6
2051236,3220,6–254,747,532–65
2052239,5224,3–255,848,332,7–64,3
2053236,3223,9–255,645,733,7–62,1
2054239,4220,2–257,94833,3–64,3
2055238,6223,7–254,746,833–68,4
2056239214,7–260,347,933,2–64,8
2057240,4223–256,350,232,6–68,9
2058238,2220,2–255,747,934–66,4
2059243,9224,6–262,751,333,1–66,9
2060239,8222,6–26051,936–69,9
2061242,5224,9–258,550,534,8–71,3
2062241,6222,4–259,850,532,7–71
2063241,3220,9–255,250,434,3–69,7
2064244,4225,9–259,55134,1–67,7
2065242,8226,5–262,450,433,6–70,2
2066245,6227–263,55335,7–72,4
2067240,7224,9–26250,634,8–70,4
2068244224,3–265,454,837,8–72,5
2069243,9225,5–261,654,339,1–73,4
2070243,1225,6–261,354,337,2–73,3
2071246,1230,3–26455,837,9–76,9
2072247,9229,9–263,75639,4–78,6
2073243,4225,4–262,860,443,4–80,3
2074243,2224,4–264,657,439,1–75,3
2075244,3230,2–263,356,137,7–76
2076246,5228,5–266,658,538,4–75,3
2077250,1232,3–267,457,341–80,5
2078249,2230,8–264,55639,5–79
2079244,4228,7–263,857,639,3–78
2080248,8230,4–26759,540,3–80,9
2081247227,8–268,15841,5–79,6
2082247230,6–264,458,839,7–77,7
2083247,3230,7–267,560,839,1–82,9
2084247,7229,4–265,262,540,4–82,9
2085248,9227–264,260,741,3–87,6
2086250,4230,9–269,560,542,1–83,3
2087245,8226,2–266,957,941–82,9
2088248,3226,7–271,164,243,4–85,3
2089251,9232,5–269,561,541,3–81,2
2090249,7227,7–267,461,641,5–86,8
2091248,9230,5–272,263,341,6–86,3
2092251229,8–27463,144,9–84,8
2093249,9234,8–26762,443,2–86,1
2094252,2234–267,563,145,6–87,4
2095251,1233–270,765,342,6–91,7
2096250,8234,8–270,46142,7–90,1
2097250,2227,8–270,858,841,2–84,6
2098250,1228,1–268,565,143,8–89,8
2099251,9232,2–268,264,345–87
2100251,1234,5–271,558,742–88,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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