Niger vs Afrique du Sud

Niger vs Afrique du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 221,6 nuits (Niger) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 194,5 nuits, soit 8,17 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

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nuits par an · CMIP6

Niger vs Afrique du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 221,6 nuits (Niger) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 194,5 nuits, soit 8,17 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).
NigerAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Niger : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 251,1 nuits (Niger) et 58,7 nuits (Afrique du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeNigerAfrique du Sud
2014221,627,1
2013216,128,3
2012220,827,9
2011220,126,1
2010219,126
2009217,225,8
2008216,824,8
2007216,924,7
2006214,325,5
2005213,625,3
2004213,625,8
2003215,525,1
2002214,625
2001213,424,5
2000211,223,3
1999210,423
1998207,723,4
1997211,522,5
1996208,620,4
1995208,319,3
1994207,820
1993202,618,1
1992203,418,1
1991209,422,3
1990208,122,7
198920622
198820321,2
1987204,921,9
1986206,821
1985203,918,9
1984201,820
1983200,519
1982201,920,3
1981204,320
1980200,621,2
1979200,519,9
197820219,8
1977203,819,2
1976201,719,2
197519918,8
1974200,619,7
1973202,619,6
1972200,719
1971200,819,1
1970199,818,6
1969196,118,7
1968200,317,8
1967196,617,5
1966198,217,8
196519917,2
1964199,214,9
1963196,716,5
1962201,119,6
1961198,219,7
1960203,219,8
1959201,618,5
1958199,219,3
1957201,119,4
1956199,618
1955199,719,5
1954201,118,4
1953196,518,4
1952197,919,3
1951199,818,9
1950200,818,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeNigerAfrique du Sud
2015218,8202,8–235,828,620–39,5
2016217,7201,8–230,626,817,8–37,9
2017222,4205,2–237,428,919,6–37,8
2018220,5206,3–238,829,620,6–40,6
2019219,1201,8–238,129,820,8–41,5
2020220,9206,9–234,729,518,9–39,1
2021222,8208,2–240,231,121,4–42,9
2022226,3209,7–239,23223,7–43,1
2023223,2206,6–238,431,922,9–41,8
2024228,4214,3–242,93324–45,6
2025226,7211,2–24131,920,7–44,5
2026226,3210–243,134,521,9–46,9
2027228,5209,9–241,134,423–47,7
2028227,1211,9–240,233,522,9–46
2029230,4213,3–247,136,226,5–48,3
2030226,4211,6–242,236,124,9–49
2031230,1210,8–247,136,324,5–50,3
2032228,7212,3–24136,424,5–49,2
2033229,9214,9–245,436,924,5–48,3
2034229,5212,1–244,937,626,4–51,8
2035232,3217,5–24837,625,2–49,5
2036230,2213,7–244,63826,5–50,5
2037233,2215,1–246,539,928,2–53,4
2038234,3218,2–249,741,528,4–54,2
2039231214,2–247,139,227–52,9
2040230,8214,8–247,538,125,6–55,6
2041232,6218,6–252,940,227,4–54,3
2042233,8216,2–250,54229–56,4
2043232,5217,8–245,842,128,2–58,4
2044233,8218,2–250,141,929,5–57,8
2045233,6218,1–249,742,728,2–59
2046234,3217–250,244,130–59,5
2047238,4224,3–253,144,630,7–61,2
2048238221,4–2544531,9–61,5
2049237,7217,4–25345,632,3–61,4
2050238,2220,7–254,546,931–63,6
2051236,3220,6–254,747,532–65
2052239,5224,3–255,848,332,7–64,3
2053236,3223,9–255,645,733,7–62,1
2054239,4220,2–257,94833,3–64,3
2055238,6223,7–254,746,833–68,4
2056239214,7–260,347,933,2–64,8
2057240,4223–256,350,232,6–68,9
2058238,2220,2–255,747,934–66,4
2059243,9224,6–262,751,333,1–66,9
2060239,8222,6–26051,936–69,9
2061242,5224,9–258,550,534,8–71,3
2062241,6222,4–259,850,532,7–71
2063241,3220,9–255,250,434,3–69,7
2064244,4225,9–259,55134,1–67,7
2065242,8226,5–262,450,433,6–70,2
2066245,6227–263,55335,7–72,4
2067240,7224,9–26250,634,8–70,4
2068244224,3–265,454,837,8–72,5
2069243,9225,5–261,654,339,1–73,4
2070243,1225,6–261,354,337,2–73,3
2071246,1230,3–26455,837,9–76,9
2072247,9229,9–263,75639,4–78,6
2073243,4225,4–262,860,443,4–80,3
2074243,2224,4–264,657,439,1–75,3
2075244,3230,2–263,356,137,7–76
2076246,5228,5–266,658,538,4–75,3
2077250,1232,3–267,457,341–80,5
2078249,2230,8–264,55639,5–79
2079244,4228,7–263,857,639,3–78
2080248,8230,4–26759,540,3–80,9
2081247227,8–268,15841,5–79,6
2082247230,6–264,458,839,7–77,7
2083247,3230,7–267,560,839,1–82,9
2084247,7229,4–265,262,540,4–82,9
2085248,9227–264,260,741,3–87,6
2086250,4230,9–269,560,542,1–83,3
2087245,8226,2–266,957,941–82,9
2088248,3226,7–271,164,243,4–85,3
2089251,9232,5–269,561,541,3–81,2
2090249,7227,7–267,461,641,5–86,8
2091248,9230,5–272,263,341,6–86,3
2092251229,8–27463,144,9–84,8
2093249,9234,8–26762,443,2–86,1
2094252,2234–267,563,145,6–87,4
2095251,1233–270,765,342,6–91,7
2096250,8234,8–270,46142,7–90,1
2097250,2227,8–270,858,841,2–84,6
2098250,1228,1–268,565,143,8–89,8
2099251,9232,2–268,264,345–87
2100251,1234,5–271,558,742–88,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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