Corea del Norte vs. Vietnam

Corea del Norte vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 29,3 noches en Corea del Norte y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 213,3 noches más, o 8,29 veces el de Corea del Norte.

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noches al año · CMIP6

Corea del Norte vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 29,3 noches en Corea del Norte y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 213,3 noches más, o 8,29 veces el de Corea del Norte.
Corea del NorteVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Corea del Norte en 54,8 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCorea del NorteVietnam
201429,3242,6
201329243,6
201228242,4
201126,3241,9
201027,3240,9
200926,8240
200825,2238,7
200726,1238
200626,7239,1
200526,6238,3
200426,6241,8
200325,2235,9
200225,4236,3
200125241,3
200024,3237
199925,2236
199823,3236,8
199722,9237,1
199622,5231,4
199519,6229,9
199420,6231,2
199316,4225,3
199216,5221,9
199121,3229,8
199021,9233,1
198921,3229,2
198820,8231,7
198718,2230,3
198618,6230,9
198519228
198417,2230,2
198315,6224,9
198218,9227,5
198119,3229,7
198018,1228,1
197917,8228,9
197820,3227,5
197717,8229
197619,2225,8
197518,7225,8
197418,6225,7
197316,2230,3
197218225,6
197117,1225,5
197017,5226,1
196919,5227
196817,2227,1
196721,2222,9
196618,3226,8
196518,3225,4
196417,8222,6
196321,2224,3
196219,2227,8
196120,5229,4
196019228,5
195919,7226,2
195820,5230,9
195719,5228,4
195621,9228,7
195519,3227,5
195419,5226,3
195319,8228,2
195220,6228,5
195118,5229,2
195021,7228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCorea del NorteVietnam
20153020,9–39,9245,8228,2–261,9
201628,319,1–38,6243,7226,1–259,4
201731,722,5–41,4247229,6–260,7
201829,419,8–40,4248,3228,8–263,3
201932,524,9–43,3248,1229,2–262,8
202030,622,9–40,9248,8229,6–262,9
202130,219–44251,1233,1–266,7
202233,225,3–40252,4234,3–266,8
202335,424,8–44,5253,4235,4–266,6
202433,123,4–44,2251,3236,7–264,6
202535,526–46,5252,4234,1–266,2
202634,125,7–46,4252,8232,9–268,5
202734,526–47,8253,2237–268,8
202834,924–44,4254,3237,7–272
202934,726,7–45,2258,1238,5–273,7
203035,225,2–45,6256,4240,9–270,1
203133,926,2–47,1255,9241,2–270,9
203236,125,7–49,1257,4239,1–269,9
203337,225,8–49,9258,3241,7–273,2
203436,328,6–44,6258,8240,7–275,8
203539,127,3–49,2258,6242,5–275,4
203640,426,7–52,8258,3239,1–273,8
203737,126,8–48,8258,7242,4–272,4
203837,826,9–50,2263,4247,6–277,3
203937,328–48,6260,2243,7–275,9
204040,328–54,9260,1242,8–274,8
204140,128,8–54,2263,1245,9–279
20424030,8–51,4263,6246,5–279
204340,929,4–53,8261,4245,5–279,6
204442,429,2–53,6263,2245,2–277,6
204541,130,7–52265,5249,6–281,4
204643,627,7–52,7264,9246,8–278,1
204742,230,2–55,6266,9250,4–282,9
20484029–56268250,5–283,8
204941,629,8–55267,8251,2–284,8
205040,831,5–53,9268251,2–283,5
205142,531–57,3270,9254,3–285,4
205242,129,7–55,5268,3253,3–282,8
205344,231,3–57,8268,5250,1–283,2
205442,332,5–55,4269,1250,8–283,6
205545,433–60,9270249,8–284,2
205643,933,5–56,4271,7254,8–290,1
205744,934,5–59270253–285,7
205845,334,8–59,4270,7252,9–286,5
205945,430,9–58,8273257,6–286,6
206045,130,4–61,9275,7255,6–290,6
206147,135,9–61,5273,5254,6–289,5
206244,934,3–60,2271,4253,1–290,2
206344,433,8–60,5272,9252,7–288,1
206444,332,7–60,5273,8254,4–288,1
206547,835,3–62,1272255,8–286,3
206647,434–59,6271,8254,4–287,3
206749,333,1–61,2270,8252,1–287,6
206847,234,1–63,4275,6256,9–292,4
206947,432,6–58,7276,4258,5–292
20704933,9–66,5274,6257,8–292,8
207148,634,2–65,8276,2255,2–294,1
207248,834,5–64,9277256,8–291,4
207349,633,9–62,9278,5262,7–293,4
207449,635–65,3277,6259,2–295,8
207549,734,6–64276,4258,7–294,4
20765034,9–65,1279,2258,5–296,6
207752,437,4–64,6280264,9–294,7
207848,435,4–66,5278,4258,6–295,5
207949,737–64,5279,3263,4–293,6
208050,139,7–68,2280261,4–296,5
208149,938,1–69,4280,4261,2–297,9
208252,738,5–70,3280,9258,9–296
208351,638,9–68,2278,4261,6–295
208449,836,9–66,8279257,4–293,8
208550,638,2–69281,3265–297,8
208652,737,2–68282,3260,2–297,5
208751,937,3–71,1281,9261,3–300,7
208852,636,7–67,4283,1265,7–301,5
208952,839–67,7280,8261,2–301,6
209053,738,3–65,3280,5264,5–297,6
209153,740–67,5283,3264,3–298,9
209253,438,6–67,8281,1261,5–299,4
209353,537,2–69,1280,5263,4–296,1
209452,936,2–73283264,5–300
209552,741,1–68,9285,5264,5–302,9
209658,337,8–73281,8264,8–299,8
209755,239–69281,5263,3–299
20985440,5–67,9282,5263,9–301,5
209952,537,3–67,2282,7265,1–298
210054,837,2–70,2282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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