Corée du Nord vs Viêt Nam

Corée du Nord vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 29,3 nuits (Corée du Nord) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 213,3 nuits, soit 8,29 fois celle de l’autre pays (Corée du Nord).

nuits par an · CMIP6

Corée du Nord vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 29,3 nuits (Corée du Nord) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 213,3 nuits, soit 8,29 fois celle de l’autre pays (Corée du Nord).
Corée du NordViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 54,8 nuits (Corée du Nord) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCorée du NordViêt Nam
201429,3242,6
201329243,6
201228242,4
201126,3241,9
201027,3240,9
200926,8240
200825,2238,7
200726,1238
200626,7239,1
200526,6238,3
200426,6241,8
200325,2235,9
200225,4236,3
200125241,3
200024,3237
199925,2236
199823,3236,8
199722,9237,1
199622,5231,4
199519,6229,9
199420,6231,2
199316,4225,3
199216,5221,9
199121,3229,8
199021,9233,1
198921,3229,2
198820,8231,7
198718,2230,3
198618,6230,9
198519228
198417,2230,2
198315,6224,9
198218,9227,5
198119,3229,7
198018,1228,1
197917,8228,9
197820,3227,5
197717,8229
197619,2225,8
197518,7225,8
197418,6225,7
197316,2230,3
197218225,6
197117,1225,5
197017,5226,1
196919,5227
196817,2227,1
196721,2222,9
196618,3226,8
196518,3225,4
196417,8222,6
196321,2224,3
196219,2227,8
196120,5229,4
196019228,5
195919,7226,2
195820,5230,9
195719,5228,4
195621,9228,7
195519,3227,5
195419,5226,3
195319,8228,2
195220,6228,5
195118,5229,2
195021,7228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCorée du NordViêt Nam
20153020,9–39,9245,8228,2–261,9
201628,319,1–38,6243,7226,1–259,4
201731,722,5–41,4247229,6–260,7
201829,419,8–40,4248,3228,8–263,3
201932,524,9–43,3248,1229,2–262,8
202030,622,9–40,9248,8229,6–262,9
202130,219–44251,1233,1–266,7
202233,225,3–40252,4234,3–266,8
202335,424,8–44,5253,4235,4–266,6
202433,123,4–44,2251,3236,7–264,6
202535,526–46,5252,4234,1–266,2
202634,125,7–46,4252,8232,9–268,5
202734,526–47,8253,2237–268,8
202834,924–44,4254,3237,7–272
202934,726,7–45,2258,1238,5–273,7
203035,225,2–45,6256,4240,9–270,1
203133,926,2–47,1255,9241,2–270,9
203236,125,7–49,1257,4239,1–269,9
203337,225,8–49,9258,3241,7–273,2
203436,328,6–44,6258,8240,7–275,8
203539,127,3–49,2258,6242,5–275,4
203640,426,7–52,8258,3239,1–273,8
203737,126,8–48,8258,7242,4–272,4
203837,826,9–50,2263,4247,6–277,3
203937,328–48,6260,2243,7–275,9
204040,328–54,9260,1242,8–274,8
204140,128,8–54,2263,1245,9–279
20424030,8–51,4263,6246,5–279
204340,929,4–53,8261,4245,5–279,6
204442,429,2–53,6263,2245,2–277,6
204541,130,7–52265,5249,6–281,4
204643,627,7–52,7264,9246,8–278,1
204742,230,2–55,6266,9250,4–282,9
20484029–56268250,5–283,8
204941,629,8–55267,8251,2–284,8
205040,831,5–53,9268251,2–283,5
205142,531–57,3270,9254,3–285,4
205242,129,7–55,5268,3253,3–282,8
205344,231,3–57,8268,5250,1–283,2
205442,332,5–55,4269,1250,8–283,6
205545,433–60,9270249,8–284,2
205643,933,5–56,4271,7254,8–290,1
205744,934,5–59270253–285,7
205845,334,8–59,4270,7252,9–286,5
205945,430,9–58,8273257,6–286,6
206045,130,4–61,9275,7255,6–290,6
206147,135,9–61,5273,5254,6–289,5
206244,934,3–60,2271,4253,1–290,2
206344,433,8–60,5272,9252,7–288,1
206444,332,7–60,5273,8254,4–288,1
206547,835,3–62,1272255,8–286,3
206647,434–59,6271,8254,4–287,3
206749,333,1–61,2270,8252,1–287,6
206847,234,1–63,4275,6256,9–292,4
206947,432,6–58,7276,4258,5–292
20704933,9–66,5274,6257,8–292,8
207148,634,2–65,8276,2255,2–294,1
207248,834,5–64,9277256,8–291,4
207349,633,9–62,9278,5262,7–293,4
207449,635–65,3277,6259,2–295,8
207549,734,6–64276,4258,7–294,4
20765034,9–65,1279,2258,5–296,6
207752,437,4–64,6280264,9–294,7
207848,435,4–66,5278,4258,6–295,5
207949,737–64,5279,3263,4–293,6
208050,139,7–68,2280261,4–296,5
208149,938,1–69,4280,4261,2–297,9
208252,738,5–70,3280,9258,9–296
208351,638,9–68,2278,4261,6–295
208449,836,9–66,8279257,4–293,8
208550,638,2–69281,3265–297,8
208652,737,2–68282,3260,2–297,5
208751,937,3–71,1281,9261,3–300,7
208852,636,7–67,4283,1265,7–301,5
208952,839–67,7280,8261,2–301,6
209053,738,3–65,3280,5264,5–297,6
209153,740–67,5283,3264,3–298,9
209253,438,6–67,8281,1261,5–299,4
209353,537,2–69,1280,5263,4–296,1
209452,936,2–73283264,5–300
209552,741,1–68,9285,5264,5–302,9
209658,337,8–73281,8264,8–299,8
209755,239–69281,5263,3–299
20985440,5–67,9282,5263,9–301,5
209952,537,3–67,2282,7265,1–298
210054,837,2–70,2282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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