Pakistán vs. Sudáfrica

Pakistán vs. Sudáfrica: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 122,8 noches más, o 5,53 veces el de Sudáfrica.

noches al año · CMIP6

Pakistán vs. Sudáfrica: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 122,8 noches más, o 5,53 veces el de Sudáfrica.
PakistánSudáfricamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Pakistán en 177,6 noches y a Sudáfrica en 58,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoPakistánSudáfrica
2014149,927,1
2013149,128,3
2012149,927,9
201114926,1
2010148,426
2009147,125,8
2008147,424,8
2007147,324,7
2006146,725,5
2005146,525,3
2004147,525,8
200314625,1
2002148,325
2001145,424,5
2000144,723,3
1999146,923
1998144,823,4
1997143,222,5
1996141,220,4
1995141,819,3
1994142,120
1993140,418,1
1992139,918,1
1991142,522,3
1990142,622,7
1989142,522
1988140,321,2
198714021,9
198614021
198514018,9
1984138,920
1983136,319
1982138,520,3
1981141,520
1980139,521,2
1979139,119,9
197813919,8
1977138,619,2
1976139,219,2
1975136,518,8
1974138,719,7
1973137,819,6
1972137,419
197113619,1
1970137,718,6
1969135,918,7
1968136,617,8
1967135,217,5
1966136,917,8
1965138,317,2
1964135,114,9
1963135,716,5
196213719,6
1961138,619,7
196013919,8
1959138,618,5
1958137,719,3
195714019,4
1956137,818
1955137,519,5
1954137,818,4
1953136,918,4
1952138,119,3
1951136,718,9
1950139,118,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPakistánSudáfrica
2015152,4138,7–163,328,620–39,5
2016150,6139,4–161,726,817,8–37,9
2017151,3138,8–16228,919,6–37,8
2018152,6139,8–161,829,620,6–40,6
2019151,8138,1–163,329,820,8–41,5
2020153,1140,3–164,529,518,9–39,1
2021154,1140,6–165,731,121,4–42,9
2022153,1140,2–165,73223,7–43,1
2023155,5141,6–165,931,922,9–41,8
2024156,8143,3–168,73324–45,6
2025155,7141,5–168,631,920,7–44,5
2026155,3142,2–167,934,521,9–46,9
2027156,8140,9–168,934,423–47,7
2028156,5143,9–167,633,522,9–46
2029155,9141,5–167,736,226,5–48,3
2030156,3143,3–167,636,124,9–49
2031157,3144,4–168,136,324,5–50,3
2032157,4142,5–169,636,424,5–49,2
2033157,7143,6–169,436,924,5–48,3
2034159,5145,6–173,437,626,4–51,8
2035159,3146,7–170,337,625,2–49,5
2036159,1147,5–171,43826,5–50,5
2037162,2147,5–175,339,928,2–53,4
2038161,4148,6–171,741,528,4–54,2
2039160148,2–170,439,227–52,9
2040160,9147,9–171,338,125,6–55,6
2041160,8146,7–171,740,227,4–54,3
2042162,3149,9–175,64229–56,4
2043161,1150,3–173,842,128,2–58,4
2044163150,9–173,941,929,5–57,8
2045163149,5–174,842,728,2–59
2046163,5149,8–177,244,130–59,5
2047165,2151,8–178,544,630,7–61,2
2048166,4154,1–179,44531,9–61,5
2049165150,8–178,245,632,3–61,4
2050166,9153,5–179,346,931–63,6
2051165,6150,8–18047,532–65
2052166,7155,4–179,548,332,7–64,3
2053166,3154,2–178,845,733,7–62,1
2054167,5153,9–1814833,3–64,3
2055167,8155,8–182,546,833–68,4
2056166,3153,6–179,747,933,2–64,8
2057168,3153,9–182,350,232,6–68,9
2058167,5157–179,947,934–66,4
2059170,9155,9–183,851,333,1–66,9
2060170,3156,5–181,851,936–69,9
2061168,8156,8–179,650,534,8–71,3
2062171,6153,5–186,550,532,7–71
2063171,3159,5–183,850,434,3–69,7
2064170,2155,3–184,55134,1–67,7
2065169,7156,4–18550,433,6–70,2
2066172,2157–186,75335,7–72,4
2067173,2160,2–186,350,634,8–70,4
2068172,6157,7–186,354,837,8–72,5
2069171,8157,3–185,654,339,1–73,4
2070171,7158,9–186,754,337,2–73,3
2071173,4158,7–186,855,837,9–76,9
2072174161,5–186,95639,4–78,6
2073175,6157,2–187,960,443,4–80,3
2074173,5160–186,357,439,1–75,3
2075173161,5–187,856,137,7–76
2076172,9158,8–186,758,538,4–75,3
2077175161,3–187,857,341–80,5
2078174,4160,9–189,35639,5–79
2079172,5158,3–187,757,639,3–78
2080175,1160,7–189,259,540,3–80,9
2081174,9159,2–190,25841,5–79,6
2082175,4161,8–190,658,839,7–77,7
2083176,5161,8–190,860,839,1–82,9
2084176,1160,9–190,562,540,4–82,9
2085176,3161,9–193,660,741,3–87,6
2086173,9160–189,160,542,1–83,3
2087176161–193,157,941–82,9
2088175,4160,5–195,264,243,4–85,3
2089177,2164,2–191,761,541,3–81,2
2090177,7163,9–192,261,641,5–86,8
2091177,8162,8–192,263,341,6–86,3
2092178,7162,9–192,963,144,9–84,8
2093177164–19162,443,2–86,1
2094176,8164,1–190,763,145,6–87,4
2095178,6163,8–193,165,342,6–91,7
2096177,8163,7–192,56142,7–90,1
2097177,3160,4–192,558,841,2–84,6
2098178,7162,6–195,765,143,8–89,8
2099176159,9–193,264,345–87
2100177,6162,2–19358,742–88,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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