Pakistán vs. Túnez

Pakistán vs. Túnez: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 118,6 días en Pakistán y 62,9 días en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 55,7 días más, o 1,89 veces el de Túnez.

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días al año · CMIP6

Pakistán vs. Túnez: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 118,6 días en Pakistán y 62,9 días en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 55,7 días más, o 1,89 veces el de Túnez.
PakistánTúnezmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Pakistán en 147,6 días y a Túnez en 95,5 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoPakistánTúnez
2014118,662,9
2013117,561,2
2012117,560,5
201111860,4
2010114,364,3
2009115,358,6
2008115,460,2
2007112,557,2
2006112,958,7
2005114,956,1
2004116,156,3
2003114,656,5
2002115,957,2
2001114,454,7
2000114,657,5
1999114,252,7
1998111,753,9
199711253,1
1996108,350,8
199511049
1994108,648,8
1993107,246
1992105,246,1
1991110,651
1990110,753,5
1989110,949,6
1988109,849,4
1987108,347,4
1986108,747,7
1985105,645
198410846
1983104,745,6
198210848,5
1981109,548,9
1980109,748,9
1979108,748,8
1978108,645,1
1977106,543,8
1976108,245,8
197510544,6
1974108,842,4
197310842,9
1972104,547
1971106,246
1970106,546,1
1969105,845
1968104,445,6
1967106,444,7
1966106,443,5
196510640,3
196410342
1963104,345,8
1962106,747,6
1961108,745,1
1960108,747,6
1959110,449,5
1958108,547,1
1957110,748,4
1956108,846
1955108,346,7
195410746,1
1953107,648
1952108,947,4
1951108,147,3
1950110,547
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPakistánTúnez
2015122100,8–136,66350,7–78,1
2016119,5104,9–13263,348,7–80,3
2017119,999,5–134,368,549,7–81,6
2018119,7103–133,865,751,9–82,5
2019118,997,2–133,867,753,6–78,2
2020122,8105–136,365,550,3–79,6
2021122,9103,2–138,267,653,2–78,6
2022120,7101,9–136,47053,2–88
2023123,3104,8–138,869,755,7–81
2024124,4105,4–139,171,357,2–81,4
2025123,8102,8–139,169,150,4–87,5
2026122,5101,9–141,871,457,1–85,3
2027124,4101,5–14167,852,6–83,6
2028124,8103,6–140,271,859–85,3
2029126,499,2–141,672,759,6–85,6
2030122,5103,5–140,173,756,9–86,9
2031122,7105,6–139,96957,5–80,5
2032126104–143,97662,7–87
2033125,9106,6–144,176,157,7–86,6
2034130,9113,2–147,877,255,3–91,3
2035127,1107,6–143,67663–92,6
2036125,5108,3–143,476,861,2–90,8
2037130,7112,4–147,975,961,6–88,6
2038130,9108,6–144,977,463,1–91,4
2039128,6110,2–144,977,761,2–90,6
2040133,2115,1–146,182,164,8–95,1
2041127,2108,3–143,577,462,1–92,6
2042134,6112,8–150,781,660,2–97,2
2043131,6112,5–149,377,163,8–93
2044128,2108,1–145,978,760,9–94,8
2045133,4116,7–148,779,165,1–90,5
2046133,8109–151,178,962,9–97,3
2047134,6110–150,980,966,8–98,8
2048136117,1–152,379,961,9–96,3
2049133,3115,2–152,580,563,5–97,9
2050138,4119,4–157,484,466,7–99,7
2051138115,5–158,280,965,3–96,8
2052138,3120,3–155,382,267,3–97,7
2053137,4117,7–155,883,771,6–101,5
2054137116–152,483,369,5–98,4
2055139,6120–157,286,865,3–102,6
2056135,8117,3–154,185,669,3–101,2
2057141,5119,5–158,884,770,4–98,5
2058137,1114,3–154,788,773,8–106,1
2059141,4122,6–156,684,366,3–102,5
2060142,5124,1–158,687,170,9–99,2
2061142,3123,2–157,488,970,3–100,4
2062141,3118,8–161,287,769,6–103,4
2063143,1125,6–160,689,272,4–103,3
2064140,7119,8–163,588,472,5–107,6
2065141,1121,5–159,389,975,6–106,9
2066143,8122,5–163,485,568,8–101,1
2067144,2125,9–162,393,276,1–109,3
2068143,2126–162,293,474,5–108,8
2069144,7119,8–163,289,973,9–101,7
2070143,7126,5–16387,873,3–105,8
2071145,5121,8–164,491,674,1–108
2072147,1125,5–165,193,579,3–105,5
2073149,2122,1–164,790,477,9–104,5
2074145,8126,7–162,289,971,1–106,9
2075145,1126,2–160,589,676,2–108,2
2076145,7126,4–165,993,875,3–106,5
2077146,1126,2–164,491,774,1–106,7
2078146,5121,4–164,493,176–110,3
2079144,6122,7–1619873,5–114,5
2080148,2123,7–166,49474,2–111,7
2081145,8122,2–1679176,7–108,9
2082146123,3–168,898,176,1–112,6
2083148,3127–167,495,176,2–110
2084150,5128,5–167,695,379,6–115,5
2085149,9126,1–170,89678–114,8
2086146,3124,2–16593,279,4–107,8
2087149,9124,3–167,393,374,9–113,6
2088149,3127,9–169,799,578,1–114
2089148,9129,6–166,795,278,6–114,8
2090150,3131,5–166,796,476,6–113,9
2091151,1128,4–168,799,478,1–113,5
2092150,5129,8–170,296,776,4–109,2
2093151,6131,8–167,996,881–113
2094151,5130,4–168,694,677,7–111,6
2095152,5130,6–169,297,479,7–111,8
2096150,8124,2–16997,479,5–118,2
2097149,4130,3–167,595,581,2–115,5
2098151,7125,4–168,298,283,3–113,8
2099151,6124,4–170,699,779,3–112,5
2100147,6125,2–167,595,578,5–115,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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