Pakistán vs. Túnez

Pakistán vs. Túnez: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 39,4 noches más, o 1,36 veces el de Túnez.

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noches al año · CMIP6

Pakistán vs. Túnez: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 39,4 noches más, o 1,36 veces el de Túnez.
PakistánTúnezmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Pakistán en 177,6 noches y a Túnez en 143,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoPakistánTúnez
2014149,9110,5
2013149,1110,7
2012149,9110
2011149108,9
2010148,4109,6
2009147,1106,1
2008147,4108,6
2007147,3106,6
2006146,7107,6
2005146,5105,6
2004147,5105
2003146105,5
2002148,3103,8
2001145,4101,8
2000144,7104,5
1999146,9100,1
1998144,8100,1
1997143,2100,1
1996141,299,1
1995141,895,9
1994142,195
1993140,491,3
1992139,989,9
1991142,598,2
1990142,698,6
1989142,594,7
1988140,394,2
198714092,7
198614093,7
198514090,6
1984138,991,8
1983136,390
1982138,593,9
1981141,593,3
1980139,592,5
1979139,193,8
197813990,2
1977138,688,3
1976139,290,5
1975136,588,6
1974138,788,3
1973137,890,5
1972137,491
197113688,8
1970137,787,3
1969135,990,1
1968136,688,9
1967135,287,6
1966136,987,5
1965138,384,5
1964135,185,7
1963135,788
196213792,7
1961138,688,3
196013990,7
1959138,692,2
1958137,791,8
195714092,3
1956137,890
1955137,592,7
1954137,889,9
1953136,989,4
1952138,191,8
1951136,791,6
1950139,189,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPakistánTúnez
2015152,4138,7–163,3110,796,9–126,1
2016150,6139,4–161,7111,596,6–130,1
2017151,3138,8–162116,5102,4–131,8
2018152,6139,8–161,8115,999,4–131,9
2019151,8138,1–163,3116,598,5–129,5
2020153,1140,3–164,5113,899,9–130,1
2021154,1140,6–165,7117,4104,1–129,3
2022153,1140,2–165,7119,7103–137,3
2023155,5141,6–165,9118,7102,2–131,9
2024156,8143,3–168,7121107,5–132,6
2025155,7141,5–168,6120,2100–134
2026155,3142,2–167,9122,1110,1–134,5
2027156,8140,9–168,9119103,6–134,1
2028156,5143,9–167,6121,1104,5–135,4
2029155,9141,5–167,7121,5110,2–135,8
2030156,3143,3–167,6121,6104–133,4
2031157,3144,4–168,1121,8105,7–134,9
2032157,4142,5–169,6125,2111,6–138,9
2033157,7143,6–169,4124,7107,6–137,5
2034159,5145,6–173,4124,6107–141,7
2035159,3146,7–170,3126,3115,5–142,6
2036159,1147,5–171,4126112,5–141,9
2037162,2147,5–175,3126,5110–140
2038161,4148,6–171,7126,2111,1–139,1
2039160148,2–170,4127112,5–142,3
2040160,9147,9–171,3127,5112,8–144,3
2041160,8146,7–171,7125,5109,1–140,4
2042162,3149,9–175,6129,9114,8–145,8
2043161,1150,3–173,8129,1111,6–142
2044163150,9–173,9127,1112,8–141,8
2045163149,5–174,8128,5113,8–140,8
2046163,5149,8–177,2128,3109,9–144
2047165,2151,8–178,5131,2113,6–147,5
2048166,4154,1–179,4129,9114,9–142,3
2049165150,8–178,2130115,4–143,5
2050166,9153,5–179,3132,3117,6–147,6
2051165,6150,8–180130,1112,6–148,6
2052166,7155,4–179,5132,7116,8–146,7
2053166,3154,2–178,8132,5119,5–149,8
2054167,5153,9–181135,2118,4–148,8
2055167,8155,8–182,5135,1119,2–151,6
2056166,3153,6–179,7134,8119,6–149,5
2057168,3153,9–182,3131,9118,5–148,6
2058167,5157–179,9137,8122,5–156,5
2059170,9155,9–183,8134,9117,1–152,5
2060170,3156,5–181,8136,2120,5–150,1
2061168,8156,8–179,6139119,4–154
2062171,6153,5–186,5134,9119,1–155,9
2063171,3159,5–183,8138,6119,2–152,5
2064170,2155,3–184,5134,9121,1–152,7
2065169,7156,4–185137,1123,3–150,5
2066172,2157–186,7136,6119,2–155,1
2067173,2160,2–186,3138,9124,4–154,3
2068172,6157,7–186,3141,7124,8–159,2
2069171,8157,3–185,6140,3123,5–154,1
2070171,7158,9–186,7137123,6–155,3
2071173,4158,7–186,8140,5123,1–156,1
2072174161,5–186,9142,6128–154,3
2073175,6157,2–187,9139,3124,7–154,6
2074173,5160–186,3140,1123–156,5
2075173161,5–187,8139,6124,5–157,1
2076172,9158,8–186,7143,4125,2–158,8
2077175161,3–187,8141,3119,1–158,3
2078174,4160,9–189,3143127,2–155,9
2079172,5158,3–187,7144,7123,9–158,5
2080175,1160,7–189,2143,6123,6–158,7
2081174,9159,2–190,2139,9126,3–158,8
2082175,4161,8–190,6145,5125,9–158,1
2083176,5161,8–190,8143,4124,3–158,7
2084176,1160,9–190,5144,8129,6–159,7
2085176,3161,9–193,6145,3124,7–159,5
2086173,9160–189,1144,7129,5–162,7
2087176161–193,1144125,7–159,2
2088175,4160,5–195,2147,3127,2–165,4
2089177,2164,2–191,7142,7125,3–164,8
2090177,7163,9–192,2145,2126,3–165,1
2091177,8162,8–192,2144,9127,4–164,4
2092178,7162,9–192,9148,2126,3–161,1
2093177164–191146,9127,2–165,6
2094176,8164,1–190,7145,7126,8–160,4
2095178,6163,8–193,1145,5125,4–161,5
2096177,8163,7–192,5146,3130–169,4
2097177,3160,4–192,5144,6125,7–160,6
2098178,7162,6–195,7147129,6–161,9
2099176159,9–193,2145,8130,3–163,7
2100177,6162,2–193143,8124,8–163,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

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Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente