パキスタンとチュニジアの比較
パキスタンとチュニジアの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、パキスタンが 149.9 夜、チュニジアが 110.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 39.4 夜 高く、チュニジアの 1.36 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にパキスタンが 177.6 夜、チュニジアが 143.8 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | パキスタン | チュニジア |
|---|---|---|
| 2014 | 149.9 | 110.5 |
| 2013 | 149.1 | 110.7 |
| 2012 | 149.9 | 110 |
| 2011 | 149 | 108.9 |
| 2010 | 148.4 | 109.6 |
| 2009 | 147.1 | 106.1 |
| 2008 | 147.4 | 108.6 |
| 2007 | 147.3 | 106.6 |
| 2006 | 146.7 | 107.6 |
| 2005 | 146.5 | 105.6 |
| 2004 | 147.5 | 105 |
| 2003 | 146 | 105.5 |
| 2002 | 148.3 | 103.8 |
| 2001 | 145.4 | 101.8 |
| 2000 | 144.7 | 104.5 |
| 1999 | 146.9 | 100.1 |
| 1998 | 144.8 | 100.1 |
| 1997 | 143.2 | 100.1 |
| 1996 | 141.2 | 99.1 |
| 1995 | 141.8 | 95.9 |
| 1994 | 142.1 | 95 |
| 1993 | 140.4 | 91.3 |
| 1992 | 139.9 | 89.9 |
| 1991 | 142.5 | 98.2 |
| 1990 | 142.6 | 98.6 |
| 1989 | 142.5 | 94.7 |
| 1988 | 140.3 | 94.2 |
| 1987 | 140 | 92.7 |
| 1986 | 140 | 93.7 |
| 1985 | 140 | 90.6 |
| 1984 | 138.9 | 91.8 |
| 1983 | 136.3 | 90 |
| 1982 | 138.5 | 93.9 |
| 1981 | 141.5 | 93.3 |
| 1980 | 139.5 | 92.5 |
| 1979 | 139.1 | 93.8 |
| 1978 | 139 | 90.2 |
| 1977 | 138.6 | 88.3 |
| 1976 | 139.2 | 90.5 |
| 1975 | 136.5 | 88.6 |
| 1974 | 138.7 | 88.3 |
| 1973 | 137.8 | 90.5 |
| 1972 | 137.4 | 91 |
| 1971 | 136 | 88.8 |
| 1970 | 137.7 | 87.3 |
| 1969 | 135.9 | 90.1 |
| 1968 | 136.6 | 88.9 |
| 1967 | 135.2 | 87.6 |
| 1966 | 136.9 | 87.5 |
| 1965 | 138.3 | 84.5 |
| 1964 | 135.1 | 85.7 |
| 1963 | 135.7 | 88 |
| 1962 | 137 | 92.7 |
| 1961 | 138.6 | 88.3 |
| 1960 | 139 | 90.7 |
| 1959 | 138.6 | 92.2 |
| 1958 | 137.7 | 91.8 |
| 1957 | 140 | 92.3 |
| 1956 | 137.8 | 90 |
| 1955 | 137.5 | 92.7 |
| 1954 | 137.8 | 89.9 |
| 1953 | 136.9 | 89.4 |
| 1952 | 138.1 | 91.8 |
| 1951 | 136.7 | 91.6 |
| 1950 | 139.1 | 89.6 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | パキスタン | チュニジア |
|---|---|---|
| 2015 | 152.4138.7–163.3 | 110.796.9–126.1 |
| 2016 | 150.6139.4–161.7 | 111.596.6–130.1 |
| 2017 | 151.3138.8–162 | 116.5102.4–131.8 |
| 2018 | 152.6139.8–161.8 | 115.999.4–131.9 |
| 2019 | 151.8138.1–163.3 | 116.598.5–129.5 |
| 2020 | 153.1140.3–164.5 | 113.899.9–130.1 |
| 2021 | 154.1140.6–165.7 | 117.4104.1–129.3 |
| 2022 | 153.1140.2–165.7 | 119.7103–137.3 |
| 2023 | 155.5141.6–165.9 | 118.7102.2–131.9 |
| 2024 | 156.8143.3–168.7 | 121107.5–132.6 |
| 2025 | 155.7141.5–168.6 | 120.2100–134 |
| 2026 | 155.3142.2–167.9 | 122.1110.1–134.5 |
| 2027 | 156.8140.9–168.9 | 119103.6–134.1 |
| 2028 | 156.5143.9–167.6 | 121.1104.5–135.4 |
| 2029 | 155.9141.5–167.7 | 121.5110.2–135.8 |
| 2030 | 156.3143.3–167.6 | 121.6104–133.4 |
| 2031 | 157.3144.4–168.1 | 121.8105.7–134.9 |
| 2032 | 157.4142.5–169.6 | 125.2111.6–138.9 |
| 2033 | 157.7143.6–169.4 | 124.7107.6–137.5 |
| 2034 | 159.5145.6–173.4 | 124.6107–141.7 |
| 2035 | 159.3146.7–170.3 | 126.3115.5–142.6 |
| 2036 | 159.1147.5–171.4 | 126112.5–141.9 |
| 2037 | 162.2147.5–175.3 | 126.5110–140 |
| 2038 | 161.4148.6–171.7 | 126.2111.1–139.1 |
| 2039 | 160148.2–170.4 | 127112.5–142.3 |
| 2040 | 160.9147.9–171.3 | 127.5112.8–144.3 |
| 2041 | 160.8146.7–171.7 | 125.5109.1–140.4 |
| 2042 | 162.3149.9–175.6 | 129.9114.8–145.8 |
| 2043 | 161.1150.3–173.8 | 129.1111.6–142 |
| 2044 | 163150.9–173.9 | 127.1112.8–141.8 |
| 2045 | 163149.5–174.8 | 128.5113.8–140.8 |
| 2046 | 163.5149.8–177.2 | 128.3109.9–144 |
| 2047 | 165.2151.8–178.5 | 131.2113.6–147.5 |
| 2048 | 166.4154.1–179.4 | 129.9114.9–142.3 |
| 2049 | 165150.8–178.2 | 130115.4–143.5 |
| 2050 | 166.9153.5–179.3 | 132.3117.6–147.6 |
| 2051 | 165.6150.8–180 | 130.1112.6–148.6 |
| 2052 | 166.7155.4–179.5 | 132.7116.8–146.7 |
| 2053 | 166.3154.2–178.8 | 132.5119.5–149.8 |
| 2054 | 167.5153.9–181 | 135.2118.4–148.8 |
| 2055 | 167.8155.8–182.5 | 135.1119.2–151.6 |
| 2056 | 166.3153.6–179.7 | 134.8119.6–149.5 |
| 2057 | 168.3153.9–182.3 | 131.9118.5–148.6 |
| 2058 | 167.5157–179.9 | 137.8122.5–156.5 |
| 2059 | 170.9155.9–183.8 | 134.9117.1–152.5 |
| 2060 | 170.3156.5–181.8 | 136.2120.5–150.1 |
| 2061 | 168.8156.8–179.6 | 139119.4–154 |
| 2062 | 171.6153.5–186.5 | 134.9119.1–155.9 |
| 2063 | 171.3159.5–183.8 | 138.6119.2–152.5 |
| 2064 | 170.2155.3–184.5 | 134.9121.1–152.7 |
| 2065 | 169.7156.4–185 | 137.1123.3–150.5 |
| 2066 | 172.2157–186.7 | 136.6119.2–155.1 |
| 2067 | 173.2160.2–186.3 | 138.9124.4–154.3 |
| 2068 | 172.6157.7–186.3 | 141.7124.8–159.2 |
| 2069 | 171.8157.3–185.6 | 140.3123.5–154.1 |
| 2070 | 171.7158.9–186.7 | 137123.6–155.3 |
| 2071 | 173.4158.7–186.8 | 140.5123.1–156.1 |
| 2072 | 174161.5–186.9 | 142.6128–154.3 |
| 2073 | 175.6157.2–187.9 | 139.3124.7–154.6 |
| 2074 | 173.5160–186.3 | 140.1123–156.5 |
| 2075 | 173161.5–187.8 | 139.6124.5–157.1 |
| 2076 | 172.9158.8–186.7 | 143.4125.2–158.8 |
| 2077 | 175161.3–187.8 | 141.3119.1–158.3 |
| 2078 | 174.4160.9–189.3 | 143127.2–155.9 |
| 2079 | 172.5158.3–187.7 | 144.7123.9–158.5 |
| 2080 | 175.1160.7–189.2 | 143.6123.6–158.7 |
| 2081 | 174.9159.2–190.2 | 139.9126.3–158.8 |
| 2082 | 175.4161.8–190.6 | 145.5125.9–158.1 |
| 2083 | 176.5161.8–190.8 | 143.4124.3–158.7 |
| 2084 | 176.1160.9–190.5 | 144.8129.6–159.7 |
| 2085 | 176.3161.9–193.6 | 145.3124.7–159.5 |
| 2086 | 173.9160–189.1 | 144.7129.5–162.7 |
| 2087 | 176161–193.1 | 144125.7–159.2 |
| 2088 | 175.4160.5–195.2 | 147.3127.2–165.4 |
| 2089 | 177.2164.2–191.7 | 142.7125.3–164.8 |
| 2090 | 177.7163.9–192.2 | 145.2126.3–165.1 |
| 2091 | 177.8162.8–192.2 | 144.9127.4–164.4 |
| 2092 | 178.7162.9–192.9 | 148.2126.3–161.1 |
| 2093 | 177164–191 | 146.9127.2–165.6 |
| 2094 | 176.8164.1–190.7 | 145.7126.8–160.4 |
| 2095 | 178.6163.8–193.1 | 145.5125.4–161.5 |
| 2096 | 177.8163.7–192.5 | 146.3130–169.4 |
| 2097 | 177.3160.4–192.5 | 144.6125.7–160.6 |
| 2098 | 178.7162.6–195.7 | 147129.6–161.9 |
| 2099 | 176159.9–193.2 | 145.8130.3–163.7 |
| 2100 | 177.6162.2–193 | 143.8124.8–163.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
パキスタンとチュニジアの比較
健康
- 平均寿命パキスタン：67.7 年（2023 年）チュニジア：76.5 年（2023 年）
- 子どもの死亡率パキスタン：5.6（出生 100 人あたり）（2024 年）チュニジア：1.2（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率パキスタン：49.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）チュニジア：9（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水パキスタン：50.6%（2022 年）チュニジア：74.3%（2022 年）
- うつ病パキスタン：3.33%（2017 年）チュニジア：3.92%（2017 年）
- 自殺率パキスタン：4.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）チュニジア：3.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口パキスタン：2.48億 人（2023 年）チュニジア：1220万 人（2023 年）
- 人口増加率パキスタン：1.48%（年率）（2023 年）チュニジア：0.65%（年率）（2023 年）
- 出生率パキスタン：3.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）チュニジア：1.83 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口パキスタン：39.5%（2025 年）チュニジア：70.7%（2025 年）
- 年齢中央値パキスタン：20.3 年（2023 年）チュニジア：32.1 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口パキスタン：4.2%（2023 年）チュニジア：9.2%（2023 年）
- 純移動率パキスタン：-6.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）チュニジア：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費パキスタン：GDP 比 2.91%（2025 年）チュニジア：GDP 比 2.5%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）パキスタン：$115億（2025 年）チュニジア：$13.5億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費パキスタン：$47（2025 年）チュニジア：$121（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費パキスタン：13.8%（政府支出比）（2025 年）チュニジア：7.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数パキスタン：943,000 人（2020 年）チュニジア：48,000 人（2020 年）
- 国力パキスタン：1.77%（世界の国力比）（2022 年）チュニジア：0.1%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合パキスタン：1.25%（労働力比）（2020 年）チュニジア：1.18%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入パキスタン：7.06億 TIV（2025 年）チュニジア：700万 TIV（2025 年）