Pakistan vs Tunisie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 149,9 nuits (Pakistan) et 110,5 nuits (Tunisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 39,4 nuits, soit 1,36 fois celle de l’autre pays (Tunisie).

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nuits par an · CMIP6

PakistanTunisiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 177,6 nuits (Pakistan) et 143,8 nuits (Tunisie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Pakistan	Tunisie
2014	149,9	110,5
2013	149,1	110,7
2012	149,9	110
2011	149	108,9
2010	148,4	109,6
2009	147,1	106,1
2008	147,4	108,6
2007	147,3	106,6
2006	146,7	107,6
2005	146,5	105,6
2004	147,5	105
2003	146	105,5
2002	148,3	103,8
2001	145,4	101,8
2000	144,7	104,5
1999	146,9	100,1
1998	144,8	100,1
1997	143,2	100,1
1996	141,2	99,1
1995	141,8	95,9
1994	142,1	95
1993	140,4	91,3
1992	139,9	89,9
1991	142,5	98,2
1990	142,6	98,6
1989	142,5	94,7
1988	140,3	94,2
1987	140	92,7
1986	140	93,7
1985	140	90,6
1984	138,9	91,8
1983	136,3	90
1982	138,5	93,9
1981	141,5	93,3
1980	139,5	92,5
1979	139,1	93,8
1978	139	90,2
1977	138,6	88,3
1976	139,2	90,5
1975	136,5	88,6
1974	138,7	88,3
1973	137,8	90,5
1972	137,4	91
1971	136	88,8
1970	137,7	87,3
1969	135,9	90,1
1968	136,6	88,9
1967	135,2	87,6
1966	136,9	87,5
1965	138,3	84,5
1964	135,1	85,7
1963	135,7	88
1962	137	92,7
1961	138,6	88,3
1960	139	90,7
1959	138,6	92,2
1958	137,7	91,8
1957	140	92,3
1956	137,8	90
1955	137,5	92,7
1954	137,8	89,9
1953	136,9	89,4
1952	138,1	91,8
1951	136,7	91,6
1950	139,1	89,6

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Pakistan	Tunisie
2015	152,4138,7–163,3	110,796,9–126,1
2016	150,6139,4–161,7	111,596,6–130,1
2017	151,3138,8–162	116,5102,4–131,8
2018	152,6139,8–161,8	115,999,4–131,9
2019	151,8138,1–163,3	116,598,5–129,5
2020	153,1140,3–164,5	113,899,9–130,1
2021	154,1140,6–165,7	117,4104,1–129,3
2022	153,1140,2–165,7	119,7103–137,3
2023	155,5141,6–165,9	118,7102,2–131,9
2024	156,8143,3–168,7	121107,5–132,6
2025	155,7141,5–168,6	120,2100–134
2026	155,3142,2–167,9	122,1110,1–134,5
2027	156,8140,9–168,9	119103,6–134,1
2028	156,5143,9–167,6	121,1104,5–135,4
2029	155,9141,5–167,7	121,5110,2–135,8
2030	156,3143,3–167,6	121,6104–133,4
2031	157,3144,4–168,1	121,8105,7–134,9
2032	157,4142,5–169,6	125,2111,6–138,9
2033	157,7143,6–169,4	124,7107,6–137,5
2034	159,5145,6–173,4	124,6107–141,7
2035	159,3146,7–170,3	126,3115,5–142,6
2036	159,1147,5–171,4	126112,5–141,9
2037	162,2147,5–175,3	126,5110–140
2038	161,4148,6–171,7	126,2111,1–139,1
2039	160148,2–170,4	127112,5–142,3
2040	160,9147,9–171,3	127,5112,8–144,3
2041	160,8146,7–171,7	125,5109,1–140,4
2042	162,3149,9–175,6	129,9114,8–145,8
2043	161,1150,3–173,8	129,1111,6–142
2044	163150,9–173,9	127,1112,8–141,8
2045	163149,5–174,8	128,5113,8–140,8
2046	163,5149,8–177,2	128,3109,9–144
2047	165,2151,8–178,5	131,2113,6–147,5
2048	166,4154,1–179,4	129,9114,9–142,3
2049	165150,8–178,2	130115,4–143,5
2050	166,9153,5–179,3	132,3117,6–147,6
2051	165,6150,8–180	130,1112,6–148,6
2052	166,7155,4–179,5	132,7116,8–146,7
2053	166,3154,2–178,8	132,5119,5–149,8
2054	167,5153,9–181	135,2118,4–148,8
2055	167,8155,8–182,5	135,1119,2–151,6
2056	166,3153,6–179,7	134,8119,6–149,5
2057	168,3153,9–182,3	131,9118,5–148,6
2058	167,5157–179,9	137,8122,5–156,5
2059	170,9155,9–183,8	134,9117,1–152,5
2060	170,3156,5–181,8	136,2120,5–150,1
2061	168,8156,8–179,6	139119,4–154
2062	171,6153,5–186,5	134,9119,1–155,9
2063	171,3159,5–183,8	138,6119,2–152,5
2064	170,2155,3–184,5	134,9121,1–152,7
2065	169,7156,4–185	137,1123,3–150,5
2066	172,2157–186,7	136,6119,2–155,1
2067	173,2160,2–186,3	138,9124,4–154,3
2068	172,6157,7–186,3	141,7124,8–159,2
2069	171,8157,3–185,6	140,3123,5–154,1
2070	171,7158,9–186,7	137123,6–155,3
2071	173,4158,7–186,8	140,5123,1–156,1
2072	174161,5–186,9	142,6128–154,3
2073	175,6157,2–187,9	139,3124,7–154,6
2074	173,5160–186,3	140,1123–156,5
2075	173161,5–187,8	139,6124,5–157,1
2076	172,9158,8–186,7	143,4125,2–158,8
2077	175161,3–187,8	141,3119,1–158,3
2078	174,4160,9–189,3	143127,2–155,9
2079	172,5158,3–187,7	144,7123,9–158,5
2080	175,1160,7–189,2	143,6123,6–158,7
2081	174,9159,2–190,2	139,9126,3–158,8
2082	175,4161,8–190,6	145,5125,9–158,1
2083	176,5161,8–190,8	143,4124,3–158,7
2084	176,1160,9–190,5	144,8129,6–159,7
2085	176,3161,9–193,6	145,3124,7–159,5
2086	173,9160–189,1	144,7129,5–162,7
2087	176161–193,1	144125,7–159,2
2088	175,4160,5–195,2	147,3127,2–165,4
2089	177,2164,2–191,7	142,7125,3–164,8
2090	177,7163,9–192,2	145,2126,3–165,1
2091	177,8162,8–192,2	144,9127,4–164,4
2092	178,7162,9–192,9	148,2126,3–161,1
2093	177164–191	146,9127,2–165,6
2094	176,8164,1–190,7	145,7126,8–160,4
2095	178,6163,8–193,1	145,5125,4–161,5
2096	177,8163,7–192,5	146,3130–169,4
2097	177,3160,4–192,5	144,6125,7–160,6
2098	178,7162,6–195,7	147129,6–161,9
2099	176159,9–193,2	145,8130,3–163,7
2100	177,6162,2–193	143,8124,8–163,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps