Pakistan vs. Tunesien

Pakistan vs. Tunesien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Tunesien 110,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 39,4 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Tunesien: 1,36.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Pakistan vs. Tunesien: TropennächteTropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Tunesien 110,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 39,4 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Tunesien: 1,36.
PakistanTunesienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Pakistan: 177,6 Nächte, Tunesien: 143,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrPakistanTunesien
2014149,9110,5
2013149,1110,7
2012149,9110
2011149108,9
2010148,4109,6
2009147,1106,1
2008147,4108,6
2007147,3106,6
2006146,7107,6
2005146,5105,6
2004147,5105
2003146105,5
2002148,3103,8
2001145,4101,8
2000144,7104,5
1999146,9100,1
1998144,8100,1
1997143,2100,1
1996141,299,1
1995141,895,9
1994142,195
1993140,491,3
1992139,989,9
1991142,598,2
1990142,698,6
1989142,594,7
1988140,394,2
198714092,7
198614093,7
198514090,6
1984138,991,8
1983136,390
1982138,593,9
1981141,593,3
1980139,592,5
1979139,193,8
197813990,2
1977138,688,3
1976139,290,5
1975136,588,6
1974138,788,3
1973137,890,5
1972137,491
197113688,8
1970137,787,3
1969135,990,1
1968136,688,9
1967135,287,6
1966136,987,5
1965138,384,5
1964135,185,7
1963135,788
196213792,7
1961138,688,3
196013990,7
1959138,692,2
1958137,791,8
195714092,3
1956137,890
1955137,592,7
1954137,889,9
1953136,989,4
1952138,191,8
1951136,791,6
1950139,189,6
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrPakistanTunesien
2015152,4138,7–163,3110,796,9–126,1
2016150,6139,4–161,7111,596,6–130,1
2017151,3138,8–162116,5102,4–131,8
2018152,6139,8–161,8115,999,4–131,9
2019151,8138,1–163,3116,598,5–129,5
2020153,1140,3–164,5113,899,9–130,1
2021154,1140,6–165,7117,4104,1–129,3
2022153,1140,2–165,7119,7103–137,3
2023155,5141,6–165,9118,7102,2–131,9
2024156,8143,3–168,7121107,5–132,6
2025155,7141,5–168,6120,2100–134
2026155,3142,2–167,9122,1110,1–134,5
2027156,8140,9–168,9119103,6–134,1
2028156,5143,9–167,6121,1104,5–135,4
2029155,9141,5–167,7121,5110,2–135,8
2030156,3143,3–167,6121,6104–133,4
2031157,3144,4–168,1121,8105,7–134,9
2032157,4142,5–169,6125,2111,6–138,9
2033157,7143,6–169,4124,7107,6–137,5
2034159,5145,6–173,4124,6107–141,7
2035159,3146,7–170,3126,3115,5–142,6
2036159,1147,5–171,4126112,5–141,9
2037162,2147,5–175,3126,5110–140
2038161,4148,6–171,7126,2111,1–139,1
2039160148,2–170,4127112,5–142,3
2040160,9147,9–171,3127,5112,8–144,3
2041160,8146,7–171,7125,5109,1–140,4
2042162,3149,9–175,6129,9114,8–145,8
2043161,1150,3–173,8129,1111,6–142
2044163150,9–173,9127,1112,8–141,8
2045163149,5–174,8128,5113,8–140,8
2046163,5149,8–177,2128,3109,9–144
2047165,2151,8–178,5131,2113,6–147,5
2048166,4154,1–179,4129,9114,9–142,3
2049165150,8–178,2130115,4–143,5
2050166,9153,5–179,3132,3117,6–147,6
2051165,6150,8–180130,1112,6–148,6
2052166,7155,4–179,5132,7116,8–146,7
2053166,3154,2–178,8132,5119,5–149,8
2054167,5153,9–181135,2118,4–148,8
2055167,8155,8–182,5135,1119,2–151,6
2056166,3153,6–179,7134,8119,6–149,5
2057168,3153,9–182,3131,9118,5–148,6
2058167,5157–179,9137,8122,5–156,5
2059170,9155,9–183,8134,9117,1–152,5
2060170,3156,5–181,8136,2120,5–150,1
2061168,8156,8–179,6139119,4–154
2062171,6153,5–186,5134,9119,1–155,9
2063171,3159,5–183,8138,6119,2–152,5
2064170,2155,3–184,5134,9121,1–152,7
2065169,7156,4–185137,1123,3–150,5
2066172,2157–186,7136,6119,2–155,1
2067173,2160,2–186,3138,9124,4–154,3
2068172,6157,7–186,3141,7124,8–159,2
2069171,8157,3–185,6140,3123,5–154,1
2070171,7158,9–186,7137123,6–155,3
2071173,4158,7–186,8140,5123,1–156,1
2072174161,5–186,9142,6128–154,3
2073175,6157,2–187,9139,3124,7–154,6
2074173,5160–186,3140,1123–156,5
2075173161,5–187,8139,6124,5–157,1
2076172,9158,8–186,7143,4125,2–158,8
2077175161,3–187,8141,3119,1–158,3
2078174,4160,9–189,3143127,2–155,9
2079172,5158,3–187,7144,7123,9–158,5
2080175,1160,7–189,2143,6123,6–158,7
2081174,9159,2–190,2139,9126,3–158,8
2082175,4161,8–190,6145,5125,9–158,1
2083176,5161,8–190,8143,4124,3–158,7
2084176,1160,9–190,5144,8129,6–159,7
2085176,3161,9–193,6145,3124,7–159,5
2086173,9160–189,1144,7129,5–162,7
2087176161–193,1144125,7–159,2
2088175,4160,5–195,2147,3127,2–165,4
2089177,2164,2–191,7142,7125,3–164,8
2090177,7163,9–192,2145,2126,3–165,1
2091177,8162,8–192,2144,9127,4–164,4
2092178,7162,9–192,9148,2126,3–161,1
2093177164–191146,9127,2–165,6
2094176,8164,1–190,7145,7126,8–160,4
2095178,6163,8–193,1145,5125,4–161,5
2096177,8163,7–192,5146,3130–169,4
2097177,3160,4–192,5144,6125,7–160,6
2098178,7162,6–195,7147129,6–161,9
2099176159,9–193,2145,8130,3–163,7
2100177,6162,2–193143,8124,8–163,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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