Rusia vs. Tanzania

Rusia vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 1,4 noches en Rusia y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 104,9 noches más, o 78 veces el de Rusia.

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noches al año · CMIP6

Rusia vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 1,4 noches en Rusia y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 104,9 noches más, o 78 veces el de Rusia.
RusiaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Rusia en 5,9 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRusiaTanzania
20141,4106,3
20131,2105,5
20121,1108,4
20111,1109
20101,2103,9
20091101,1
20081,1100,3
2007199,5
20061,1100,4
20051,298,7
20041100,4
2003199,6
20020,998,4
20011101,5
20000,994,9
19990,894,2
19980,896,8
19970,993,5
19960,789,6
19950,788,5
19940,685,4
19930,581,2
19920,480,1
19910,689,6
19900,691,1
19890,689,1
19880,587,6
19870,688,5
19860,689,4
19850,683
19840,483,1
19830,382,1
19820,584,8
19810,588
19800,585
19790,585,5
19780,582,9
19770,584,1
19760,581
19750,480,8
19740,582,2
19730,583,6
19720,481,4
19710,580,7
19700,481,8
19690,479,5
19680,679,1
19670,577,5
19660,478,1
19650,578
19640,473,8
19630,573,1
19620,481,1
19610,582,6
19600,583,9
19590,581,4
19580,582,1
19570,580,9
19560,580
19550,581,6
19540,581,4
19530,680,6
19520,581,4
19510,582,1
19500,580,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRusiaTanzania
20151,60,6–3,9114,895,2–137,4
20161,30,6–3,5108,391,6–125,6
20171,40,5–3,6114,893,6–137,8
20181,70,6–4,1116,497,4–137,1
20191,50,7–3,9113,495,2–133,2
20201,50,7–3,6119,396,2–143,5
20211,40,6–3,6119,5100,9–147,1
20221,80,6–4,4124,4105,3–147,4
20231,80,6–4,5122,1102,1–147,8
20241,70,7–4,1126,2100–150,1
202520,7–5,2124,6100,9–154
20261,70,7–4,4126,999,1–155,6
20271,90,8–4,7128102,9–147,7
20281,70,8–4,4129,9106,4–152,1
202920,9–5,3134,1111–156,5
20301,80,6–4,8129,4106,4–151,1
20312,11–5,1136,4115,9–158,4
20322,20,9–5,8135,1114–166,8
20332,11,1–5,4135,2110,9–161,9
20341,90,8–4,9134,7112,5–166,3
20352,21–5,8140,2114,6–165
20362,41,1–5,9137,8113,3–165,5
20372,31–6,1142,9121,5–168,9
20382,51,1–5,8147,9124,3–169,3
20392,71,2–6,8144,3117,6–171,3
20402,50,9–5,8140,5117–178
20412,61,1–6,6149,1121,7–175,6
20422,61–6,8146,3120,5–185,3
20432,81,4–7144,6117–173
20442,81–7,5147,7121,2–175,8
20452,61,1–7,1150,1125,2–183,4
20462,81,1–7,5161,5128,6–192,2
20472,91,1–8,3160,2129,7–194,4
20483,41,1–7,9158,8132,7–193,1
20493,21,4–8157,6131,1–196
20503,51,3–8,2159,7127,8–192
20513,41,3–8,9163,2135,5–197,8
205231,2–8,1161,9136,2–199,1
20533,11,3–7,5160,6127,5–197,7
20543,21,1–7,7163,2131,5–200,2
20553,31,2–9167,4137–208,3
20563,51,3–8,8166,4130,8–209,7
20573,71,5–9,1168134,6–208,3
20583,61,5–10,2168,7134,9–210,3
20593,81,5–9,3174,7144,9–219,5
20603,41,4–8,9181,7138,1–219,8
20613,91,5–9,3171,8135,5–218,1
20623,71,4–10,1177,5139,9–224
20634,11,4–10,3181,4140,1–213,8
20643,61,2–10,1185,3140,1–215,2
20654,21,4–10,4183,5141,1–221,8
206641,4–10,5181,9146,3–219,3
20673,91,3–9,9178,8138,8–229,2
20684,21,4–10,3186144,2–228,4
20694,61,7–11,6183,7141,7–225,3
20703,81,3–11,8180,7140,4–228,2
207141,4–11,5184,9146,9–235,2
20724,51,8–10,9191,3155–226,1
20734,61,5–11,7191,6152,4–235,6
20744,41,7–11,7183,3149,7–231,7
20754,31,6–11,3183,8144,8–233
20764,91,8–12191,1150,9–233,2
20774,81,9–10,9191,3152,6–238,2
20784,92,1–12189156,6–233,8
20795,42–12,7190,5147–237,3
20804,91,8–12,5197,3150,7–241,2
20815,12,1–12,5195,6153,4–237,4
208251,9–13,9194,5157,3–237,3
20835,42,2–13,2193,2151–249,8
20845,42–12,2201,1152,2–246,7
20855,21,7–13,3204,2162,3–252,3
20865,31,8–14,1195156–248,7
20875,31,9–13,6196,7160,8–244,5
20885,51,9–13,6208,4154,7–246,9
20895,22,2–12,5201,3158,6–248,2
20905,42–12197,9160,7–253,6
20915,91,9–15,4210161,6–256
20925,92–13,2205,8158,3–253,6
20935,61,8–14207,2161,2–251,9
20946,12,2–15,1207,9161,3–250,6
20955,62,1–14,7214,2166,4–258,5
20966,22,2–14,9205,3159,8–257,4
20976,21,9–14,7206,6158,4–256,8
20986,12,1–14,3209,1161–258,3
20995,61,8–14,7208,5160,1–256
21005,92,2–14,8208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Militar

Clima

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