Russie vs Tanzanie

Russie vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 1,4 nuits (Russie) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 104,9 nuits, soit 78 fois celle de l’autre pays (Russie).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Russie vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 1,4 nuits (Russie) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 104,9 nuits, soit 78 fois celle de l’autre pays (Russie).
RussieTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 5,9 nuits (Russie) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeRussieTanzanie
20141,4106,3
20131,2105,5
20121,1108,4
20111,1109
20101,2103,9
20091101,1
20081,1100,3
2007199,5
20061,1100,4
20051,298,7
20041100,4
2003199,6
20020,998,4
20011101,5
20000,994,9
19990,894,2
19980,896,8
19970,993,5
19960,789,6
19950,788,5
19940,685,4
19930,581,2
19920,480,1
19910,689,6
19900,691,1
19890,689,1
19880,587,6
19870,688,5
19860,689,4
19850,683
19840,483,1
19830,382,1
19820,584,8
19810,588
19800,585
19790,585,5
19780,582,9
19770,584,1
19760,581
19750,480,8
19740,582,2
19730,583,6
19720,481,4
19710,580,7
19700,481,8
19690,479,5
19680,679,1
19670,577,5
19660,478,1
19650,578
19640,473,8
19630,573,1
19620,481,1
19610,582,6
19600,583,9
19590,581,4
19580,582,1
19570,580,9
19560,580
19550,581,6
19540,581,4
19530,680,6
19520,581,4
19510,582,1
19500,580,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeRussieTanzanie
20151,60,6–3,9114,895,2–137,4
20161,30,6–3,5108,391,6–125,6
20171,40,5–3,6114,893,6–137,8
20181,70,6–4,1116,497,4–137,1
20191,50,7–3,9113,495,2–133,2
20201,50,7–3,6119,396,2–143,5
20211,40,6–3,6119,5100,9–147,1
20221,80,6–4,4124,4105,3–147,4
20231,80,6–4,5122,1102,1–147,8
20241,70,7–4,1126,2100–150,1
202520,7–5,2124,6100,9–154
20261,70,7–4,4126,999,1–155,6
20271,90,8–4,7128102,9–147,7
20281,70,8–4,4129,9106,4–152,1
202920,9–5,3134,1111–156,5
20301,80,6–4,8129,4106,4–151,1
20312,11–5,1136,4115,9–158,4
20322,20,9–5,8135,1114–166,8
20332,11,1–5,4135,2110,9–161,9
20341,90,8–4,9134,7112,5–166,3
20352,21–5,8140,2114,6–165
20362,41,1–5,9137,8113,3–165,5
20372,31–6,1142,9121,5–168,9
20382,51,1–5,8147,9124,3–169,3
20392,71,2–6,8144,3117,6–171,3
20402,50,9–5,8140,5117–178
20412,61,1–6,6149,1121,7–175,6
20422,61–6,8146,3120,5–185,3
20432,81,4–7144,6117–173
20442,81–7,5147,7121,2–175,8
20452,61,1–7,1150,1125,2–183,4
20462,81,1–7,5161,5128,6–192,2
20472,91,1–8,3160,2129,7–194,4
20483,41,1–7,9158,8132,7–193,1
20493,21,4–8157,6131,1–196
20503,51,3–8,2159,7127,8–192
20513,41,3–8,9163,2135,5–197,8
205231,2–8,1161,9136,2–199,1
20533,11,3–7,5160,6127,5–197,7
20543,21,1–7,7163,2131,5–200,2
20553,31,2–9167,4137–208,3
20563,51,3–8,8166,4130,8–209,7
20573,71,5–9,1168134,6–208,3
20583,61,5–10,2168,7134,9–210,3
20593,81,5–9,3174,7144,9–219,5
20603,41,4–8,9181,7138,1–219,8
20613,91,5–9,3171,8135,5–218,1
20623,71,4–10,1177,5139,9–224
20634,11,4–10,3181,4140,1–213,8
20643,61,2–10,1185,3140,1–215,2
20654,21,4–10,4183,5141,1–221,8
206641,4–10,5181,9146,3–219,3
20673,91,3–9,9178,8138,8–229,2
20684,21,4–10,3186144,2–228,4
20694,61,7–11,6183,7141,7–225,3
20703,81,3–11,8180,7140,4–228,2
207141,4–11,5184,9146,9–235,2
20724,51,8–10,9191,3155–226,1
20734,61,5–11,7191,6152,4–235,6
20744,41,7–11,7183,3149,7–231,7
20754,31,6–11,3183,8144,8–233
20764,91,8–12191,1150,9–233,2
20774,81,9–10,9191,3152,6–238,2
20784,92,1–12189156,6–233,8
20795,42–12,7190,5147–237,3
20804,91,8–12,5197,3150,7–241,2
20815,12,1–12,5195,6153,4–237,4
208251,9–13,9194,5157,3–237,3
20835,42,2–13,2193,2151–249,8
20845,42–12,2201,1152,2–246,7
20855,21,7–13,3204,2162,3–252,3
20865,31,8–14,1195156–248,7
20875,31,9–13,6196,7160,8–244,5
20885,51,9–13,6208,4154,7–246,9
20895,22,2–12,5201,3158,6–248,2
20905,42–12197,9160,7–253,6
20915,91,9–15,4210161,6–256
20925,92–13,2205,8158,3–253,6
20935,61,8–14207,2161,2–251,9
20946,12,2–15,1207,9161,3–250,6
20955,62,1–14,7214,2166,4–258,5
20966,22,2–14,9205,3159,8–257,4
20976,21,9–14,7206,6158,4–256,8
20986,12,1–14,3209,1161–258,3
20995,61,8–14,7208,5160,1–256
21005,92,2–14,8208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Russie vs Tanzanie

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement