Ruanda vs. Sudán del Sur

Ruanda vs. Sudán del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 2,4 noches en Ruanda y 343,7 noches en Sudán del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán del Sur, con 341,3 noches más, o 150 veces el de Ruanda.

noches al año · CMIP6

Ruanda vs. Sudán del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 2,4 noches en Ruanda y 343,7 noches en Sudán del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán del Sur, con 341,3 noches más, o 150 veces el de Ruanda.
RuandaSudán del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Ruanda en 34,2 noches y a Sudán del Sur en 361,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRuandaSudán del Sur
20142,4343,7
20132,8342,1
20122,9342,8
20112,7343,3
20102,3341,9
20092,5338,8
20082339,8
20071,9336,9
20062,2339
20052336,8
20041,8336,6
20031,8338,9
20022,4336,6
20012,4338,7
20001,7334,6
19991,6331,8
19981,5333,6
19971334,5
19961,1330,7
19951,1329,6
19941,2328,2
19930,9321,9
19920,6321,5
19911,2329,1
19901,7332,6
19891,5329
19881,2330,5
19871,3328,8
19861,2330,4
19850,8327,1
19841324,1
19830,9322,8
19820,8322,8
19811,1329,9
19801,1326,5
19790,9325,3
19780,7324,1
19771,1325
19760,8322,6
19751320,8
19740,9320,1
19731,3325,4
19720,7324,7
19710,7319,9
19700,6322,3
19690,8318,5
19680,8318,3
19670,5315,6
19660,6317,2
19650,6316,5
19640,4312,9
19630,6309,8
19620,9323,9
19610,8323,3
19601,1324,8
19590,7321,5
19580,9320,2
19570,8322,1
19560,7319,5
19550,8317
19540,9322,4
19530,8321,6
19520,8322,4
19511323,9
19500,9318,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRuandaSudán del Sur
20153,41,5–7,6342,7327,5–353,3
20162,91,2–5,6342,1325,1–351,1
20173,41,8–5,5344,5326,9–353,7
20183,81,8–7,1344,1324,9–353,7
20193,61,3–6,9344,5324–354,2
20204,32,1–7,9344,9326,9–355,6
20214,22,6–7,5347,3329,2–355,3
202242,9–7,8344,5326,1–355,5
20234,41,9–8,4347,2329,2–357
202452–9,6350,4331,6–357,9
20254,42,1–9,5347,1330,2–357,7
20264,81,7–8,9347,6329,5–356,7
20274,92,1–8,7346327,1–356,1
20285,21,7–8,7349,4333,5–357,3
20295,43–9,2348,6337,5–355,6
20305,33,1–10,2349,3335,5–357,2
20316,63,4–10,4351,3336,3–357,6
20326,34–12,2348,6333,6–357,7
20336,52,8–12350,8336,7–359,4
20346,13,3–12,4350,2337,5–358,3
20356,83,2–12,7352,3331–359,5
20366,83,7–12,7352340,8–359,1
20377,94,3–14,6351,9337,4–359,5
20388,44,1–15,3354,3341,9–359,6
20397,23,6–15,9353,8340,6–360
20407,74,3–14,8353,5338,7–360,2
20418,44,7–15353,2336,9–360,2
20428,44,4–20,2351,9336,9–360,3
20437,83,8–16,5353,2336,2–359,5
20447,24,1–14,5353,7339,9–361,1
20459,24,6–21353,7342,2–360,6
2046124,6–24,1355,4342,2–361
204711,25,4–26355,7344–361,2
204811,74,6–25,4354,7342,5–361,6
204912,25,7–26,7356,7346,4–361,1
205011,75,4–22,9356,8345,6–361,7
205112,36,4–24356345,4–361,8
205214,56–26,1355,3343,8–362,2
205312,55–23,9355,5343,4–361,7
205412,85,6–34,3356,9345,2–362,1
205512,66,2–32,8356,9345–361,7
2056145,6–31,6356,7345,7–363,1
205714,96–32,3358,4349,2–362,6
205815,15,3–38,7357,7345–361,8
205914,96,7–38,1358,6348,4–362,6
206018,46,1–38,2357,7344,7–363,8
206116,65,9–40,7358,2345,8–362,7
206217,25,6–49,3357,4345,2–363,1
206316,46,3–39,1358,8347,3–362,6
206421,76,3–40,1358,9348,4–363,3
206517,17,2–40,5359,1351,1–362,9
206618,37,2–42,5359,2350,6–363,1
206716,86,3–50,2358,6347,6–363,3
206819,76,6–53,2359,9350,3–364,4
206917,66–55357,6347–363,1
207018,17,6–53,8359,5350,4–363
207119,36,3–60359,6350,5–363,2
207222,18,7–49,3360,2348,4–364,2
207324,39,2–61,7359,3350,3–363,5
207423,28,3–57,2359,5348–363,3
207521,86,3–53,9359,9348,5–363,4
207626,77–59,7359,4350,5–364
207724,19,1–64,8359,9352,2–363,7
207821,48,3–62,1360351,2–363,4
207926,47,8–64,8359,8350,9–363,3
208028,78,2–62,2361,3349,8–364,6
208125,79–66,4360,4350,5–363,9
208227,59,2–63,2360,3351–363,3
208331,68,7–87360351,1–363,8
208431,39,4–78,4360,8350,8–364,9
208535,29,2–79,6361352,3–363,7
2086299,7–76,5360,4352,5–364,1
208730,69,5–80359,7347,8–363,8
208832,59,4–76,8360,3352,2–364,7
208927,49,3–82,1360,2352,3–363,8
209025,911,4–96,6360,2351,3–363,9
209143,28,7–89,1360,9351,6–364,1
209233,910,5–89,6360,7352,4–364,7
209335,510,9–91361,6354,1–363,9
209434,79,4–91,6361,3353,8–364,3
209540,412,9–106,1361,5353,2–364
209635,99,8–99,9361,1352,8–365,1
209732,69,9–89,6360,7351,9–364,2
209835,69,8–105,9361,5352,6–364,1
209932,810,9–105,8361,2352,4–364,1
210034,211,1–102,5361,1352,6–364,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Ruanda vs. Sudán del Sur

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente