Rwanda vs Soudan du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 2,4 nuits (Rwanda) et 343,7 nuits (Soudan du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan du Sud, avec un écart de 341,3 nuits, soit 150 fois celle de l’autre pays (Rwanda).

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nuits par an · CMIP6

RwandaSoudan du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Soudan du Sud : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 34,2 nuits (Rwanda) et 361,1 nuits (Soudan du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Rwanda	Soudan du Sud
2014	2,4	343,7
2013	2,8	342,1
2012	2,9	342,8
2011	2,7	343,3
2010	2,3	341,9
2009	2,5	338,8
2008	2	339,8
2007	1,9	336,9
2006	2,2	339
2005	2	336,8
2004	1,8	336,6
2003	1,8	338,9
2002	2,4	336,6
2001	2,4	338,7
2000	1,7	334,6
1999	1,6	331,8
1998	1,5	333,6
1997	1	334,5
1996	1,1	330,7
1995	1,1	329,6
1994	1,2	328,2
1993	0,9	321,9
1992	0,6	321,5
1991	1,2	329,1
1990	1,7	332,6
1989	1,5	329
1988	1,2	330,5
1987	1,3	328,8
1986	1,2	330,4
1985	0,8	327,1
1984	1	324,1
1983	0,9	322,8
1982	0,8	322,8
1981	1,1	329,9
1980	1,1	326,5
1979	0,9	325,3
1978	0,7	324,1
1977	1,1	325
1976	0,8	322,6
1975	1	320,8
1974	0,9	320,1
1973	1,3	325,4
1972	0,7	324,7
1971	0,7	319,9
1970	0,6	322,3
1969	0,8	318,5
1968	0,8	318,3
1967	0,5	315,6
1966	0,6	317,2
1965	0,6	316,5
1964	0,4	312,9
1963	0,6	309,8
1962	0,9	323,9
1961	0,8	323,3
1960	1,1	324,8
1959	0,7	321,5
1958	0,9	320,2
1957	0,8	322,1
1956	0,7	319,5
1955	0,8	317
1954	0,9	322,4
1953	0,8	321,6
1952	0,8	322,4
1951	1	323,9
1950	0,9	318,6

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Rwanda	Soudan du Sud
2015	3,41,5–7,6	342,7327,5–353,3
2016	2,91,2–5,6	342,1325,1–351,1
2017	3,41,8–5,5	344,5326,9–353,7
2018	3,81,8–7,1	344,1324,9–353,7
2019	3,61,3–6,9	344,5324–354,2
2020	4,32,1–7,9	344,9326,9–355,6
2021	4,22,6–7,5	347,3329,2–355,3
2022	42,9–7,8	344,5326,1–355,5
2023	4,41,9–8,4	347,2329,2–357
2024	52–9,6	350,4331,6–357,9
2025	4,42,1–9,5	347,1330,2–357,7
2026	4,81,7–8,9	347,6329,5–356,7
2027	4,92,1–8,7	346327,1–356,1
2028	5,21,7–8,7	349,4333,5–357,3
2029	5,43–9,2	348,6337,5–355,6
2030	5,33,1–10,2	349,3335,5–357,2
2031	6,63,4–10,4	351,3336,3–357,6
2032	6,34–12,2	348,6333,6–357,7
2033	6,52,8–12	350,8336,7–359,4
2034	6,13,3–12,4	350,2337,5–358,3
2035	6,83,2–12,7	352,3331–359,5
2036	6,83,7–12,7	352340,8–359,1
2037	7,94,3–14,6	351,9337,4–359,5
2038	8,44,1–15,3	354,3341,9–359,6
2039	7,23,6–15,9	353,8340,6–360
2040	7,74,3–14,8	353,5338,7–360,2
2041	8,44,7–15	353,2336,9–360,2
2042	8,44,4–20,2	351,9336,9–360,3
2043	7,83,8–16,5	353,2336,2–359,5
2044	7,24,1–14,5	353,7339,9–361,1
2045	9,24,6–21	353,7342,2–360,6
2046	124,6–24,1	355,4342,2–361
2047	11,25,4–26	355,7344–361,2
2048	11,74,6–25,4	354,7342,5–361,6
2049	12,25,7–26,7	356,7346,4–361,1
2050	11,75,4–22,9	356,8345,6–361,7
2051	12,36,4–24	356345,4–361,8
2052	14,56–26,1	355,3343,8–362,2
2053	12,55–23,9	355,5343,4–361,7
2054	12,85,6–34,3	356,9345,2–362,1
2055	12,66,2–32,8	356,9345–361,7
2056	145,6–31,6	356,7345,7–363,1
2057	14,96–32,3	358,4349,2–362,6
2058	15,15,3–38,7	357,7345–361,8
2059	14,96,7–38,1	358,6348,4–362,6
2060	18,46,1–38,2	357,7344,7–363,8
2061	16,65,9–40,7	358,2345,8–362,7
2062	17,25,6–49,3	357,4345,2–363,1
2063	16,46,3–39,1	358,8347,3–362,6
2064	21,76,3–40,1	358,9348,4–363,3
2065	17,17,2–40,5	359,1351,1–362,9
2066	18,37,2–42,5	359,2350,6–363,1
2067	16,86,3–50,2	358,6347,6–363,3
2068	19,76,6–53,2	359,9350,3–364,4
2069	17,66–55	357,6347–363,1
2070	18,17,6–53,8	359,5350,4–363
2071	19,36,3–60	359,6350,5–363,2
2072	22,18,7–49,3	360,2348,4–364,2
2073	24,39,2–61,7	359,3350,3–363,5
2074	23,28,3–57,2	359,5348–363,3
2075	21,86,3–53,9	359,9348,5–363,4
2076	26,77–59,7	359,4350,5–364
2077	24,19,1–64,8	359,9352,2–363,7
2078	21,48,3–62,1	360351,2–363,4
2079	26,47,8–64,8	359,8350,9–363,3
2080	28,78,2–62,2	361,3349,8–364,6
2081	25,79–66,4	360,4350,5–363,9
2082	27,59,2–63,2	360,3351–363,3
2083	31,68,7–87	360351,1–363,8
2084	31,39,4–78,4	360,8350,8–364,9
2085	35,29,2–79,6	361352,3–363,7
2086	299,7–76,5	360,4352,5–364,1
2087	30,69,5–80	359,7347,8–363,8
2088	32,59,4–76,8	360,3352,2–364,7
2089	27,49,3–82,1	360,2352,3–363,8
2090	25,911,4–96,6	360,2351,3–363,9
2091	43,28,7–89,1	360,9351,6–364,1
2092	33,910,5–89,6	360,7352,4–364,7
2093	35,510,9–91	361,6354,1–363,9
2094	34,79,4–91,6	361,3353,8–364,3
2095	40,412,9–106,1	361,5353,2–364
2096	35,99,8–99,9	361,1352,8–365,1
2097	32,69,9–89,6	360,7351,9–364,2
2098	35,69,8–105,9	361,5352,6–364,1
2099	32,810,9–105,8	361,2352,4–364,1
2100	34,211,1–102,5	361,1352,6–364,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps