Ruanda vs. Zambia

Ruanda vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 2,4 noches en Ruanda y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zambia, con 60,6 noches más, o 27 veces el de Ruanda.

noches al año · CMIP6

Ruanda vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 2,4 noches en Ruanda y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zambia, con 60,6 noches más, o 27 veces el de Ruanda.
RuandaZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Zambia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Ruanda en 34,2 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRuandaZambia
20142,462,9
20132,864,7
20122,963,9
20112,761,5
20102,359,3
20092,557,5
2008256
20071,955,1
20062,255,9
2005254,5
20041,858,4
20031,856,6
20022,455
20012,459
20001,752,9
19991,648
19981,551,3
1997147,8
19961,143,5
19951,143,9
19941,241,6
19930,935,3
19920,636
19911,242,7
19901,746,4
19891,545
19881,243,6
19871,344
19861,243,8
19850,838,7
1984138,7
19830,938,8
19820,840
19811,141,7
19801,139,7
19790,940,7
19780,738,9
19771,140
19760,835,7
1975137,1
19740,937,4
19731,338,8
19720,735
19710,736
19700,638,1
19690,837,1
19680,834,1
19670,532,2
19660,633,1
19650,634,9
19640,431,3
19630,630,5
19620,938,8
19610,837
19601,139,3
19590,738,3
19580,939
19570,837,8
19560,734,6
19550,838,2
19540,938
19530,835,4
19520,837,6
1951136,9
19500,936
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRuandaZambia
20153,41,5–7,672,150,1–93,9
20162,91,2–5,666,845,9–85,7
20173,41,8–5,571,449,7–92,5
20183,81,8–7,173,852,7–94,8
20193,61,3–6,973,354–97,6
20204,32,1–7,977,556,9–100,4
20214,22,6–7,576,755,7–104,5
202242,9–7,884,861,6–109,7
20234,41,9–8,484,763–108
202452–9,685,158,2–113,9
20254,42,1–9,584,957,1–116
20264,81,7–8,983,658,4–119,4
20274,92,1–8,789,562,5–115,7
20285,21,7–8,789,965–118,6
20295,43–9,29669,8–122,8
20305,33,1–10,29166,7–118,1
20316,63,4–10,497,668,2–121,3
20326,34–12,294,970,3–122,2
20336,52,8–1298,270,1–123,6
20346,13,3–12,497,370,4–135,2
20356,83,2–12,7104,168,4–137,8
20366,83,7–12,799,568,7–131,5
20377,94,3–14,6107,177,4–139,8
20388,44,1–15,3110,383,2–138,8
20397,23,6–15,9101,874,3–139,1
20407,74,3–14,8100,872,5–145,3
20418,44,7–15113,978,7–147,6
20428,44,4–20,2111,379,1–155,1
20437,83,8–16,5106,678,3–150,6
20447,24,1–14,5110,574,3–145,5
20459,24,6–21109,882,2–148,2
2046124,6–24,1119,485,9–160
204711,25,4–26123,191,1–159,4
204811,74,6–25,4124,590,6–160,2
204912,25,7–26,7124,586,1–167,1
205011,75,4–22,9130,592–166
205112,36,4–24128,498,1–169,8
205214,56–26,1130,798,6–170,4
205312,55–23,9128,488–168,8
205412,85,6–34,3132,193–169,6
205512,66,2–32,8132,1100,1–176,1
2056145,6–31,6132,492,7–179,6
205714,96–32,3133,298,5–178,5
205815,15,3–38,7137,299,2–179,7
205914,96,7–38,1139,8105,8–189,5
206018,46,1–38,2145,4102,9–191
206116,65,9–40,7136,692,8–196,9
206217,25,6–49,3143,9101–194,7
206316,46,3–39,1144,5101,7–187,8
206421,76,3–40,1147,998,4–180,9
206517,17,2–40,5148,6104,3–199,8
206618,37,2–42,5152,1109,4–193,6
206716,86,3–50,2140,6103,2–195,7
206819,76,6–53,2150,8105,7–200,3
206917,66–55150,5106,3–197
207018,17,6–53,8145,8104,7–202,4
207119,36,3–60153,1112,7–212
207222,18,7–49,3157,2120–195,7
207324,39,2–61,7161,5115,2–210,9
207423,28,3–57,2149,2115–198,7
207521,86,3–53,9148,2111,5–202,2
207626,77–59,7150,4112–201,9
207724,19,1–64,8156,5120,3–208,3
207821,48,3–62,1157,2122,2–209,5
207926,47,8–64,8156,8118,1–207,3
208028,78,2–62,2159,8116–211,9
208125,79–66,4160,2117,1–208,6
208227,59,2–63,2159,6119,6–200,6
208331,68,7–87159,5110,7–219,9
208431,39,4–78,4166124,3–210,3
208535,29,2–79,6172,9126,8–221,1
2086299,7–76,5161,9120,6–224,1
208730,69,5–80158,3129,2–219,6
208832,59,4–76,8168,4123,9–218,5
208927,49,3–82,1168,5129,9–217,9
209025,911,4–96,6165,7124–223,8
209143,28,7–89,1177,4129,5–227,2
209233,910,5–89,6170,6127,8–221,5
209335,510,9–91173,6123,6–223,3
209434,79,4–91,6171,4130,3–220,7
209540,412,9–106,1179131,6–228,6
209635,99,8–99,9170,8124,8–233,3
209732,69,9–89,6167,2122,2–224,3
209835,69,8–105,9172,5131,9–226,9
209932,810,9–105,8171,7126,5–229,1
210034,211,1–102,5171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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