Rwanda vs Zambie

Rwanda vs Zambie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 2,4 nuits (Rwanda) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zambie, avec un écart de 60,6 nuits, soit 27 fois celle de l’autre pays (Rwanda).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Rwanda vs Zambie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 2,4 nuits (Rwanda) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zambie, avec un écart de 60,6 nuits, soit 27 fois celle de l’autre pays (Rwanda).
RwandaZambiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Zambie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 34,2 nuits (Rwanda) et 171,5 nuits (Zambie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeRwandaZambie
20142,462,9
20132,864,7
20122,963,9
20112,761,5
20102,359,3
20092,557,5
2008256
20071,955,1
20062,255,9
2005254,5
20041,858,4
20031,856,6
20022,455
20012,459
20001,752,9
19991,648
19981,551,3
1997147,8
19961,143,5
19951,143,9
19941,241,6
19930,935,3
19920,636
19911,242,7
19901,746,4
19891,545
19881,243,6
19871,344
19861,243,8
19850,838,7
1984138,7
19830,938,8
19820,840
19811,141,7
19801,139,7
19790,940,7
19780,738,9
19771,140
19760,835,7
1975137,1
19740,937,4
19731,338,8
19720,735
19710,736
19700,638,1
19690,837,1
19680,834,1
19670,532,2
19660,633,1
19650,634,9
19640,431,3
19630,630,5
19620,938,8
19610,837
19601,139,3
19590,738,3
19580,939
19570,837,8
19560,734,6
19550,838,2
19540,938
19530,835,4
19520,837,6
1951136,9
19500,936
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeRwandaZambie
20153,41,5–7,672,150,1–93,9
20162,91,2–5,666,845,9–85,7
20173,41,8–5,571,449,7–92,5
20183,81,8–7,173,852,7–94,8
20193,61,3–6,973,354–97,6
20204,32,1–7,977,556,9–100,4
20214,22,6–7,576,755,7–104,5
202242,9–7,884,861,6–109,7
20234,41,9–8,484,763–108
202452–9,685,158,2–113,9
20254,42,1–9,584,957,1–116
20264,81,7–8,983,658,4–119,4
20274,92,1–8,789,562,5–115,7
20285,21,7–8,789,965–118,6
20295,43–9,29669,8–122,8
20305,33,1–10,29166,7–118,1
20316,63,4–10,497,668,2–121,3
20326,34–12,294,970,3–122,2
20336,52,8–1298,270,1–123,6
20346,13,3–12,497,370,4–135,2
20356,83,2–12,7104,168,4–137,8
20366,83,7–12,799,568,7–131,5
20377,94,3–14,6107,177,4–139,8
20388,44,1–15,3110,383,2–138,8
20397,23,6–15,9101,874,3–139,1
20407,74,3–14,8100,872,5–145,3
20418,44,7–15113,978,7–147,6
20428,44,4–20,2111,379,1–155,1
20437,83,8–16,5106,678,3–150,6
20447,24,1–14,5110,574,3–145,5
20459,24,6–21109,882,2–148,2
2046124,6–24,1119,485,9–160
204711,25,4–26123,191,1–159,4
204811,74,6–25,4124,590,6–160,2
204912,25,7–26,7124,586,1–167,1
205011,75,4–22,9130,592–166
205112,36,4–24128,498,1–169,8
205214,56–26,1130,798,6–170,4
205312,55–23,9128,488–168,8
205412,85,6–34,3132,193–169,6
205512,66,2–32,8132,1100,1–176,1
2056145,6–31,6132,492,7–179,6
205714,96–32,3133,298,5–178,5
205815,15,3–38,7137,299,2–179,7
205914,96,7–38,1139,8105,8–189,5
206018,46,1–38,2145,4102,9–191
206116,65,9–40,7136,692,8–196,9
206217,25,6–49,3143,9101–194,7
206316,46,3–39,1144,5101,7–187,8
206421,76,3–40,1147,998,4–180,9
206517,17,2–40,5148,6104,3–199,8
206618,37,2–42,5152,1109,4–193,6
206716,86,3–50,2140,6103,2–195,7
206819,76,6–53,2150,8105,7–200,3
206917,66–55150,5106,3–197
207018,17,6–53,8145,8104,7–202,4
207119,36,3–60153,1112,7–212
207222,18,7–49,3157,2120–195,7
207324,39,2–61,7161,5115,2–210,9
207423,28,3–57,2149,2115–198,7
207521,86,3–53,9148,2111,5–202,2
207626,77–59,7150,4112–201,9
207724,19,1–64,8156,5120,3–208,3
207821,48,3–62,1157,2122,2–209,5
207926,47,8–64,8156,8118,1–207,3
208028,78,2–62,2159,8116–211,9
208125,79–66,4160,2117,1–208,6
208227,59,2–63,2159,6119,6–200,6
208331,68,7–87159,5110,7–219,9
208431,39,4–78,4166124,3–210,3
208535,29,2–79,6172,9126,8–221,1
2086299,7–76,5161,9120,6–224,1
208730,69,5–80158,3129,2–219,6
208832,59,4–76,8168,4123,9–218,5
208927,49,3–82,1168,5129,9–217,9
209025,911,4–96,6165,7124–223,8
209143,28,7–89,1177,4129,5–227,2
209233,910,5–89,6170,6127,8–221,5
209335,510,9–91173,6123,6–223,3
209434,79,4–91,6171,4130,3–220,7
209540,412,9–106,1179131,6–228,6
209635,99,8–99,9170,8124,8–233,3
209732,69,9–89,6167,2122,2–224,3
209835,69,8–105,9172,5131,9–226,9
209932,810,9–105,8171,7126,5–229,1
210034,211,1–102,5171,5124,3–228

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Rwanda vs Zambie

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement