Ruanda vs. Zimbabue

Ruanda vs. Zimbabue: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Ruanda y 15,9 días en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 15,9 días más.

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días al año · CMIP6

Ruanda vs. Zimbabue: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Ruanda y 15,9 días en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 15,9 días más.
RuandaZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Zimbabue ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Ruanda en 0 días y a Zimbabue en 58,2 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoRuandaZimbabue
2014015,9
2013017,1
2012015,7
2011012,5
2010015,3
2009013
2008013,5
2007014,3
2006012,9
2005014,6
2004016,2
2003015,4
2002014,9
2001014,6
2000015,1
1999012,5
1998013,2
1997012
199609,7
1995010,5
199409,8
199307,4
199207,9
199108,9
1990010,9
1989012,1
1988011,6
1987010,5
1986010,4
198508,9
198408,9
198309
198209,2
198109,7
1980010
197909,3
197808
197709,4
197607,4
1975010
1974011
1973010
197208,2
197108,4
197009,1
196909,3
196808,6
196707,4
196607,5
196508,4
196406,2
196306,3
196209,1
196108,8
196009
195909,6
1958010,2
195709,9
195607,9
1955011,2
195408,8
195308,6
195209,4
195108,3
195009
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRuandaZimbabue
201500–017,19,2–27,4
201600–017,37,9–31,7
201700–0189–29,3
201800–018,78,6–33,5
201900–018,48,7–28,5
202000–02211,6–34,5
202100–017,48,9–31,5
202200–022,111,3–34,2
202300–023,914,6–37,2
202400–022,712,2–35,4
202500–019,47,7–35,5
202600–023,213,8–35,1
202700–024,313,2–47,8
202800–023,213,4–42,3
202900–026,913,5–41,7
203000–024,713,5–44,4
203100–021,710,1–43,4
203200–023,913,4–37,9
203300–028,314,5–44,9
203400–030,915,4–52,5
203500–02714,6–44
203600–025,613–44,1
203700–029,415,2–46,3
203800–03316,3–54
203900–026,413,6–43,8
204000–02414,1–43,5
204100–029,216,6–45,4
204200–030,917,6–52,3
204300–032,416–51,2
204400–030,117,1–50,7
204500–029,414,1–46,6
204600–03318,1–50,4
204700–032,717,6–52,7
204800–035,519,2–56,3
204900–034,619,8–57,8
205000–038,920–58,3
205100–037,319,7–65,6
205200–042,321,3–67,1
205300–035,519,9–56,4
205400–043,823–73,8
205500–040,622,1–66,4
205600–037,819,9–64,7
205700–036,319,8–63,3
205800–038,519,1–60,6
205900–046,824,8–70,1
206000–042,620,1–66,8
206100–042,920,8–66,2
206200–039,224,1–65,6
206300–040,424,4–62,1
206400–04122,2–59,1
206500–04523,3–75,1
206600–042,423,1–67,5
206700–038,622,2–72,6
206800–042,622,4–65
206900–045,524,4–72,1
207000–04223,8–65,3
207100–043,622,9–68,4
207200–047,623,8–70,9
207300–052,827,6–86,9
207400–049,329–82,9
207500–041,824,5–70,4
207600–044,125,3–76,6
207700–047,728,3–86,8
207800–047,125–73,2
207900–048,326,6–83
208000–054,828,1–82,5
208100–049,525,8–88,8
208200–046,129–81,5
208300–046,623,8–90,9
208400–052,128,9–75,3
208500–057,231,7–91,8
208600–049,230–75,3
208700–052,130,2–87,7
208800–058,629,2–86,4
208900–055,432–84,2
209000–054,730,4–83,6
209100–05226,4–87,2
209200–056,332,9–86,5
209300–053,624,6–86,7
209400–061,331,2–91,4
209500–0,156,329,4–87,6
209600–052,230,1–86,6
209700–048,627–81,7
209800–055,831,3–98,2
209900–054,931,1–96,5
210000–058,229,4–85,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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