Ruanda vs. Zimbabue

Ruanda vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 2,4 noches en Ruanda y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 74 noches más, o 32 veces el de Ruanda.

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noches al año · CMIP6

Ruanda vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 2,4 noches en Ruanda y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 74 noches más, o 32 veces el de Ruanda.
RuandaZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Zimbabue ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Ruanda en 34,2 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRuandaZimbabue
20142,476,4
20132,878,4
20122,975,9
20112,773,3
20102,371,5
20092,569,6
2008269,8
20071,969,3
20062,270,3
2005269,5
20041,871,8
20031,872,9
20022,471,3
20012,471,3
20001,767,4
19991,662,3
19981,566,3
1997162
19961,157,7
19951,158,9
19941,256,8
19930,950,1
19920,652,1
19911,258,7
19901,761,5
19891,560,4
19881,261,6
19871,357,3
19861,258,6
19850,854,1
1984154,6
19830,953,3
19820,853,7
19811,157
19801,157,3
19790,956,2
19780,753,1
19771,155,2
19760,851,2
1975153,6
19740,954,2
19731,353,9
19720,753,2
19710,751,1
19700,653,1
19690,853,3
19680,848,7
19670,548,7
19660,648,8
19650,648,6
19640,444,6
19630,647,4
19620,955,8
19610,851,6
19601,155,6
19590,753,6
19580,955,3
19570,853,2
19560,748,6
19550,854,4
19540,953
19530,851,8
19520,852,7
1951152,3
19500,951,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRuandaZimbabue
20153,41,5–7,679,463,5–98,5
20162,91,2–5,678,657,9–101,7
20173,41,8–5,581,263,3–98,5
20183,81,8–7,182,160,5–104,1
20193,61,3–6,982,863,9–102,3
20204,32,1–7,984,362,9–106,9
20214,22,6–7,582,564,7–102,7
202242,9–7,889,870,1–108,8
20234,41,9–8,490,672,5–110,7
202452–9,693,769,8–113,4
20254,42,1–9,58865,1–114,6
20264,81,7–8,989,767,8–113,9
20274,92,1–8,795,668,4–119,6
20285,21,7–8,793,371,4–115,7
20295,43–9,2100,277,2–120
20305,33,1–10,29671,6–115,3
20316,63,4–10,49874,9–119,8
20326,34–12,298,574,7–118,5
20336,52,8–1298,974–120,6
20346,13,3–12,4100,277,3–128,1
20356,83,2–12,7103,975,7–130,6
20366,83,7–12,7100,878–123
20377,94,3–14,610882,1–131,1
20388,44,1–15,3110,986,5–135
20397,23,6–15,9102,480,4–122,3
20407,74,3–14,8101,379,5–133,5
20418,44,7–15108,483,7–134,2
20428,44,4–20,2108,883,1–139,9
20437,83,8–16,5107,985,7–137,3
20447,24,1–14,5111,287–134,8
20459,24,6–21106,186,2–130,7
2046124,6–24,1112,386,4–139,1
204711,25,4–26119,692,1–145,9
204811,74,6–25,4116,888,4–143,9
204912,25,7–26,7119,290,4–146,2
205011,75,4–22,9122,794,1–148,6
205112,36,4–24122,4100,9–147,7
205214,56–26,1124,2101,3–152,8
205312,55–23,9121,689–146,9
205412,85,6–34,3123,993,9–150,8
205512,66,2–32,8126,597,9–153,7
2056145,6–31,6126,198–154,7
205714,96–32,3122,797,6–150,7
205815,15,3–38,7125,3103–154,1
205914,96,7–38,1132,2107,4–157,4
206018,46,1–38,2132,599,9–159
206116,65,9–40,7126,694,2–161,1
206217,25,6–49,3126,399,6–157,3
206316,46,3–39,1127,7101–159,7
206421,76,3–40,1130,498–151,3
206517,17,2–40,5132,4107,6–165,6
206618,37,2–42,5134,5106,8–159,8
206716,86,3–50,2125,598,9–160,5
206819,76,6–53,2134102,3–166,1
206917,66–55136,9106,4–164,2
207018,17,6–53,8133,199,8–166,3
207119,36,3–60135,2108,4–173,7
207222,18,7–49,3140,4110,6–166,8
207324,39,2–61,7140,9109,7–173,6
207423,28,3–57,2135,5112–170,6
207521,86,3–53,9136108,5–166,6
207626,77–59,7133,7105,9–163,7
207724,19,1–64,8140,2114,3–170,6
207821,48,3–62,1137,5111,3–172,3
207926,47,8–64,8136,9110,2–172,6
208028,78,2–62,2145115,8–173,2
208125,79–66,4147,2106,5–174,1
208227,59,2–63,2141,4111,4–169,9
208331,68,7–87143,6106,5–179,2
208431,39,4–78,4149,4117,3–176,9
208535,29,2–79,6154,3114,9–182,7
2086299,7–76,5141,7115,3–176,1
208730,69,5–80142,7116,8–177,3
208832,59,4–76,8150,2118,3–178,9
208927,49,3–82,1148,9121,3–176,4
209025,911,4–96,6145,7113,7–179,4
209143,28,7–89,1149,7116,5–181,8
209233,910,5–89,6149,4119,7–181,7
209335,510,9–91152,5117,1–184,1
209434,79,4–91,6150,9117,3–182,2
209540,412,9–106,1155118,3–181,5
209635,99,8–99,9152,4113,1–189,2
209732,69,9–89,6144,1113,8–183,3
209835,69,8–105,9152,4119,2–187
209932,810,9–105,8152,9117,3–185
210034,211,1–102,5148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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