ルワンダとジンバブエの比較

ルワンダとジンバブエの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ルワンダが 2.4 夜、ジンバブエが 76.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はジンバブエのほうが 74 夜 高く、ルワンダの 32 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ルワンダとジンバブエの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ルワンダが 2.4 夜、ジンバブエが 76.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はジンバブエのほうが 74 夜 高く、ルワンダの 32 倍でした。
ルワンダジンバブエCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でジンバブエのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にルワンダが 34.2 夜、ジンバブエが 148.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ルワンダジンバブエ
20142.476.4
20132.878.4
20122.975.9
20112.773.3
20102.371.5
20092.569.6
2008269.8
20071.969.3
20062.270.3
2005269.5
20041.871.8
20031.872.9
20022.471.3
20012.471.3
20001.767.4
19991.662.3
19981.566.3
1997162
19961.157.7
19951.158.9
19941.256.8
19930.950.1
19920.652.1
19911.258.7
19901.761.5
19891.560.4
19881.261.6
19871.357.3
19861.258.6
19850.854.1
1984154.6
19830.953.3
19820.853.7
19811.157
19801.157.3
19790.956.2
19780.753.1
19771.155.2
19760.851.2
1975153.6
19740.954.2
19731.353.9
19720.753.2
19710.751.1
19700.653.1
19690.853.3
19680.848.7
19670.548.7
19660.648.8
19650.648.6
19640.444.6
19630.647.4
19620.955.8
19610.851.6
19601.155.6
19590.753.6
19580.955.3
19570.853.2
19560.748.6
19550.854.4
19540.953
19530.851.8
19520.852.7
1951152.3
19500.951.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ルワンダジンバブエ
20153.41.5–7.679.463.5–98.5
20162.91.2–5.678.657.9–101.7
20173.41.8–5.581.263.3–98.5
20183.81.8–7.182.160.5–104.1
20193.61.3–6.982.863.9–102.3
20204.32.1–7.984.362.9–106.9
20214.22.6–7.582.564.7–102.7
202242.9–7.889.870.1–108.8
20234.41.9–8.490.672.5–110.7
202452–9.693.769.8–113.4
20254.42.1–9.58865.1–114.6
20264.81.7–8.989.767.8–113.9
20274.92.1–8.795.668.4–119.6
20285.21.7–8.793.371.4–115.7
20295.43–9.2100.277.2–120
20305.33.1–10.29671.6–115.3
20316.63.4–10.49874.9–119.8
20326.34–12.298.574.7–118.5
20336.52.8–1298.974–120.6
20346.13.3–12.4100.277.3–128.1
20356.83.2–12.7103.975.7–130.6
20366.83.7–12.7100.878–123
20377.94.3–14.610882.1–131.1
20388.44.1–15.3110.986.5–135
20397.23.6–15.9102.480.4–122.3
20407.74.3–14.8101.379.5–133.5
20418.44.7–15108.483.7–134.2
20428.44.4–20.2108.883.1–139.9
20437.83.8–16.5107.985.7–137.3
20447.24.1–14.5111.287–134.8
20459.24.6–21106.186.2–130.7
2046124.6–24.1112.386.4–139.1
204711.25.4–26119.692.1–145.9
204811.74.6–25.4116.888.4–143.9
204912.25.7–26.7119.290.4–146.2
205011.75.4–22.9122.794.1–148.6
205112.36.4–24122.4100.9–147.7
205214.56–26.1124.2101.3–152.8
205312.55–23.9121.689–146.9
205412.85.6–34.3123.993.9–150.8
205512.66.2–32.8126.597.9–153.7
2056145.6–31.6126.198–154.7
205714.96–32.3122.797.6–150.7
205815.15.3–38.7125.3103–154.1
205914.96.7–38.1132.2107.4–157.4
206018.46.1–38.2132.599.9–159
206116.65.9–40.7126.694.2–161.1
206217.25.6–49.3126.399.6–157.3
206316.46.3–39.1127.7101–159.7
206421.76.3–40.1130.498–151.3
206517.17.2–40.5132.4107.6–165.6
206618.37.2–42.5134.5106.8–159.8
206716.86.3–50.2125.598.9–160.5
206819.76.6–53.2134102.3–166.1
206917.66–55136.9106.4–164.2
207018.17.6–53.8133.199.8–166.3
207119.36.3–60135.2108.4–173.7
207222.18.7–49.3140.4110.6–166.8
207324.39.2–61.7140.9109.7–173.6
207423.28.3–57.2135.5112–170.6
207521.86.3–53.9136108.5–166.6
207626.77–59.7133.7105.9–163.7
207724.19.1–64.8140.2114.3–170.6
207821.48.3–62.1137.5111.3–172.3
207926.47.8–64.8136.9110.2–172.6
208028.78.2–62.2145115.8–173.2
208125.79–66.4147.2106.5–174.1
208227.59.2–63.2141.4111.4–169.9
208331.68.7–87143.6106.5–179.2
208431.39.4–78.4149.4117.3–176.9
208535.29.2–79.6154.3114.9–182.7
2086299.7–76.5141.7115.3–176.1
208730.69.5–80142.7116.8–177.3
208832.59.4–76.8150.2118.3–178.9
208927.49.3–82.1148.9121.3–176.4
209025.911.4–96.6145.7113.7–179.4
209143.28.7–89.1149.7116.5–181.8
209233.910.5–89.6149.4119.7–181.7
209335.510.9–91152.5117.1–184.1
209434.79.4–91.6150.9117.3–182.2
209540.412.9–106.1155118.3–181.5
209635.99.8–99.9152.4113.1–189.2
209732.69.9–89.6144.1113.8–183.3
209835.69.8–105.9152.4119.2–187
209932.810.9–105.8152.9117.3–185
210034.211.1–102.5148.3120.1–184.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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