Rwanda vs Zimbabwe

Rwanda vs Zimbabwe : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 2,4 nuits (Rwanda) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zimbabwe, avec un écart de 74 nuits, soit 32 fois celle de l’autre pays (Rwanda).

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nuits par an · CMIP6

Rwanda vs Zimbabwe : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 2,4 nuits (Rwanda) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zimbabwe, avec un écart de 74 nuits, soit 32 fois celle de l’autre pays (Rwanda).
RwandaZimbabwemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Zimbabwe : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 34,2 nuits (Rwanda) et 148,3 nuits (Zimbabwe).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeRwandaZimbabwe
20142,476,4
20132,878,4
20122,975,9
20112,773,3
20102,371,5
20092,569,6
2008269,8
20071,969,3
20062,270,3
2005269,5
20041,871,8
20031,872,9
20022,471,3
20012,471,3
20001,767,4
19991,662,3
19981,566,3
1997162
19961,157,7
19951,158,9
19941,256,8
19930,950,1
19920,652,1
19911,258,7
19901,761,5
19891,560,4
19881,261,6
19871,357,3
19861,258,6
19850,854,1
1984154,6
19830,953,3
19820,853,7
19811,157
19801,157,3
19790,956,2
19780,753,1
19771,155,2
19760,851,2
1975153,6
19740,954,2
19731,353,9
19720,753,2
19710,751,1
19700,653,1
19690,853,3
19680,848,7
19670,548,7
19660,648,8
19650,648,6
19640,444,6
19630,647,4
19620,955,8
19610,851,6
19601,155,6
19590,753,6
19580,955,3
19570,853,2
19560,748,6
19550,854,4
19540,953
19530,851,8
19520,852,7
1951152,3
19500,951,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeRwandaZimbabwe
20153,41,5–7,679,463,5–98,5
20162,91,2–5,678,657,9–101,7
20173,41,8–5,581,263,3–98,5
20183,81,8–7,182,160,5–104,1
20193,61,3–6,982,863,9–102,3
20204,32,1–7,984,362,9–106,9
20214,22,6–7,582,564,7–102,7
202242,9–7,889,870,1–108,8
20234,41,9–8,490,672,5–110,7
202452–9,693,769,8–113,4
20254,42,1–9,58865,1–114,6
20264,81,7–8,989,767,8–113,9
20274,92,1–8,795,668,4–119,6
20285,21,7–8,793,371,4–115,7
20295,43–9,2100,277,2–120
20305,33,1–10,29671,6–115,3
20316,63,4–10,49874,9–119,8
20326,34–12,298,574,7–118,5
20336,52,8–1298,974–120,6
20346,13,3–12,4100,277,3–128,1
20356,83,2–12,7103,975,7–130,6
20366,83,7–12,7100,878–123
20377,94,3–14,610882,1–131,1
20388,44,1–15,3110,986,5–135
20397,23,6–15,9102,480,4–122,3
20407,74,3–14,8101,379,5–133,5
20418,44,7–15108,483,7–134,2
20428,44,4–20,2108,883,1–139,9
20437,83,8–16,5107,985,7–137,3
20447,24,1–14,5111,287–134,8
20459,24,6–21106,186,2–130,7
2046124,6–24,1112,386,4–139,1
204711,25,4–26119,692,1–145,9
204811,74,6–25,4116,888,4–143,9
204912,25,7–26,7119,290,4–146,2
205011,75,4–22,9122,794,1–148,6
205112,36,4–24122,4100,9–147,7
205214,56–26,1124,2101,3–152,8
205312,55–23,9121,689–146,9
205412,85,6–34,3123,993,9–150,8
205512,66,2–32,8126,597,9–153,7
2056145,6–31,6126,198–154,7
205714,96–32,3122,797,6–150,7
205815,15,3–38,7125,3103–154,1
205914,96,7–38,1132,2107,4–157,4
206018,46,1–38,2132,599,9–159
206116,65,9–40,7126,694,2–161,1
206217,25,6–49,3126,399,6–157,3
206316,46,3–39,1127,7101–159,7
206421,76,3–40,1130,498–151,3
206517,17,2–40,5132,4107,6–165,6
206618,37,2–42,5134,5106,8–159,8
206716,86,3–50,2125,598,9–160,5
206819,76,6–53,2134102,3–166,1
206917,66–55136,9106,4–164,2
207018,17,6–53,8133,199,8–166,3
207119,36,3–60135,2108,4–173,7
207222,18,7–49,3140,4110,6–166,8
207324,39,2–61,7140,9109,7–173,6
207423,28,3–57,2135,5112–170,6
207521,86,3–53,9136108,5–166,6
207626,77–59,7133,7105,9–163,7
207724,19,1–64,8140,2114,3–170,6
207821,48,3–62,1137,5111,3–172,3
207926,47,8–64,8136,9110,2–172,6
208028,78,2–62,2145115,8–173,2
208125,79–66,4147,2106,5–174,1
208227,59,2–63,2141,4111,4–169,9
208331,68,7–87143,6106,5–179,2
208431,39,4–78,4149,4117,3–176,9
208535,29,2–79,6154,3114,9–182,7
2086299,7–76,5141,7115,3–176,1
208730,69,5–80142,7116,8–177,3
208832,59,4–76,8150,2118,3–178,9
208927,49,3–82,1148,9121,3–176,4
209025,911,4–96,6145,7113,7–179,4
209143,28,7–89,1149,7116,5–181,8
209233,910,5–89,6149,4119,7–181,7
209335,510,9–91152,5117,1–184,1
209434,79,4–91,6150,9117,3–182,2
209540,412,9–106,1155118,3–181,5
209635,99,8–99,9152,4113,1–189,2
209732,69,9–89,6144,1113,8–183,3
209835,69,8–105,9152,4119,2–187
209932,810,9–105,8152,9117,3–185
210034,211,1–102,5148,3120,1–184,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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