Rwanda vs Zimbabwe : Température

Température en 2025 : 20,2 °C (Rwanda) et 21,8 °C (Zimbabwe), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Zimbabwe, avec un écart de 1,6 °C, soit 1,08 fois celle de l’autre pays (Rwanda).

Voir son évolution sur la carte

°C · ERA5

RwandaZimbabwesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Zimbabwe : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Rwanda au rang 148, Zimbabwe au rang 132.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 21,8 °C (Rwanda) et 24,3 °C (Zimbabwe).

Année par année

°C · ERA5

Année	Rwanda	Rwanda : simulation historique CMIP6, médiane des modèles	Zimbabwe	Zimbabwe : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2025	20,2	20,1	21,8	22,1
2024	20,8	20,2	22,9	22,4
2023	20,4	20	22,3	22,3
2022	19,9	20	21,6	22,2
2021	20,1	20	21,6	22,1
2020	20,3	20,1	21,8	22,2
2019	20,1	19,9	22,4	22,1
2018	19,7	20	21,9	22,1
2017	20	19,9	21,2	22,1
2016	20,4	19,8	22,3	22
2015	20	19,9	22,2	22
2014	19,7	19,7	21,5	21,9
2013	19,7	19,7	21,6	22
2012	19,3	19,8	21,8	21,8
2011	19,2	19,7	21,5	21,7
2010	19,9	19,7	21,8	21,8
2009	19,5	19,6	21	21,6
2008	19,1	19,6	21,3	21,8
2007	19,2	19,5	21,4	21,7
2006	19,4	19,6	21,3	21,6
2005	19,8	19,6	22,3	21,8
2004	19,6	19,5	21,2	21,8
2003	19,5	19,5	21,5	21,8
2002	19,3	19,6	21,7	21,8
2001	18,9	19,6	21,1	21,7
2000	19,2	19,5	20,6	21,7
1999	18,9	19,4	21	21,4
1998	19,6	19,4	21,6	21,7
1997	19,3	19,4	21	21,4
1996	19	19,3	21	21,4
1995	19,2	19,3	22,1	21,3
1994	19	19,2	21,3	21,3
1993	19,3	19,1	21,5	21
1992	19,1	19	22,4	21,1
1991	19	19,3	21,4	21,3
1990	19,3	19,4	21,5	21,6
1989	18,9	19,3	21,1	21,4
1988	19,2	19,2	21,1	21,4
1987	19,6	19,2	22,1	21,3
1986	19	19,3	20,7	21,3
1985	18,6	19,1	20,7	21,1
1984	18,7	19,1	21,2	21,1
1983	19,3	19,1	22,1	21,1
1982	19,1	19,2	21,2	21
1981	18,9	19,3	20,1	21,2
1980	19	19,2	20,7	21,2
1979	19	19,2	20,6	21,2
1978	18,7	19	20,2	21
1977	18,8	19,1	20,8	21,1
1976	18,2	19,1	20	21,1
1975	18,1	19,1	20,2	21,1
1974	18,2	19,1	19,9	21,2
1973	18,7	19,2	20,9	21,1
1972	18,2	19	20,6	21,2
1971	18,1	19	21	21,1
1970	18,7	19,1	21,5	21,1
1969	18,8	19,1	20,7	21,2
1968	18,4	19	20,9	21,1
1967	18,5	18,9	20,7	21
1966	18,5	19	21,1	20,8
1965	18,4	18,9	20,7	21
1964	18,2	18,8	20,8	20,8
1963	18,3	18,8	20,5	20,7
1962	18	19,1	20,8	21,1
1961	18,4	19,1	21,2	21,1
1960	18,7	19,1	20,9	21,3
1959	18,8	19	20,8	21,2
1958	19,1	19	20,4	21,2
1957	18,8	19,1	20,9	21,2
1956	18,1	19	20,2	20,9
1955	18,3	19	19,9	21,2
1954	18,6	19,1	21,6	21,1
1953	18,3	19	20,2	21
1952	18,7	19,1	21	21
1951	18,5	19,1	22,3	21,1
1950	18,3	19,1	20,7	21

12.3Projeté

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100

Année	Rwanda	Rwanda : simulation historique CMIP6, médiane des modèles	Zimbabwe	Zimbabwe : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026	–	20,219,4–20,7	–	22,321,6–23,1
2027	–	20,119,6–20,7	–	22,521,8–23,5
2028	–	20,219,6–20,7	–	22,521,8–23,2
2029	–	20,319,8–20,7	–	22,821,9–23,3
2030	–	20,319,9–20,8	–	22,622,1–23,4
2031	–	20,420–20,8	–	22,621,8–23,4
2032	–	20,420,1–20,8	–	22,621,9–23,4
2033	–	20,419,8–20,9	–	22,621,8–23,5
2034	–	20,419,9–21,2	–	22,721,8–23,8
2035	–	20,519,8–21	–	22,822–23,5
2036	–	20,520–21,1	–	22,722–23,4
2037	–	20,620,1–21,2	–	2322,1–23,8
2038	–	20,720,1–21	–	23,122,1–24
2039	–	20,520–21	–	22,722–23,6
2040	–	20,520,1–21,2	–	22,622,1–23,7
2041	–	20,520,2–21,2	–	22,822,1–23,6
2042	–	20,620,2–21,4	–	2322,2–23,9
2043	–	20,619,9–21,3	–	2322,2–23,9
2044	–	20,620–21,1	–	2322,3–23,9
2045	–	20,620,3–21,3	–	22,922,1–23,7
2046	–	20,920,2–21,5	–	23,122,3–23,9
2047	–	20,920,4–21,6	–	23,322,2–24,1
2048	–	20,920,3–21,7	–	23,222,4–24,1
2049	–	2120,4–21,6	–	23,322,4–24,2
2050	–	2120,3–21,5	–	23,422,6–24,2
2051	–	2120,4–21,6	–	23,422,7–24,3
2052	–	2120,5–21,6	–	23,622,4–24,5
2053	–	2120,3–21,4	–	23,322,4–24,1
2054	–	2120,4–21,7	–	23,522,3–24,7
2055	–	21,120,4–21,7	–	23,622,5–24,6
2056	–	2120,3–21,9	–	23,522,4–24,6
2057	–	21,220,6–21,8	–	23,322,7–24,4
2058	–	21,220,3–22	–	23,422,8–24,3
2059	–	21,120,5–22	–	23,722,9–24,6
2060	–	21,320,4–21,9	–	23,822,5–24,5
2061	–	21,320,4–21,9	–	23,622,7–24,7
2062	–	21,320,4–22,2	–	23,522,7–24,6
2063	–	21,220,5–21,9	–	23,622,6–24,6
2064	–	21,420,4–22	–	23,622,6–24,3
2065	–	21,320,6–22	–	23,622,5–24,9
2066	–	21,320,6–22	–	23,822,9–24,6
2067	–	21,320,5–22,2	–	23,422,6–24,7
2068	–	21,420,6–22,2	–	23,622,7–24,8
2069	–	21,320,4–22,2	–	23,822,8–24,8
2070	–	21,220,6–22,2	–	23,722,8–24,9
2071	–	21,420,6–22,5	–	23,822,9–25
2072	–	21,420,8–22,2	–	2422,6–24,9
2073	–	21,620,8–22,4	–	24,123,1–25,1
2074	–	21,320,7–22,2	–	2422,9–25,1
2075	–	21,520,6–22,5	–	23,923–24,8
2076	–	21,520,6–22,4	–	23,722,8–25
2077	–	21,520,8–22,4	–	2423–25,3
2078	–	21,420,8–22,4	–	2423,1–24,9
2079	–	21,520,7–22,4	–	23,922,8–25,2
2080	–	21,620,6–22,3	–	24,123–25,2
2081	–	21,620,8–22,5	–	2423–25,3
2082	–	21,620,9–22,4	–	2423,1–25,1
2083	–	21,620,8–22,8	–	23,922,8–25,5
2084	–	21,720,9–22,6	–	24,123–25,1
2085	–	21,820,8–22,6	–	24,423–25,4
2086	–	21,620,8–22,6	–	2423,1–25,2
2087	–	21,720,8–22,6	–	24,123,2–25,1
2088	–	21,720,9–22,5	–	24,423,3–25,4
2089	–	21,721–22,6	–	24,323,5–25,2
2090	–	21,621,1–22,8	–	24,323–25,2
2091	–	22,120,8–22,9	–	24,422,9–25,3
2092	–	21,721–22,7	–	24,323,3–25,3
2093	–	21,821–22,8	–	24,423–25,4
2094	–	21,821,1–22,9	–	24,523,1–25,7
2095	–	21,921,2–23,1	–	24,623,3–25,4
2096	–	21,821–22,9	–	24,323,4–25,5
2097	–	21,820,9–22,8	–	2423,2–25,3
2098	–	21,820,9–23	–	24,523,2–25,9
2099	–	21,821–23	–	24,423,2–25,6
2100	–	21,821–22,9	–	24,323,2–25,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Rwanda vs Zimbabwe : Température

Ce que disent les chiffres

Année par année

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Rwanda vs Zimbabwe

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement