Ruanda vs. Simbabwe
Ruanda vs. Simbabwe: Tropennächte
Tropennächte 2014: Ruanda 2,4 Nächte, Simbabwe 76,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Simbabwe, um 74 Nächte; Verhältnis Simbabwe zu Ruanda: 32.
Nächte pro Jahr · CMIP6
Was die Zahlen sagen
- Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Simbabwe.
- Ruanda: 34,2 Nächte, Simbabwe: 148,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).
Jahr für Jahr
Nächte pro Jahr · CMIP6
| Jahr | Ruanda | Simbabwe |
|---|---|---|
| 2014 | 2,4 | 76,4 |
| 2013 | 2,8 | 78,4 |
| 2012 | 2,9 | 75,9 |
| 2011 | 2,7 | 73,3 |
| 2010 | 2,3 | 71,5 |
| 2009 | 2,5 | 69,6 |
| 2008 | 2 | 69,8 |
| 2007 | 1,9 | 69,3 |
| 2006 | 2,2 | 70,3 |
| 2005 | 2 | 69,5 |
| 2004 | 1,8 | 71,8 |
| 2003 | 1,8 | 72,9 |
| 2002 | 2,4 | 71,3 |
| 2001 | 2,4 | 71,3 |
| 2000 | 1,7 | 67,4 |
| 1999 | 1,6 | 62,3 |
| 1998 | 1,5 | 66,3 |
| 1997 | 1 | 62 |
| 1996 | 1,1 | 57,7 |
| 1995 | 1,1 | 58,9 |
| 1994 | 1,2 | 56,8 |
| 1993 | 0,9 | 50,1 |
| 1992 | 0,6 | 52,1 |
| 1991 | 1,2 | 58,7 |
| 1990 | 1,7 | 61,5 |
| 1989 | 1,5 | 60,4 |
| 1988 | 1,2 | 61,6 |
| 1987 | 1,3 | 57,3 |
| 1986 | 1,2 | 58,6 |
| 1985 | 0,8 | 54,1 |
| 1984 | 1 | 54,6 |
| 1983 | 0,9 | 53,3 |
| 1982 | 0,8 | 53,7 |
| 1981 | 1,1 | 57 |
| 1980 | 1,1 | 57,3 |
| 1979 | 0,9 | 56,2 |
| 1978 | 0,7 | 53,1 |
| 1977 | 1,1 | 55,2 |
| 1976 | 0,8 | 51,2 |
| 1975 | 1 | 53,6 |
| 1974 | 0,9 | 54,2 |
| 1973 | 1,3 | 53,9 |
| 1972 | 0,7 | 53,2 |
| 1971 | 0,7 | 51,1 |
| 1970 | 0,6 | 53,1 |
| 1969 | 0,8 | 53,3 |
| 1968 | 0,8 | 48,7 |
| 1967 | 0,5 | 48,7 |
| 1966 | 0,6 | 48,8 |
| 1965 | 0,6 | 48,6 |
| 1964 | 0,4 | 44,6 |
| 1963 | 0,6 | 47,4 |
| 1962 | 0,9 | 55,8 |
| 1961 | 0,8 | 51,6 |
| 1960 | 1,1 | 55,6 |
| 1959 | 0,7 | 53,6 |
| 1958 | 0,9 | 55,3 |
| 1957 | 0,8 | 53,2 |
| 1956 | 0,7 | 48,6 |
| 1955 | 0,8 | 54,4 |
| 1954 | 0,9 | 53 |
| 1953 | 0,8 | 51,8 |
| 1952 | 0,8 | 52,7 |
| 1951 | 1 | 52,3 |
| 1950 | 0,9 | 51,8 |
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
| Jahr | Ruanda | Simbabwe |
|---|---|---|
| 2015 | 3,41,5–7,6 | 79,463,5–98,5 |
| 2016 | 2,91,2–5,6 | 78,657,9–101,7 |
| 2017 | 3,41,8–5,5 | 81,263,3–98,5 |
| 2018 | 3,81,8–7,1 | 82,160,5–104,1 |
| 2019 | 3,61,3–6,9 | 82,863,9–102,3 |
| 2020 | 4,32,1–7,9 | 84,362,9–106,9 |
| 2021 | 4,22,6–7,5 | 82,564,7–102,7 |
| 2022 | 42,9–7,8 | 89,870,1–108,8 |
| 2023 | 4,41,9–8,4 | 90,672,5–110,7 |
| 2024 | 52–9,6 | 93,769,8–113,4 |
| 2025 | 4,42,1–9,5 | 8865,1–114,6 |
| 2026 | 4,81,7–8,9 | 89,767,8–113,9 |
| 2027 | 4,92,1–8,7 | 95,668,4–119,6 |
| 2028 | 5,21,7–8,7 | 93,371,4–115,7 |
| 2029 | 5,43–9,2 | 100,277,2–120 |
| 2030 | 5,33,1–10,2 | 9671,6–115,3 |
| 2031 | 6,63,4–10,4 | 9874,9–119,8 |
| 2032 | 6,34–12,2 | 98,574,7–118,5 |
| 2033 | 6,52,8–12 | 98,974–120,6 |
| 2034 | 6,13,3–12,4 | 100,277,3–128,1 |
| 2035 | 6,83,2–12,7 | 103,975,7–130,6 |
| 2036 | 6,83,7–12,7 | 100,878–123 |
| 2037 | 7,94,3–14,6 | 10882,1–131,1 |
| 2038 | 8,44,1–15,3 | 110,986,5–135 |
| 2039 | 7,23,6–15,9 | 102,480,4–122,3 |
| 2040 | 7,74,3–14,8 | 101,379,5–133,5 |
| 2041 | 8,44,7–15 | 108,483,7–134,2 |
| 2042 | 8,44,4–20,2 | 108,883,1–139,9 |
| 2043 | 7,83,8–16,5 | 107,985,7–137,3 |
| 2044 | 7,24,1–14,5 | 111,287–134,8 |
| 2045 | 9,24,6–21 | 106,186,2–130,7 |
| 2046 | 124,6–24,1 | 112,386,4–139,1 |
| 2047 | 11,25,4–26 | 119,692,1–145,9 |
| 2048 | 11,74,6–25,4 | 116,888,4–143,9 |
| 2049 | 12,25,7–26,7 | 119,290,4–146,2 |
| 2050 | 11,75,4–22,9 | 122,794,1–148,6 |
| 2051 | 12,36,4–24 | 122,4100,9–147,7 |
| 2052 | 14,56–26,1 | 124,2101,3–152,8 |
| 2053 | 12,55–23,9 | 121,689–146,9 |
| 2054 | 12,85,6–34,3 | 123,993,9–150,8 |
| 2055 | 12,66,2–32,8 | 126,597,9–153,7 |
| 2056 | 145,6–31,6 | 126,198–154,7 |
| 2057 | 14,96–32,3 | 122,797,6–150,7 |
| 2058 | 15,15,3–38,7 | 125,3103–154,1 |
| 2059 | 14,96,7–38,1 | 132,2107,4–157,4 |
| 2060 | 18,46,1–38,2 | 132,599,9–159 |
| 2061 | 16,65,9–40,7 | 126,694,2–161,1 |
| 2062 | 17,25,6–49,3 | 126,399,6–157,3 |
| 2063 | 16,46,3–39,1 | 127,7101–159,7 |
| 2064 | 21,76,3–40,1 | 130,498–151,3 |
| 2065 | 17,17,2–40,5 | 132,4107,6–165,6 |
| 2066 | 18,37,2–42,5 | 134,5106,8–159,8 |
| 2067 | 16,86,3–50,2 | 125,598,9–160,5 |
| 2068 | 19,76,6–53,2 | 134102,3–166,1 |
| 2069 | 17,66–55 | 136,9106,4–164,2 |
| 2070 | 18,17,6–53,8 | 133,199,8–166,3 |
| 2071 | 19,36,3–60 | 135,2108,4–173,7 |
| 2072 | 22,18,7–49,3 | 140,4110,6–166,8 |
| 2073 | 24,39,2–61,7 | 140,9109,7–173,6 |
| 2074 | 23,28,3–57,2 | 135,5112–170,6 |
| 2075 | 21,86,3–53,9 | 136108,5–166,6 |
| 2076 | 26,77–59,7 | 133,7105,9–163,7 |
| 2077 | 24,19,1–64,8 | 140,2114,3–170,6 |
| 2078 | 21,48,3–62,1 | 137,5111,3–172,3 |
| 2079 | 26,47,8–64,8 | 136,9110,2–172,6 |
| 2080 | 28,78,2–62,2 | 145115,8–173,2 |
| 2081 | 25,79–66,4 | 147,2106,5–174,1 |
| 2082 | 27,59,2–63,2 | 141,4111,4–169,9 |
| 2083 | 31,68,7–87 | 143,6106,5–179,2 |
| 2084 | 31,39,4–78,4 | 149,4117,3–176,9 |
| 2085 | 35,29,2–79,6 | 154,3114,9–182,7 |
| 2086 | 299,7–76,5 | 141,7115,3–176,1 |
| 2087 | 30,69,5–80 | 142,7116,8–177,3 |
| 2088 | 32,59,4–76,8 | 150,2118,3–178,9 |
| 2089 | 27,49,3–82,1 | 148,9121,3–176,4 |
| 2090 | 25,911,4–96,6 | 145,7113,7–179,4 |
| 2091 | 43,28,7–89,1 | 149,7116,5–181,8 |
| 2092 | 33,910,5–89,6 | 149,4119,7–181,7 |
| 2093 | 35,510,9–91 | 152,5117,1–184,1 |
| 2094 | 34,79,4–91,6 | 150,9117,3–182,2 |
| 2095 | 40,412,9–106,1 | 155118,3–181,5 |
| 2096 | 35,99,8–99,9 | 152,4113,1–189,2 |
| 2097 | 32,69,9–89,6 | 144,1113,8–183,3 |
| 2098 | 35,69,8–105,9 | 152,4119,2–187 |
| 2099 | 32,810,9–105,8 | 152,9117,3–185 |
| 2100 | 34,211,1–102,5 | 148,3120,1–184,6 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
- Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
- Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf
Ruanda vs. Simbabwe
Gesundheit
- LebenserwartungRuanda: 67,8 Jahre (2023)Simbabwe: 62,8 Jahre (2023)
- KindersterblichkeitRuanda: 3,8 je 100 Lebendgeburten (2024)Simbabwe: 6,5 je 100 Lebendgeburten (2024)
- SäuglingssterblichkeitRuanda: 27,5 je 1.000 Lebendgeburten (2023)Simbabwe: 33,2 je 1.000 Lebendgeburten (2023)
- DepressionRuanda: 3,87 % (2017)Simbabwe: 3,19 % (2017)
- SuizidrateRuanda: 11 je 100.000 Menschen (2017)Simbabwe: 26,4 je 100.000 Menschen (2017)
Menschen
- BevölkerungRuanda: 14 Millionen Menschen (2023)Simbabwe: 16,3 Millionen Menschen (2023)
- BevölkerungswachstumRuanda: 2,18 % pro Jahr (2023)Simbabwe: 1,68 % pro Jahr (2023)
- GeburtenrateRuanda: 3,7 Kinder je Frau (2023)Simbabwe: 3,72 Kinder je Frau (2023)
- StadtbevölkerungRuanda: 30,9 % (2025)Simbabwe: 40,5 % (2025)
- MedianalterRuanda: 19,4 Jahre (2023)Simbabwe: 17,8 Jahre (2023)
- Menschen ab 65 JahrenRuanda: 3,8 % (2023)Simbabwe: 3,6 % (2023)
- NettomigrationsrateRuanda: -0,6 je 1.000 Menschen (2023)Simbabwe: -6 je 1.000 Menschen (2023)
Wirtschaft
Bildung
Politik
Konflikt
Militär
- MilitärausgabenRuanda: 1,29 % des BIP (2025)Simbabwe: 0,56 % des BIP (2025)
- Militärausgaben in US-DollarRuanda: 194 Mio. $ (2025)Simbabwe: 134 Mio. $ (2025)
- Militärausgaben pro KopfRuanda: 13 $ (2025)Simbabwe: 10 $ (2025)
- Militäranteil an den StaatsausgabenRuanda: 4,7 % der Staatsausgaben (2025)Simbabwe: 5,3 % der Staatsausgaben (2005)
- Personalstärke der StreitkräfteRuanda: 35.000 Menschen (2020)Simbabwe: 51.000 Menschen (2020)
- Nationale MachtRuanda: 0,07 % der weltweiten Kapazität (2022)Simbabwe: 0,08 % der weltweiten Kapazität (2022)
- Streitkräfte, Anteil an ErwerbspersonenRuanda: 0,7 % der Erwerbspersonen (2020)Simbabwe: 0,88 % der Erwerbspersonen (2020)
- RüstungsimporteRuanda: 37 Millionen TIV (2023)Simbabwe: 20 Millionen TIV (2023)