Sudáfrica vs. Tailandia

Sudáfrica vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 27,1 noches en Sudáfrica y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 259,3 noches más, o 11 veces el de Sudáfrica.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Sudáfrica vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 27,1 noches en Sudáfrica y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 259,3 noches más, o 11 veces el de Sudáfrica.
SudáfricaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Sudáfrica en 58,7 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoSudáfricaTailandia
201427,1286,4
201328,3289,1
201227,9286,6
201126,1286,4
201026286
200925,8286,9
200824,8284,8
200724,7283,2
200625,5284,3
200525,3281,7
200425,8287,5
200325,1279,3
200225280
200124,5285,5
200023,3283,4
199923282,5
199823,4282,7
199722,5284,8
199620,4279,8
199519,3278,7
199420280,8
199318,1275,6
199218,1268,8
199122,3276,7
199022,7279,2
198922278,4
198821,2279,6
198721,9277,9
198621277,5
198518,9276
198420277,9
198319273,9
198220,3275,7
198120277,8
198021,2277,9
197919,9278
197819,8276
197719,2277,3
197619,2275,6
197518,8274,4
197419,7276
197319,6280,6
197219273,9
197119,1273,2
197018,6276
196918,7274,8
196817,8277
196717,5270,3
196617,8274,4
196517,2275,8
196414,9271,9
196316,5274,7
196219,6275,4
196119,7278,5
196019,8276,2
195918,5274,4
195819,3278,7
195719,4277,4
195618277
195519,5274,6
195418,4275
195318,4275,4
195219,3275,1
195118,9277,5
195018,1276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSudáfricaTailandia
201528,620–39,5290,6272,2–305
201626,817,8–37,9287,1269,8–306,2
201728,919,6–37,8290273,8–302,8
201829,620,6–40,6292,6275,1–308,7
201929,820,8–41,5291,2272,8–306,7
202029,518,9–39,1292,4272,2–307,8
202131,121,4–42,9294,2276,3–308,5
20223223,7–43,1294,8277,2–311,9
202331,922,9–41,8296,1281,9–310,2
20243324–45,6291,7275,5–307,8
202531,920,7–44,5294276,7–306,3
202634,521,9–46,9296278–309,3
202734,423–47,7295,8276,3–311,1
202833,522,9–46297279,3–315,1
202936,226,5–48,3300,3278,7–315
203036,124,9–49297,7280,2–312,5
203136,324,5–50,3300,8282,8–317,1
203236,424,5–49,2297,2280,9–311,4
203336,924,5–48,3300281,9–315,8
203437,626,4–51,8300,8279–318,4
203537,625,2–49,5298,6281,5–317,8
20363826,5–50,5300,4279,9–316,9
203739,928,2–53,4299,8280–315,1
203841,528,4–54,2304,8286,6–319,3
203939,227–52,9300,9281,9–317
204038,125,6–55,6301,6284,5–315,7
204140,227,4–54,3303,1285,1–318,8
20424229–56,4303,8290–318,3
204342,128,2–58,4302285,8–317,9
204441,929,5–57,8304,3286,3–318,8
204542,728,2–59307,1287,7–324,2
204644,130–59,5305,9285,2–321
204744,630,7–61,2306,6289,5–321,5
20484531,9–61,5309,4288,9–325,7
204945,632,3–61,4308,1287,2–324,1
205046,931–63,6307,5291–321,5
205147,532–65312,8294,8–326
205248,332,7–64,3310,9291,2–323,4
205345,733,7–62,1308,3289,5–323,3
20544833,3–64,3308,8292,8–322,3
205546,833–68,4308,6290,6–325,1
205647,933,2–64,8311,3294,9–326,3
205750,232,6–68,9308,5286,7–326,4
205847,934–66,4308291,1–325,1
205951,333,1–66,9312,7295,8–325,3
206051,936–69,9313,1294,6–328,6
206150,534,8–71,3314,4289,5–331,1
206250,532,7–71311,4293,4–330,3
206350,434,3–69,7314,8296,9–327,3
20645134,1–67,7312,5295,4–330
206550,433,6–70,2309,6293,1–329,3
20665335,7–72,4312,1292,6–328
206750,634,8–70,4311,2289,6–329,4
206854,837,8–72,5310,8292,4–330,6
206954,339,1–73,4315,5296,1–329,5
207054,337,2–73,3314,2292,9–330,7
207155,837,9–76,9313,8296,4–330,8
20725639,4–78,6314,8296–329,6
207360,443,4–80,3316,5299,9–332,1
207457,439,1–75,3317,2295–333,8
207556,137,7–76317,2295,3–331,4
207658,538,4–75,3317,4299,8–335
207757,341–80,5317,5297,3–335,9
20785639,5–79315,9297,1–331,6
207957,639,3–78318,5300,5–332,3
208059,540,3–80,9319,8297,4–337,5
20815841,5–79,6317,7299,5–334,9
208258,839,7–77,7317,9294,8–333
208360,839,1–82,9315297,8–332,9
208462,540,4–82,9316295,5–330
208560,741,3–87,6322,6300,8–334,7
208660,542,1–83,3319,4295,2–335,2
208757,941–82,9320,2302,2–334,7
208864,243,4–85,3321,4299,8–334,8
208961,541,3–81,2318,9296,4–338,1
209061,641,5–86,8317,6304–337,4
209163,341,6–86,3320,1299,8–336,1
209263,144,9–84,8316,3298–336,4
209362,443,2–86,1316,1297,7–333,7
209463,145,6–87,4323,4301,8–337,3
209565,342,6–91,7322,9302,4–338,9
20966142,7–90,1319,6302,8–336,7
209758,841,2–84,6319,8299,1–336
209865,143,8–89,8320,5303,9–336
209964,345–87319,9303,1–334,4
210058,742–88,2320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Sudáfrica vs. Tailandia

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente