南アフリカとタイの比較

南アフリカとタイの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、南アフリカが 27.1 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 259.3 夜 高く、南アフリカの 11 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

南アフリカとタイの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、南アフリカが 27.1 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 259.3 夜 高く、南アフリカの 11 倍でした。
南アフリカタイCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に南アフリカが 58.7 夜、タイが 320.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年南アフリカタイ
201427.1286.4
201328.3289.1
201227.9286.6
201126.1286.4
201026286
200925.8286.9
200824.8284.8
200724.7283.2
200625.5284.3
200525.3281.7
200425.8287.5
200325.1279.3
200225280
200124.5285.5
200023.3283.4
199923282.5
199823.4282.7
199722.5284.8
199620.4279.8
199519.3278.7
199420280.8
199318.1275.6
199218.1268.8
199122.3276.7
199022.7279.2
198922278.4
198821.2279.6
198721.9277.9
198621277.5
198518.9276
198420277.9
198319273.9
198220.3275.7
198120277.8
198021.2277.9
197919.9278
197819.8276
197719.2277.3
197619.2275.6
197518.8274.4
197419.7276
197319.6280.6
197219273.9
197119.1273.2
197018.6276
196918.7274.8
196817.8277
196717.5270.3
196617.8274.4
196517.2275.8
196414.9271.9
196316.5274.7
196219.6275.4
196119.7278.5
196019.8276.2
195918.5274.4
195819.3278.7
195719.4277.4
195618277
195519.5274.6
195418.4275
195318.4275.4
195219.3275.1
195118.9277.5
195018.1276.2
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年南アフリカタイ
201528.620–39.5290.6272.2–305
201626.817.8–37.9287.1269.8–306.2
201728.919.6–37.8290273.8–302.8
201829.620.6–40.6292.6275.1–308.7
201929.820.8–41.5291.2272.8–306.7
202029.518.9–39.1292.4272.2–307.8
202131.121.4–42.9294.2276.3–308.5
20223223.7–43.1294.8277.2–311.9
202331.922.9–41.8296.1281.9–310.2
20243324–45.6291.7275.5–307.8
202531.920.7–44.5294276.7–306.3
202634.521.9–46.9296278–309.3
202734.423–47.7295.8276.3–311.1
202833.522.9–46297279.3–315.1
202936.226.5–48.3300.3278.7–315
203036.124.9–49297.7280.2–312.5
203136.324.5–50.3300.8282.8–317.1
203236.424.5–49.2297.2280.9–311.4
203336.924.5–48.3300281.9–315.8
203437.626.4–51.8300.8279–318.4
203537.625.2–49.5298.6281.5–317.8
20363826.5–50.5300.4279.9–316.9
203739.928.2–53.4299.8280–315.1
203841.528.4–54.2304.8286.6–319.3
203939.227–52.9300.9281.9–317
204038.125.6–55.6301.6284.5–315.7
204140.227.4–54.3303.1285.1–318.8
20424229–56.4303.8290–318.3
204342.128.2–58.4302285.8–317.9
204441.929.5–57.8304.3286.3–318.8
204542.728.2–59307.1287.7–324.2
204644.130–59.5305.9285.2–321
204744.630.7–61.2306.6289.5–321.5
20484531.9–61.5309.4288.9–325.7
204945.632.3–61.4308.1287.2–324.1
205046.931–63.6307.5291–321.5
205147.532–65312.8294.8–326
205248.332.7–64.3310.9291.2–323.4
205345.733.7–62.1308.3289.5–323.3
20544833.3–64.3308.8292.8–322.3
205546.833–68.4308.6290.6–325.1
205647.933.2–64.8311.3294.9–326.3
205750.232.6–68.9308.5286.7–326.4
205847.934–66.4308291.1–325.1
205951.333.1–66.9312.7295.8–325.3
206051.936–69.9313.1294.6–328.6
206150.534.8–71.3314.4289.5–331.1
206250.532.7–71311.4293.4–330.3
206350.434.3–69.7314.8296.9–327.3
20645134.1–67.7312.5295.4–330
206550.433.6–70.2309.6293.1–329.3
20665335.7–72.4312.1292.6–328
206750.634.8–70.4311.2289.6–329.4
206854.837.8–72.5310.8292.4–330.6
206954.339.1–73.4315.5296.1–329.5
207054.337.2–73.3314.2292.9–330.7
207155.837.9–76.9313.8296.4–330.8
20725639.4–78.6314.8296–329.6
207360.443.4–80.3316.5299.9–332.1
207457.439.1–75.3317.2295–333.8
207556.137.7–76317.2295.3–331.4
207658.538.4–75.3317.4299.8–335
207757.341–80.5317.5297.3–335.9
20785639.5–79315.9297.1–331.6
207957.639.3–78318.5300.5–332.3
208059.540.3–80.9319.8297.4–337.5
20815841.5–79.6317.7299.5–334.9
208258.839.7–77.7317.9294.8–333
208360.839.1–82.9315297.8–332.9
208462.540.4–82.9316295.5–330
208560.741.3–87.6322.6300.8–334.7
208660.542.1–83.3319.4295.2–335.2
208757.941–82.9320.2302.2–334.7
208864.243.4–85.3321.4299.8–334.8
208961.541.3–81.2318.9296.4–338.1
209061.641.5–86.8317.6304–337.4
209163.341.6–86.3320.1299.8–336.1
209263.144.9–84.8316.3298–336.4
209362.443.2–86.1316.1297.7–333.7
209463.145.6–87.4323.4301.8–337.3
209565.342.6–91.7322.9302.4–338.9
20966142.7–90.1319.6302.8–336.7
209758.841.2–84.6319.8299.1–336
209865.143.8–89.8320.5303.9–336
209964.345–87319.9303.1–334.4
210058.742–88.2320.8301.1–336.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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人々

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紛争

軍用

気候

技術と環境