南アフリカとタイの比較

南アフリカとタイの都市人口

2025 年の都市人口は、南アフリカが 63.8%、タイが 62.8% です(UN の推定値)。 2025 年の値は南アフリカのほうが 1 ポイント 高く、タイの 1.02 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

南アフリカとタイの都市人口2025 年の都市人口は、南アフリカが 63.8%、タイが 62.8% です(UN の推定値)。 2025 年の値は南アフリカのほうが 1 ポイント 高く、タイの 1.02 倍でした。
南アフリカタイ国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年で南アフリカのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)南アフリカが 118 位、タイが 124 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年に南アフリカが 70.9%、タイが 79.2% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年南アフリカタイ
202563.862.8
202463.761.9
202363.660.9
202263.559.7
202163.558.5
202063.457.2
201963.455.9
201863.454.6
201763.349.2
201663.347.9
201563.247
201463.146.3
201363.145.8
20126345.4
201162.944.8
201062.644
200962.343
200861.841.9
200761.240.7
200660.539.4
200559.838.1
200459.136.8
200358.435.4
200257.734.1
20015732.7
200056.331.5
199955.430.2
199854.728.7
19975427.2
199653.625.6
199553.324.1
199453.122.7
199352.921.3
199252.720.2
199152.419.4
19905218.8
198951.418.5
198850.718.3
198750.118.1
198649.618
198549.217.8
19844917.7
198348.817.6
198248.617.4
198148.517.3
198048.417.1
197948.316.8
197848.216.5
197748.216.1
197648.115.7
197548.115.2
19744814.8
19734814.3
197247.913.9
197147.913.6
197047.813.3
196947.713.1
196847.612.9
196747.512.8
196647.512.6
196547.412.5
196447.312.3
196347.112.2
19624712.1
196146.912
196046.711.8
195946.511.7
195846.211.5
195745.811.4
195645.411.2
195544.911.1
195444.411
195343.910.8
195243.310.7
195142.710.5
195042.110.4
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年南アフリカタイ
20266463.7
202764.164.6
202864.365.6
202964.566.4
203064.667.3
203164.868.2
203265.169
203365.369.9
203465.570.7
203565.871.5
203666.172.2
203766.372.9
203866.673.6
203966.974.3
204067.275
204167.675.6
204267.976.1
204368.276.7
204468.677.2
20456977.6
204669.378
204769.778.4
204870.178.7
204970.578.9
205070.979.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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