Sudáfrica vs. Vietnam

Sudáfrica vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 27,1 noches en Sudáfrica y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 215,5 noches más, o 8,95 veces el de Sudáfrica.

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noches al año · CMIP6

Sudáfrica vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 27,1 noches en Sudáfrica y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 215,5 noches más, o 8,95 veces el de Sudáfrica.
SudáfricaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Sudáfrica en 58,7 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoSudáfricaVietnam
201427,1242,6
201328,3243,6
201227,9242,4
201126,1241,9
201026240,9
200925,8240
200824,8238,7
200724,7238
200625,5239,1
200525,3238,3
200425,8241,8
200325,1235,9
200225236,3
200124,5241,3
200023,3237
199923236
199823,4236,8
199722,5237,1
199620,4231,4
199519,3229,9
199420231,2
199318,1225,3
199218,1221,9
199122,3229,8
199022,7233,1
198922229,2
198821,2231,7
198721,9230,3
198621230,9
198518,9228
198420230,2
198319224,9
198220,3227,5
198120229,7
198021,2228,1
197919,9228,9
197819,8227,5
197719,2229
197619,2225,8
197518,8225,8
197419,7225,7
197319,6230,3
197219225,6
197119,1225,5
197018,6226,1
196918,7227
196817,8227,1
196717,5222,9
196617,8226,8
196517,2225,4
196414,9222,6
196316,5224,3
196219,6227,8
196119,7229,4
196019,8228,5
195918,5226,2
195819,3230,9
195719,4228,4
195618228,7
195519,5227,5
195418,4226,3
195318,4228,2
195219,3228,5
195118,9229,2
195018,1228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSudáfricaVietnam
201528,620–39,5245,8228,2–261,9
201626,817,8–37,9243,7226,1–259,4
201728,919,6–37,8247229,6–260,7
201829,620,6–40,6248,3228,8–263,3
201929,820,8–41,5248,1229,2–262,8
202029,518,9–39,1248,8229,6–262,9
202131,121,4–42,9251,1233,1–266,7
20223223,7–43,1252,4234,3–266,8
202331,922,9–41,8253,4235,4–266,6
20243324–45,6251,3236,7–264,6
202531,920,7–44,5252,4234,1–266,2
202634,521,9–46,9252,8232,9–268,5
202734,423–47,7253,2237–268,8
202833,522,9–46254,3237,7–272
202936,226,5–48,3258,1238,5–273,7
203036,124,9–49256,4240,9–270,1
203136,324,5–50,3255,9241,2–270,9
203236,424,5–49,2257,4239,1–269,9
203336,924,5–48,3258,3241,7–273,2
203437,626,4–51,8258,8240,7–275,8
203537,625,2–49,5258,6242,5–275,4
20363826,5–50,5258,3239,1–273,8
203739,928,2–53,4258,7242,4–272,4
203841,528,4–54,2263,4247,6–277,3
203939,227–52,9260,2243,7–275,9
204038,125,6–55,6260,1242,8–274,8
204140,227,4–54,3263,1245,9–279
20424229–56,4263,6246,5–279
204342,128,2–58,4261,4245,5–279,6
204441,929,5–57,8263,2245,2–277,6
204542,728,2–59265,5249,6–281,4
204644,130–59,5264,9246,8–278,1
204744,630,7–61,2266,9250,4–282,9
20484531,9–61,5268250,5–283,8
204945,632,3–61,4267,8251,2–284,8
205046,931–63,6268251,2–283,5
205147,532–65270,9254,3–285,4
205248,332,7–64,3268,3253,3–282,8
205345,733,7–62,1268,5250,1–283,2
20544833,3–64,3269,1250,8–283,6
205546,833–68,4270249,8–284,2
205647,933,2–64,8271,7254,8–290,1
205750,232,6–68,9270253–285,7
205847,934–66,4270,7252,9–286,5
205951,333,1–66,9273257,6–286,6
206051,936–69,9275,7255,6–290,6
206150,534,8–71,3273,5254,6–289,5
206250,532,7–71271,4253,1–290,2
206350,434,3–69,7272,9252,7–288,1
20645134,1–67,7273,8254,4–288,1
206550,433,6–70,2272255,8–286,3
20665335,7–72,4271,8254,4–287,3
206750,634,8–70,4270,8252,1–287,6
206854,837,8–72,5275,6256,9–292,4
206954,339,1–73,4276,4258,5–292
207054,337,2–73,3274,6257,8–292,8
207155,837,9–76,9276,2255,2–294,1
20725639,4–78,6277256,8–291,4
207360,443,4–80,3278,5262,7–293,4
207457,439,1–75,3277,6259,2–295,8
207556,137,7–76276,4258,7–294,4
207658,538,4–75,3279,2258,5–296,6
207757,341–80,5280264,9–294,7
20785639,5–79278,4258,6–295,5
207957,639,3–78279,3263,4–293,6
208059,540,3–80,9280261,4–296,5
20815841,5–79,6280,4261,2–297,9
208258,839,7–77,7280,9258,9–296
208360,839,1–82,9278,4261,6–295
208462,540,4–82,9279257,4–293,8
208560,741,3–87,6281,3265–297,8
208660,542,1–83,3282,3260,2–297,5
208757,941–82,9281,9261,3–300,7
208864,243,4–85,3283,1265,7–301,5
208961,541,3–81,2280,8261,2–301,6
209061,641,5–86,8280,5264,5–297,6
209163,341,6–86,3283,3264,3–298,9
209263,144,9–84,8281,1261,5–299,4
209362,443,2–86,1280,5263,4–296,1
209463,145,6–87,4283264,5–300
209565,342,6–91,7285,5264,5–302,9
20966142,7–90,1281,8264,8–299,8
209758,841,2–84,6281,5263,3–299
209865,143,8–89,8282,5263,9–301,5
209964,345–87282,7265,1–298
210058,742–88,2282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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