南アフリカとベトナムの比較
南アフリカとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、南アフリカが 27.1 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベトナムのほうが 215.5 夜 高く、南アフリカの 8.95 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベトナムのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年に南アフリカが 58.7 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | 南アフリカ | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 27.1 | 242.6 |
| 2013 | 28.3 | 243.6 |
| 2012 | 27.9 | 242.4 |
| 2011 | 26.1 | 241.9 |
| 2010 | 26 | 240.9 |
| 2009 | 25.8 | 240 |
| 2008 | 24.8 | 238.7 |
| 2007 | 24.7 | 238 |
| 2006 | 25.5 | 239.1 |
| 2005 | 25.3 | 238.3 |
| 2004 | 25.8 | 241.8 |
| 2003 | 25.1 | 235.9 |
| 2002 | 25 | 236.3 |
| 2001 | 24.5 | 241.3 |
| 2000 | 23.3 | 237 |
| 1999 | 23 | 236 |
| 1998 | 23.4 | 236.8 |
| 1997 | 22.5 | 237.1 |
| 1996 | 20.4 | 231.4 |
| 1995 | 19.3 | 229.9 |
| 1994 | 20 | 231.2 |
| 1993 | 18.1 | 225.3 |
| 1992 | 18.1 | 221.9 |
| 1991 | 22.3 | 229.8 |
| 1990 | 22.7 | 233.1 |
| 1989 | 22 | 229.2 |
| 1988 | 21.2 | 231.7 |
| 1987 | 21.9 | 230.3 |
| 1986 | 21 | 230.9 |
| 1985 | 18.9 | 228 |
| 1984 | 20 | 230.2 |
| 1983 | 19 | 224.9 |
| 1982 | 20.3 | 227.5 |
| 1981 | 20 | 229.7 |
| 1980 | 21.2 | 228.1 |
| 1979 | 19.9 | 228.9 |
| 1978 | 19.8 | 227.5 |
| 1977 | 19.2 | 229 |
| 1976 | 19.2 | 225.8 |
| 1975 | 18.8 | 225.8 |
| 1974 | 19.7 | 225.7 |
| 1973 | 19.6 | 230.3 |
| 1972 | 19 | 225.6 |
| 1971 | 19.1 | 225.5 |
| 1970 | 18.6 | 226.1 |
| 1969 | 18.7 | 227 |
| 1968 | 17.8 | 227.1 |
| 1967 | 17.5 | 222.9 |
| 1966 | 17.8 | 226.8 |
| 1965 | 17.2 | 225.4 |
| 1964 | 14.9 | 222.6 |
| 1963 | 16.5 | 224.3 |
| 1962 | 19.6 | 227.8 |
| 1961 | 19.7 | 229.4 |
| 1960 | 19.8 | 228.5 |
| 1959 | 18.5 | 226.2 |
| 1958 | 19.3 | 230.9 |
| 1957 | 19.4 | 228.4 |
| 1956 | 18 | 228.7 |
| 1955 | 19.5 | 227.5 |
| 1954 | 18.4 | 226.3 |
| 1953 | 18.4 | 228.2 |
| 1952 | 19.3 | 228.5 |
| 1951 | 18.9 | 229.2 |
| 1950 | 18.1 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | 南アフリカ | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 28.620–39.5 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 26.817.8–37.9 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 28.919.6–37.8 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 29.620.6–40.6 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 29.820.8–41.5 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 29.518.9–39.1 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 31.121.4–42.9 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 3223.7–43.1 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 31.922.9–41.8 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 3324–45.6 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 31.920.7–44.5 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 34.521.9–46.9 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 34.423–47.7 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 33.522.9–46 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 36.226.5–48.3 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 36.124.9–49 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 36.324.5–50.3 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 36.424.5–49.2 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 36.924.5–48.3 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 37.626.4–51.8 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 37.625.2–49.5 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 3826.5–50.5 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 39.928.2–53.4 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 41.528.4–54.2 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 39.227–52.9 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 38.125.6–55.6 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 40.227.4–54.3 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 4229–56.4 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 42.128.2–58.4 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 41.929.5–57.8 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 42.728.2–59 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 44.130–59.5 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 44.630.7–61.2 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 4531.9–61.5 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 45.632.3–61.4 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 46.931–63.6 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 47.532–65 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 48.332.7–64.3 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 45.733.7–62.1 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 4833.3–64.3 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 46.833–68.4 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 47.933.2–64.8 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 50.232.6–68.9 | 270253–285.7 |
| 2058 | 47.934–66.4 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 51.333.1–66.9 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 51.936–69.9 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 50.534.8–71.3 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 50.532.7–71 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 50.434.3–69.7 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 5134.1–67.7 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 50.433.6–70.2 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 5335.7–72.4 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 50.634.8–70.4 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 54.837.8–72.5 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 54.339.1–73.4 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 54.337.2–73.3 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 55.837.9–76.9 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 5639.4–78.6 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 60.443.4–80.3 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 57.439.1–75.3 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 56.137.7–76 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 58.538.4–75.3 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 57.341–80.5 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 5639.5–79 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 57.639.3–78 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 59.540.3–80.9 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 5841.5–79.6 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 58.839.7–77.7 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 60.839.1–82.9 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 62.540.4–82.9 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 60.741.3–87.6 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 60.542.1–83.3 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 57.941–82.9 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 64.243.4–85.3 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 61.541.3–81.2 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 61.641.5–86.8 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 63.341.6–86.3 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 63.144.9–84.8 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 62.443.2–86.1 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 63.145.6–87.4 | 283264.5–300 |
| 2095 | 65.342.6–91.7 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 6142.7–90.1 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 58.841.2–84.6 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 65.143.8–89.8 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 64.345–87 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 58.742–88.2 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
南アフリカとベトナムの比較
健康
人々
- 人口南アフリカ：6320万 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率南アフリカ：1.32%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率南アフリカ：2.22 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口南アフリカ：63.8%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値南アフリカ：28.2 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口南アフリカ：6.5%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率南アフリカ：3.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費南アフリカ：GDP 比 0.74%（2025 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）南アフリカ：$30億（2025 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費南アフリカ：$49（2025 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費南アフリカ：2.2%（政府支出比）（2025 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数南アフリカ：89,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力南アフリカ：0.55%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合南アフリカ：0.4%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入南アフリカ：3000万 TIV（2025 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）
- 武器輸出南アフリカ：1.15億 TIV（2025 年）ベトナム：1000万 TIV（2018 年）