Sudáfrica vs. Zimbabue

Sudáfrica vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 27,1 noches en Sudáfrica y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 49,3 noches más, o 2,82 veces el de Sudáfrica.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Sudáfrica vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 27,1 noches en Sudáfrica y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zimbabue, con 49,3 noches más, o 2,82 veces el de Sudáfrica.
SudáfricaZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Zimbabue ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Sudáfrica en 58,7 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoSudáfricaZimbabue
201427,176,4
201328,378,4
201227,975,9
201126,173,3
20102671,5
200925,869,6
200824,869,8
200724,769,3
200625,570,3
200525,369,5
200425,871,8
200325,172,9
20022571,3
200124,571,3
200023,367,4
19992362,3
199823,466,3
199722,562
199620,457,7
199519,358,9
19942056,8
199318,150,1
199218,152,1
199122,358,7
199022,761,5
19892260,4
198821,261,6
198721,957,3
19862158,6
198518,954,1
19842054,6
19831953,3
198220,353,7
19812057
198021,257,3
197919,956,2
197819,853,1
197719,255,2
197619,251,2
197518,853,6
197419,754,2
197319,653,9
19721953,2
197119,151,1
197018,653,1
196918,753,3
196817,848,7
196717,548,7
196617,848,8
196517,248,6
196414,944,6
196316,547,4
196219,655,8
196119,751,6
196019,855,6
195918,553,6
195819,355,3
195719,453,2
19561848,6
195519,554,4
195418,453
195318,451,8
195219,352,7
195118,952,3
195018,151,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSudáfricaZimbabue
201528,620–39,579,463,5–98,5
201626,817,8–37,978,657,9–101,7
201728,919,6–37,881,263,3–98,5
201829,620,6–40,682,160,5–104,1
201929,820,8–41,582,863,9–102,3
202029,518,9–39,184,362,9–106,9
202131,121,4–42,982,564,7–102,7
20223223,7–43,189,870,1–108,8
202331,922,9–41,890,672,5–110,7
20243324–45,693,769,8–113,4
202531,920,7–44,58865,1–114,6
202634,521,9–46,989,767,8–113,9
202734,423–47,795,668,4–119,6
202833,522,9–4693,371,4–115,7
202936,226,5–48,3100,277,2–120
203036,124,9–499671,6–115,3
203136,324,5–50,39874,9–119,8
203236,424,5–49,298,574,7–118,5
203336,924,5–48,398,974–120,6
203437,626,4–51,8100,277,3–128,1
203537,625,2–49,5103,975,7–130,6
20363826,5–50,5100,878–123
203739,928,2–53,410882,1–131,1
203841,528,4–54,2110,986,5–135
203939,227–52,9102,480,4–122,3
204038,125,6–55,6101,379,5–133,5
204140,227,4–54,3108,483,7–134,2
20424229–56,4108,883,1–139,9
204342,128,2–58,4107,985,7–137,3
204441,929,5–57,8111,287–134,8
204542,728,2–59106,186,2–130,7
204644,130–59,5112,386,4–139,1
204744,630,7–61,2119,692,1–145,9
20484531,9–61,5116,888,4–143,9
204945,632,3–61,4119,290,4–146,2
205046,931–63,6122,794,1–148,6
205147,532–65122,4100,9–147,7
205248,332,7–64,3124,2101,3–152,8
205345,733,7–62,1121,689–146,9
20544833,3–64,3123,993,9–150,8
205546,833–68,4126,597,9–153,7
205647,933,2–64,8126,198–154,7
205750,232,6–68,9122,797,6–150,7
205847,934–66,4125,3103–154,1
205951,333,1–66,9132,2107,4–157,4
206051,936–69,9132,599,9–159
206150,534,8–71,3126,694,2–161,1
206250,532,7–71126,399,6–157,3
206350,434,3–69,7127,7101–159,7
20645134,1–67,7130,498–151,3
206550,433,6–70,2132,4107,6–165,6
20665335,7–72,4134,5106,8–159,8
206750,634,8–70,4125,598,9–160,5
206854,837,8–72,5134102,3–166,1
206954,339,1–73,4136,9106,4–164,2
207054,337,2–73,3133,199,8–166,3
207155,837,9–76,9135,2108,4–173,7
20725639,4–78,6140,4110,6–166,8
207360,443,4–80,3140,9109,7–173,6
207457,439,1–75,3135,5112–170,6
207556,137,7–76136108,5–166,6
207658,538,4–75,3133,7105,9–163,7
207757,341–80,5140,2114,3–170,6
20785639,5–79137,5111,3–172,3
207957,639,3–78136,9110,2–172,6
208059,540,3–80,9145115,8–173,2
20815841,5–79,6147,2106,5–174,1
208258,839,7–77,7141,4111,4–169,9
208360,839,1–82,9143,6106,5–179,2
208462,540,4–82,9149,4117,3–176,9
208560,741,3–87,6154,3114,9–182,7
208660,542,1–83,3141,7115,3–176,1
208757,941–82,9142,7116,8–177,3
208864,243,4–85,3150,2118,3–178,9
208961,541,3–81,2148,9121,3–176,4
209061,641,5–86,8145,7113,7–179,4
209163,341,6–86,3149,7116,5–181,8
209263,144,9–84,8149,4119,7–181,7
209362,443,2–86,1152,5117,1–184,1
209463,145,6–87,4150,9117,3–182,2
209565,342,6–91,7155118,3–181,5
20966142,7–90,1152,4113,1–189,2
209758,841,2–84,6144,1113,8–183,3
209865,143,8–89,8152,4119,2–187
209964,345–87152,9117,3–185
210058,742–88,2148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Sudáfrica vs. Zimbabue

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente