Afrique du Sud vs Zimbabwe : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 27,1 nuits (Afrique du Sud) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zimbabwe, avec un écart de 49,3 nuits, soit 2,82 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

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nuits par an · CMIP6

Afrique du SudZimbabwemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Zimbabwe : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 58,7 nuits (Afrique du Sud) et 148,3 nuits (Zimbabwe).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Afrique du Sud	Zimbabwe
2014	27,1	76,4
2013	28,3	78,4
2012	27,9	75,9
2011	26,1	73,3
2010	26	71,5
2009	25,8	69,6
2008	24,8	69,8
2007	24,7	69,3
2006	25,5	70,3
2005	25,3	69,5
2004	25,8	71,8
2003	25,1	72,9
2002	25	71,3
2001	24,5	71,3
2000	23,3	67,4
1999	23	62,3
1998	23,4	66,3
1997	22,5	62
1996	20,4	57,7
1995	19,3	58,9
1994	20	56,8
1993	18,1	50,1
1992	18,1	52,1
1991	22,3	58,7
1990	22,7	61,5
1989	22	60,4
1988	21,2	61,6
1987	21,9	57,3
1986	21	58,6
1985	18,9	54,1
1984	20	54,6
1983	19	53,3
1982	20,3	53,7
1981	20	57
1980	21,2	57,3
1979	19,9	56,2
1978	19,8	53,1
1977	19,2	55,2
1976	19,2	51,2
1975	18,8	53,6
1974	19,7	54,2
1973	19,6	53,9
1972	19	53,2
1971	19,1	51,1
1970	18,6	53,1
1969	18,7	53,3
1968	17,8	48,7
1967	17,5	48,7
1966	17,8	48,8
1965	17,2	48,6
1964	14,9	44,6
1963	16,5	47,4
1962	19,6	55,8
1961	19,7	51,6
1960	19,8	55,6
1959	18,5	53,6
1958	19,3	55,3
1957	19,4	53,2
1956	18	48,6
1955	19,5	54,4
1954	18,4	53
1953	18,4	51,8
1952	19,3	52,7
1951	18,9	52,3
1950	18,1	51,8

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Afrique du Sud	Zimbabwe
2015	28,620–39,5	79,463,5–98,5
2016	26,817,8–37,9	78,657,9–101,7
2017	28,919,6–37,8	81,263,3–98,5
2018	29,620,6–40,6	82,160,5–104,1
2019	29,820,8–41,5	82,863,9–102,3
2020	29,518,9–39,1	84,362,9–106,9
2021	31,121,4–42,9	82,564,7–102,7
2022	3223,7–43,1	89,870,1–108,8
2023	31,922,9–41,8	90,672,5–110,7
2024	3324–45,6	93,769,8–113,4
2025	31,920,7–44,5	8865,1–114,6
2026	34,521,9–46,9	89,767,8–113,9
2027	34,423–47,7	95,668,4–119,6
2028	33,522,9–46	93,371,4–115,7
2029	36,226,5–48,3	100,277,2–120
2030	36,124,9–49	9671,6–115,3
2031	36,324,5–50,3	9874,9–119,8
2032	36,424,5–49,2	98,574,7–118,5
2033	36,924,5–48,3	98,974–120,6
2034	37,626,4–51,8	100,277,3–128,1
2035	37,625,2–49,5	103,975,7–130,6
2036	3826,5–50,5	100,878–123
2037	39,928,2–53,4	10882,1–131,1
2038	41,528,4–54,2	110,986,5–135
2039	39,227–52,9	102,480,4–122,3
2040	38,125,6–55,6	101,379,5–133,5
2041	40,227,4–54,3	108,483,7–134,2
2042	4229–56,4	108,883,1–139,9
2043	42,128,2–58,4	107,985,7–137,3
2044	41,929,5–57,8	111,287–134,8
2045	42,728,2–59	106,186,2–130,7
2046	44,130–59,5	112,386,4–139,1
2047	44,630,7–61,2	119,692,1–145,9
2048	4531,9–61,5	116,888,4–143,9
2049	45,632,3–61,4	119,290,4–146,2
2050	46,931–63,6	122,794,1–148,6
2051	47,532–65	122,4100,9–147,7
2052	48,332,7–64,3	124,2101,3–152,8
2053	45,733,7–62,1	121,689–146,9
2054	4833,3–64,3	123,993,9–150,8
2055	46,833–68,4	126,597,9–153,7
2056	47,933,2–64,8	126,198–154,7
2057	50,232,6–68,9	122,797,6–150,7
2058	47,934–66,4	125,3103–154,1
2059	51,333,1–66,9	132,2107,4–157,4
2060	51,936–69,9	132,599,9–159
2061	50,534,8–71,3	126,694,2–161,1
2062	50,532,7–71	126,399,6–157,3
2063	50,434,3–69,7	127,7101–159,7
2064	5134,1–67,7	130,498–151,3
2065	50,433,6–70,2	132,4107,6–165,6
2066	5335,7–72,4	134,5106,8–159,8
2067	50,634,8–70,4	125,598,9–160,5
2068	54,837,8–72,5	134102,3–166,1
2069	54,339,1–73,4	136,9106,4–164,2
2070	54,337,2–73,3	133,199,8–166,3
2071	55,837,9–76,9	135,2108,4–173,7
2072	5639,4–78,6	140,4110,6–166,8
2073	60,443,4–80,3	140,9109,7–173,6
2074	57,439,1–75,3	135,5112–170,6
2075	56,137,7–76	136108,5–166,6
2076	58,538,4–75,3	133,7105,9–163,7
2077	57,341–80,5	140,2114,3–170,6
2078	5639,5–79	137,5111,3–172,3
2079	57,639,3–78	136,9110,2–172,6
2080	59,540,3–80,9	145115,8–173,2
2081	5841,5–79,6	147,2106,5–174,1
2082	58,839,7–77,7	141,4111,4–169,9
2083	60,839,1–82,9	143,6106,5–179,2
2084	62,540,4–82,9	149,4117,3–176,9
2085	60,741,3–87,6	154,3114,9–182,7
2086	60,542,1–83,3	141,7115,3–176,1
2087	57,941–82,9	142,7116,8–177,3
2088	64,243,4–85,3	150,2118,3–178,9
2089	61,541,3–81,2	148,9121,3–176,4
2090	61,641,5–86,8	145,7113,7–179,4
2091	63,341,6–86,3	149,7116,5–181,8
2092	63,144,9–84,8	149,4119,7–181,7
2093	62,443,2–86,1	152,5117,1–184,1
2094	63,145,6–87,4	150,9117,3–182,2
2095	65,342,6–91,7	155118,3–181,5
2096	6142,7–90,1	152,4113,1–189,2
2097	58,841,2–84,6	144,1113,8–183,3
2098	65,143,8–89,8	152,4119,2–187
2099	64,345–87	152,9117,3–185
2100	58,742–88,2	148,3120,1–184,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps