Corea del Sur vs. Sudán

Corea del Sur vs. Sudán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 68,9 noches en Corea del Sur y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 173,5 noches más, o 3,52 veces el de Corea del Sur.

noches al año · CMIP6

Corea del Sur vs. Sudán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 68,9 noches en Corea del Sur y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 173,5 noches más, o 3,52 veces el de Corea del Sur.
Corea del SurSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Corea del Sur en 96,3 noches y a Sudán en 278,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCorea del SurSudán
201468,9242,4
201369,7240
201267,7242
201165,3242,2
201068,3240,6
200965,8236,5
200863,7237,1
200764,2236
200664,8235,3
200565,1233,1
200466,8233,5
200363,2235,6
200263,3234,7
200163,4235,4
200061,7230,5
199964,2232,1
199860,7230,2
199760,4231,1
199661,2227,3
199555,2227,8
199454,8225,3
199349,2219,1
199250,7217,8
199156,9227,3
199058,8227,5
198958,7223
198855,6223,1
198752,6224,4
198651,4226,4
198553,1222,1
198450,4220,7
198346,8217
198254216,3
198153,9223,2
198051,6220
197952,6218,4
197856,4218,5
197751,8219,3
197652,8220,1
197554,6215,7
197452,7217,5
197350,4220
197251,8217,9
197149,7215,5
197050,4217
196955,2213,1
196851,7214
196757,3210,3
196652,9213,3
196552,8213,4
196452,2213,2
196357,9210,1
196253,3217
196158,2216,9
196055,2221,3
195954,8217,8
195856216,2
195755,8218,9
195659,1217,2
195555,7216,6
195454218,9
195355,4215,1
195257216,4
195154,7218,5
195059,8214,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCorea del SurSudán
201568,656,8–82242,3225,3–258,3
201670,353,5–81,8241,4223,3–254,1
201770,559,5–82,9243,2223–259,1
201869,156,9–81,2242,3226,4–258,5
201974,663,1–84,4243,1221,7–260,4
20207157,6–83244,9225,9–261,7
202170,252,7–84,1245,6229,1–261,5
202272,563–81,2249230,9–262,3
202374,563,2–84,2247,1226,8–263,1
202473,558,6–87,1251,5232,8–266,1
202575,762,3–87,1250,7232,4–265,6
20267564–88,4250230,8–266,6
202774,163,4–88,9248,8228,4–265,6
202877,361,5–87,9249232,2–263,1
202975,463,1–86,7251,4232,1–266
203075,364,5–87,6252235,4–266,7
203176,763,6–87,3253,3234,4–268,9
203276,761–89,2250,4232,3–266,6
203378,860–92,7254,4235,3–269,4
203477,264,7–87,2254,2234,5–269,9
20358168,9–92,1258,3240,2–273,6
203681,964,1–95252,8235,6–268,6
203778,465,8–89,3256,7238,6–271,8
203878,866,9–89,4258,7244,8–272,1
203977,564,7–89,2259,5241,2–272,5
204080,567,4–92,7256,4236,7–272,3
204180,966,4–97,7259,1241,2–274,5
204282,469,1–95258,7242–274,7
204383,268,5–97,9258,1240,3–272,6
204483,169,3–91,6257,3238,6–274,7
20458170,4–92,2258,8243,1–276,2
20468668,3–95,2261,1241,7–277,6
204783,469,7–96,7261,4244,6–278,4
204882,769,2–95,2260,4243,4–279,5
204981,669–96,8261,9242,6–275,9
205081,569,8–93,8263,5245,4–279
205184,572,7–98,8263,6246,6–278,8
205283,167,8–98,5263,8248,7–278,3
205386,969,8–98,1262,8242,4–279,2
205484,773,3–97,5266,3246,6–282,9
205586,570,8–101,3265,6245,9–281,4
205685,874,5–99,8264,1242,6–281,5
205787,976,1–100,7266,4247,6–283,4
205886,275,2–99,4265,2247,4–280,3
205986,766,9–100,4268,4249,6–285,4
206086,371,9–101,9263,6246,7–284,4
20618974,8–99,5266,9250,1–281,9
206287,772,3–102,2266,4248,5–285
206386,774,6–101,2267,1246,9–283,4
206486,673,6–100,3269250,7–284,7
206591,575,3–102,2269,8253,9–285,6
206689,272,6–100,5271,4251,9–287,3
206790,372,7–102,6270,9250–288,4
206890,473,8–106,4271,9251,7–289,8
20699174,5–102,5268251,1–286,2
207089,774,6–107269252,3–285,8
207192,674,9–107,9275,5254,1–290,4
207290,976,6–103,9273,3254,2–289,4
207391,376,2–104271,9250,7–287,6
207491,974,6–107270,9249–290,1
207594,576,4–103,7273,1254–291,9
207693,477,5–105,6272,7255,2–290,9
207795,776,3–107,2274,6255,2–292,7
207893,576,9–110,5274,3255,6–291,2
207991,179,2–105,7272255,2–288,5
208092,481,7–107,1276,6256–292,2
208193,878–108,8275,1254,1–294,8
208296,279,9–110,1272,9258,7–288,6
208394,481,1–108276,5258–291,7
208491,574,4–107,3275,4253–294,9
20859481,4–107,4275,3258,6–291,6
208693,678,5–111,5276,4256,9–296,6
208794,480,9–113,5273,5253,1–293,3
208893,779,8–108,5273,6253,7–293,6
208994,478,9–107276,5256,6–293,4
209097,979,5–109276,6256,4–294,6
209195,280,6–107,7277,4256,4–296,6
20929580–106,3274,6254,3–294,9
209395,379,5–109,9278261,9–292,1
209492,279,8–111280,3262,2–294
209594,884–112,2277,5262,6–294
2096100,481–113,2279,7258,7–297
209797,278,6–108,8276,3254,1–297,6
209897,479,9–110,4277,7258,2–295,5
209995,879,9–109,3276,8257,2–296,2
210096,381,6–113,8278,6259–294,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Corea del Sur vs. Sudán

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente