Corée du Sud vs Soudan

Corée du Sud vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 68,9 nuits (Corée du Sud) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 173,5 nuits, soit 3,52 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

nuits par an · CMIP6

Corée du Sud vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 68,9 nuits (Corée du Sud) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 173,5 nuits, soit 3,52 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).
Corée du SudSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 96,3 nuits (Corée du Sud) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCorée du SudSoudan
201468,9242,4
201369,7240
201267,7242
201165,3242,2
201068,3240,6
200965,8236,5
200863,7237,1
200764,2236
200664,8235,3
200565,1233,1
200466,8233,5
200363,2235,6
200263,3234,7
200163,4235,4
200061,7230,5
199964,2232,1
199860,7230,2
199760,4231,1
199661,2227,3
199555,2227,8
199454,8225,3
199349,2219,1
199250,7217,8
199156,9227,3
199058,8227,5
198958,7223
198855,6223,1
198752,6224,4
198651,4226,4
198553,1222,1
198450,4220,7
198346,8217
198254216,3
198153,9223,2
198051,6220
197952,6218,4
197856,4218,5
197751,8219,3
197652,8220,1
197554,6215,7
197452,7217,5
197350,4220
197251,8217,9
197149,7215,5
197050,4217
196955,2213,1
196851,7214
196757,3210,3
196652,9213,3
196552,8213,4
196452,2213,2
196357,9210,1
196253,3217
196158,2216,9
196055,2221,3
195954,8217,8
195856216,2
195755,8218,9
195659,1217,2
195555,7216,6
195454218,9
195355,4215,1
195257216,4
195154,7218,5
195059,8214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCorée du SudSoudan
201568,656,8–82242,3225,3–258,3
201670,353,5–81,8241,4223,3–254,1
201770,559,5–82,9243,2223–259,1
201869,156,9–81,2242,3226,4–258,5
201974,663,1–84,4243,1221,7–260,4
20207157,6–83244,9225,9–261,7
202170,252,7–84,1245,6229,1–261,5
202272,563–81,2249230,9–262,3
202374,563,2–84,2247,1226,8–263,1
202473,558,6–87,1251,5232,8–266,1
202575,762,3–87,1250,7232,4–265,6
20267564–88,4250230,8–266,6
202774,163,4–88,9248,8228,4–265,6
202877,361,5–87,9249232,2–263,1
202975,463,1–86,7251,4232,1–266
203075,364,5–87,6252235,4–266,7
203176,763,6–87,3253,3234,4–268,9
203276,761–89,2250,4232,3–266,6
203378,860–92,7254,4235,3–269,4
203477,264,7–87,2254,2234,5–269,9
20358168,9–92,1258,3240,2–273,6
203681,964,1–95252,8235,6–268,6
203778,465,8–89,3256,7238,6–271,8
203878,866,9–89,4258,7244,8–272,1
203977,564,7–89,2259,5241,2–272,5
204080,567,4–92,7256,4236,7–272,3
204180,966,4–97,7259,1241,2–274,5
204282,469,1–95258,7242–274,7
204383,268,5–97,9258,1240,3–272,6
204483,169,3–91,6257,3238,6–274,7
20458170,4–92,2258,8243,1–276,2
20468668,3–95,2261,1241,7–277,6
204783,469,7–96,7261,4244,6–278,4
204882,769,2–95,2260,4243,4–279,5
204981,669–96,8261,9242,6–275,9
205081,569,8–93,8263,5245,4–279
205184,572,7–98,8263,6246,6–278,8
205283,167,8–98,5263,8248,7–278,3
205386,969,8–98,1262,8242,4–279,2
205484,773,3–97,5266,3246,6–282,9
205586,570,8–101,3265,6245,9–281,4
205685,874,5–99,8264,1242,6–281,5
205787,976,1–100,7266,4247,6–283,4
205886,275,2–99,4265,2247,4–280,3
205986,766,9–100,4268,4249,6–285,4
206086,371,9–101,9263,6246,7–284,4
20618974,8–99,5266,9250,1–281,9
206287,772,3–102,2266,4248,5–285
206386,774,6–101,2267,1246,9–283,4
206486,673,6–100,3269250,7–284,7
206591,575,3–102,2269,8253,9–285,6
206689,272,6–100,5271,4251,9–287,3
206790,372,7–102,6270,9250–288,4
206890,473,8–106,4271,9251,7–289,8
20699174,5–102,5268251,1–286,2
207089,774,6–107269252,3–285,8
207192,674,9–107,9275,5254,1–290,4
207290,976,6–103,9273,3254,2–289,4
207391,376,2–104271,9250,7–287,6
207491,974,6–107270,9249–290,1
207594,576,4–103,7273,1254–291,9
207693,477,5–105,6272,7255,2–290,9
207795,776,3–107,2274,6255,2–292,7
207893,576,9–110,5274,3255,6–291,2
207991,179,2–105,7272255,2–288,5
208092,481,7–107,1276,6256–292,2
208193,878–108,8275,1254,1–294,8
208296,279,9–110,1272,9258,7–288,6
208394,481,1–108276,5258–291,7
208491,574,4–107,3275,4253–294,9
20859481,4–107,4275,3258,6–291,6
208693,678,5–111,5276,4256,9–296,6
208794,480,9–113,5273,5253,1–293,3
208893,779,8–108,5273,6253,7–293,6
208994,478,9–107276,5256,6–293,4
209097,979,5–109276,6256,4–294,6
209195,280,6–107,7277,4256,4–296,6
20929580–106,3274,6254,3–294,9
209395,379,5–109,9278261,9–292,1
209492,279,8–111280,3262,2–294
209594,884–112,2277,5262,6–294
2096100,481–113,2279,7258,7–297
209797,278,6–108,8276,3254,1–297,6
209897,479,9–110,4277,7258,2–295,5
209995,879,9–109,3276,8257,2–296,2
210096,381,6–113,8278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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