Sudán vs. Zimbabue

Sudán vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 242,4 noches en Sudán y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 166 noches más, o 3,17 veces el de Zimbabue.

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noches al año · CMIP6

Sudán vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 242,4 noches en Sudán y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 166 noches más, o 3,17 veces el de Zimbabue.
SudánZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Sudán en 278,6 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoSudánZimbabue
2014242,476,4
201324078,4
201224275,9
2011242,273,3
2010240,671,5
2009236,569,6
2008237,169,8
200723669,3
2006235,370,3
2005233,169,5
2004233,571,8
2003235,672,9
2002234,771,3
2001235,471,3
2000230,567,4
1999232,162,3
1998230,266,3
1997231,162
1996227,357,7
1995227,858,9
1994225,356,8
1993219,150,1
1992217,852,1
1991227,358,7
1990227,561,5
198922360,4
1988223,161,6
1987224,457,3
1986226,458,6
1985222,154,1
1984220,754,6
198321753,3
1982216,353,7
1981223,257
198022057,3
1979218,456,2
1978218,553,1
1977219,355,2
1976220,151,2
1975215,753,6
1974217,554,2
197322053,9
1972217,953,2
1971215,551,1
197021753,1
1969213,153,3
196821448,7
1967210,348,7
1966213,348,8
1965213,448,6
1964213,244,6
1963210,147,4
196221755,8
1961216,951,6
1960221,355,6
1959217,853,6
1958216,255,3
1957218,953,2
1956217,248,6
1955216,654,4
1954218,953
1953215,151,8
1952216,452,7
1951218,552,3
1950214,151,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSudánZimbabue
2015242,3225,3–258,379,463,5–98,5
2016241,4223,3–254,178,657,9–101,7
2017243,2223–259,181,263,3–98,5
2018242,3226,4–258,582,160,5–104,1
2019243,1221,7–260,482,863,9–102,3
2020244,9225,9–261,784,362,9–106,9
2021245,6229,1–261,582,564,7–102,7
2022249230,9–262,389,870,1–108,8
2023247,1226,8–263,190,672,5–110,7
2024251,5232,8–266,193,769,8–113,4
2025250,7232,4–265,68865,1–114,6
2026250230,8–266,689,767,8–113,9
2027248,8228,4–265,695,668,4–119,6
2028249232,2–263,193,371,4–115,7
2029251,4232,1–266100,277,2–120
2030252235,4–266,79671,6–115,3
2031253,3234,4–268,99874,9–119,8
2032250,4232,3–266,698,574,7–118,5
2033254,4235,3–269,498,974–120,6
2034254,2234,5–269,9100,277,3–128,1
2035258,3240,2–273,6103,975,7–130,6
2036252,8235,6–268,6100,878–123
2037256,7238,6–271,810882,1–131,1
2038258,7244,8–272,1110,986,5–135
2039259,5241,2–272,5102,480,4–122,3
2040256,4236,7–272,3101,379,5–133,5
2041259,1241,2–274,5108,483,7–134,2
2042258,7242–274,7108,883,1–139,9
2043258,1240,3–272,6107,985,7–137,3
2044257,3238,6–274,7111,287–134,8
2045258,8243,1–276,2106,186,2–130,7
2046261,1241,7–277,6112,386,4–139,1
2047261,4244,6–278,4119,692,1–145,9
2048260,4243,4–279,5116,888,4–143,9
2049261,9242,6–275,9119,290,4–146,2
2050263,5245,4–279122,794,1–148,6
2051263,6246,6–278,8122,4100,9–147,7
2052263,8248,7–278,3124,2101,3–152,8
2053262,8242,4–279,2121,689–146,9
2054266,3246,6–282,9123,993,9–150,8
2055265,6245,9–281,4126,597,9–153,7
2056264,1242,6–281,5126,198–154,7
2057266,4247,6–283,4122,797,6–150,7
2058265,2247,4–280,3125,3103–154,1
2059268,4249,6–285,4132,2107,4–157,4
2060263,6246,7–284,4132,599,9–159
2061266,9250,1–281,9126,694,2–161,1
2062266,4248,5–285126,399,6–157,3
2063267,1246,9–283,4127,7101–159,7
2064269250,7–284,7130,498–151,3
2065269,8253,9–285,6132,4107,6–165,6
2066271,4251,9–287,3134,5106,8–159,8
2067270,9250–288,4125,598,9–160,5
2068271,9251,7–289,8134102,3–166,1
2069268251,1–286,2136,9106,4–164,2
2070269252,3–285,8133,199,8–166,3
2071275,5254,1–290,4135,2108,4–173,7
2072273,3254,2–289,4140,4110,6–166,8
2073271,9250,7–287,6140,9109,7–173,6
2074270,9249–290,1135,5112–170,6
2075273,1254–291,9136108,5–166,6
2076272,7255,2–290,9133,7105,9–163,7
2077274,6255,2–292,7140,2114,3–170,6
2078274,3255,6–291,2137,5111,3–172,3
2079272255,2–288,5136,9110,2–172,6
2080276,6256–292,2145115,8–173,2
2081275,1254,1–294,8147,2106,5–174,1
2082272,9258,7–288,6141,4111,4–169,9
2083276,5258–291,7143,6106,5–179,2
2084275,4253–294,9149,4117,3–176,9
2085275,3258,6–291,6154,3114,9–182,7
2086276,4256,9–296,6141,7115,3–176,1
2087273,5253,1–293,3142,7116,8–177,3
2088273,6253,7–293,6150,2118,3–178,9
2089276,5256,6–293,4148,9121,3–176,4
2090276,6256,4–294,6145,7113,7–179,4
2091277,4256,4–296,6149,7116,5–181,8
2092274,6254,3–294,9149,4119,7–181,7
2093278261,9–292,1152,5117,1–184,1
2094280,3262,2–294150,9117,3–182,2
2095277,5262,6–294155118,3–181,5
2096279,7258,7–297152,4113,1–189,2
2097276,3254,1–297,6144,1113,8–183,3
2098277,7258,2–295,5152,4119,2–187
2099276,8257,2–296,2152,9117,3–185
2100278,6259–294,3148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Sudán vs. Zimbabue

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente