Tanzania vs. Tailandia

Tanzania vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 1,7 días en Tanzania y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 38,2 días más, o 24 veces el de Tanzania.

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días al año · CMIP6

Tanzania vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 1,7 días en Tanzania y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 38,2 días más, o 24 veces el de Tanzania.
TanzaniaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Tanzania en 16,1 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoTanzaniaTailandia
20141,739,9
20131,742,1
20121,640,1
20111,939,9
20101,639,8
20091,437,9
20081,336
20071,633
20061,339,2
20051,334,9
20041,439,4
20031,434,1
20021,536,3
20011,737,8
20001,132,5
19991,129,7
19981,433,3
19971,233,7
19961,131,3
19950,933,5
19940,833,5
19930,730,4
19920,825,5
19910,935,4
19900,937,7
1989129,3
19881,130,6
1987131,2
19861,134,3
19850,929,3
19840,832,4
19830,830,4
19820,933,1
19810,829,5
19800,828,8
1979132,4
19780,626,1
19770,731,5
19760,529,7
19750,725
19740,831,5
19730,634,5
19720,630,3
19710,727,1
19700,828,7
19690,729,9
19680,629,4
19670,628,3
19660,625,4
19650,627,1
19640,526,6
19630,626
19620,928,7
19610,931,1
1960132,9
19590,824,4
19580,833
19570,627,8
19560,627,1
19550,731,2
19540,730,3
19530,728,2
19520,634,1
19510,633
19500,728,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoTanzaniaTailandia
20152,50,8–5,741,123,5–66,3
20161,90,6–5,538,915,7–61,2
20172,30,5–641,420,8–64,9
20182,50,8–5,943,521,7–65,5
20192,50,8–6,240,916,5–61,9
20203,21,3–7,545,617,3–66,6
20213,10,8–843,720,7–70,7
20222,80,8–947,826,4–73,3
20233,51,1–8,441,822,3–67,2
20243,81,2–7,944,726,9–70,9
20253,31–8,250,227,3–77
20263,20,8–9,344,425,2–80,5
20273,51–7,847,126,2–75,6
20283,21–7,351,123,1–73,3
20293,51–9,756,733,9–84,7
20303,71,2–8,950,726,1–78,9
203141,4–10,150,531,5–81,2
20323,61,1–8,449,823,6–85,7
20334,61,6–11,553,432–73,7
20344,81,6–11,151,531,6–83,4
20354,41,7–11,852,228,9–89,2
20364,61,5–11,553,335,2–77,4
20374,91,4–10,957,632–82,5
20384,31,5–10,562,238,5–91,5
20394,91,8–10,655,127,8–78,8
20405,41,7–12,153,728,4–91,3
20415,61,5–13,86337,5–86,6
20425,61,9–11,754,826,4–94,7
20434,31,5–10,957,129,8–85,3
20444,91,7–13,157,336,7–95,7
20456,32,4–12,754,934,2–90,2
20466,92–1562,736,4–102,1
204772,7–15,963,635–98,5
20487,22,8–17,272,237,4–110,4
20496,32,2–15,166,240,8–98,3
20506,92,3–17,964,536,9–95,3
20518,53,4–18,466,135,5–97,1
20527,43,3–17,274,339,3–108,1
20536,81,5–16,264,635–106,7
20548,33–17,869,144,2–112,1
20558,73,3–19,271,445,3–107,6
20568,52,4–20,470,536,5–117,7
20578,92,3–20,47240–104,6
20589,83,2–18,773,140,6–107,3
205910,33,6–21,977,251,2–121,4
206010,82,8–22,680,946–117
206110,52,9–22,777,335,3–117,8
206210,43,7–24,873,535,5–125,8
2063103,1–21,583,640,3–122,6
206410,83,9–22,774,746,9–111,8
206511,13,3–2769,939,5–124,8
206611,23,5–25,480,250,7–122,7
206710,83,2–25,669,437,9–116
206810,23,5–26,276,445,8–131,7
206911,43,3–24,277,747,4–128,7
207011,54,2–26,573,839,2–129,5
207112,43,6–24,980,642,2–131,6
207212,54,8–25,981,347,5–135,3
207313,34,6–29,588,854,2–133,4
207410,63,5–248444,3–128,1
207511,74,4–24,482,838,3–123,9
207612,74,2–28,782,937,1–132,9
207712,34,7–26,78849,4–132,4
2078134,8–25,991,252–137
2079144–27,685,749,5–144,4
208013,34–28,488,552,7–143,6
208114,23,5–28,587,150,9–135,1
208213,94,8–27,189,953,5–133,6
208315,26,1–31,987,145,8–149,7
208416,45,2–30,78447,7–131
208515,96,6–31,593,853,8–141,8
208615,45,3–31,187,745,8–139,2
208714,94,7–29,586,447,4–139,2
208816,54,6–31,490,441,7–153,2
208915,65,7–28,390,149–151,2
2090165,3–32,887,853,3–154,1
209118,56,3–35,48648,2–148,6
209217,26,3–35,292,650,2–149,9
209317,36,7–32,389,854,6–159
209419,45,1–34,595,549,6–143,6
209517,56,5–34,6103,458,2–156,3
2096166,2–33,489,951,3–155,4
209716,35,5–32,494,550,2–142,6
209816,45,6–35,389,851,6–149,6
209916,94,3–33,288,244,7–147,4
210016,15,8–3595,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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