Tanzania vs. Tailandia

Tanzania vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 106,3 noches en Tanzania y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 180,1 noches más, o 2,69 veces el de Tanzania.

noches al año · CMIP6

Tanzania vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 106,3 noches en Tanzania y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 180,1 noches más, o 2,69 veces el de Tanzania.
TanzaniaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Tanzania en 208 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoTanzaniaTailandia
2014106,3286,4
2013105,5289,1
2012108,4286,6
2011109286,4
2010103,9286
2009101,1286,9
2008100,3284,8
200799,5283,2
2006100,4284,3
200598,7281,7
2004100,4287,5
200399,6279,3
200298,4280
2001101,5285,5
200094,9283,4
199994,2282,5
199896,8282,7
199793,5284,8
199689,6279,8
199588,5278,7
199485,4280,8
199381,2275,6
199280,1268,8
199189,6276,7
199091,1279,2
198989,1278,4
198887,6279,6
198788,5277,9
198689,4277,5
198583276
198483,1277,9
198382,1273,9
198284,8275,7
198188277,8
198085277,9
197985,5278
197882,9276
197784,1277,3
197681275,6
197580,8274,4
197482,2276
197383,6280,6
197281,4273,9
197180,7273,2
197081,8276
196979,5274,8
196879,1277
196777,5270,3
196678,1274,4
196578275,8
196473,8271,9
196373,1274,7
196281,1275,4
196182,6278,5
196083,9276,2
195981,4274,4
195882,1278,7
195780,9277,4
195680277
195581,6274,6
195481,4275
195380,6275,4
195281,4275,1
195182,1277,5
195080,7276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoTanzaniaTailandia
2015114,895,2–137,4290,6272,2–305
2016108,391,6–125,6287,1269,8–306,2
2017114,893,6–137,8290273,8–302,8
2018116,497,4–137,1292,6275,1–308,7
2019113,495,2–133,2291,2272,8–306,7
2020119,396,2–143,5292,4272,2–307,8
2021119,5100,9–147,1294,2276,3–308,5
2022124,4105,3–147,4294,8277,2–311,9
2023122,1102,1–147,8296,1281,9–310,2
2024126,2100–150,1291,7275,5–307,8
2025124,6100,9–154294276,7–306,3
2026126,999,1–155,6296278–309,3
2027128102,9–147,7295,8276,3–311,1
2028129,9106,4–152,1297279,3–315,1
2029134,1111–156,5300,3278,7–315
2030129,4106,4–151,1297,7280,2–312,5
2031136,4115,9–158,4300,8282,8–317,1
2032135,1114–166,8297,2280,9–311,4
2033135,2110,9–161,9300281,9–315,8
2034134,7112,5–166,3300,8279–318,4
2035140,2114,6–165298,6281,5–317,8
2036137,8113,3–165,5300,4279,9–316,9
2037142,9121,5–168,9299,8280–315,1
2038147,9124,3–169,3304,8286,6–319,3
2039144,3117,6–171,3300,9281,9–317
2040140,5117–178301,6284,5–315,7
2041149,1121,7–175,6303,1285,1–318,8
2042146,3120,5–185,3303,8290–318,3
2043144,6117–173302285,8–317,9
2044147,7121,2–175,8304,3286,3–318,8
2045150,1125,2–183,4307,1287,7–324,2
2046161,5128,6–192,2305,9285,2–321
2047160,2129,7–194,4306,6289,5–321,5
2048158,8132,7–193,1309,4288,9–325,7
2049157,6131,1–196308,1287,2–324,1
2050159,7127,8–192307,5291–321,5
2051163,2135,5–197,8312,8294,8–326
2052161,9136,2–199,1310,9291,2–323,4
2053160,6127,5–197,7308,3289,5–323,3
2054163,2131,5–200,2308,8292,8–322,3
2055167,4137–208,3308,6290,6–325,1
2056166,4130,8–209,7311,3294,9–326,3
2057168134,6–208,3308,5286,7–326,4
2058168,7134,9–210,3308291,1–325,1
2059174,7144,9–219,5312,7295,8–325,3
2060181,7138,1–219,8313,1294,6–328,6
2061171,8135,5–218,1314,4289,5–331,1
2062177,5139,9–224311,4293,4–330,3
2063181,4140,1–213,8314,8296,9–327,3
2064185,3140,1–215,2312,5295,4–330
2065183,5141,1–221,8309,6293,1–329,3
2066181,9146,3–219,3312,1292,6–328
2067178,8138,8–229,2311,2289,6–329,4
2068186144,2–228,4310,8292,4–330,6
2069183,7141,7–225,3315,5296,1–329,5
2070180,7140,4–228,2314,2292,9–330,7
2071184,9146,9–235,2313,8296,4–330,8
2072191,3155–226,1314,8296–329,6
2073191,6152,4–235,6316,5299,9–332,1
2074183,3149,7–231,7317,2295–333,8
2075183,8144,8–233317,2295,3–331,4
2076191,1150,9–233,2317,4299,8–335
2077191,3152,6–238,2317,5297,3–335,9
2078189156,6–233,8315,9297,1–331,6
2079190,5147–237,3318,5300,5–332,3
2080197,3150,7–241,2319,8297,4–337,5
2081195,6153,4–237,4317,7299,5–334,9
2082194,5157,3–237,3317,9294,8–333
2083193,2151–249,8315297,8–332,9
2084201,1152,2–246,7316295,5–330
2085204,2162,3–252,3322,6300,8–334,7
2086195156–248,7319,4295,2–335,2
2087196,7160,8–244,5320,2302,2–334,7
2088208,4154,7–246,9321,4299,8–334,8
2089201,3158,6–248,2318,9296,4–338,1
2090197,9160,7–253,6317,6304–337,4
2091210161,6–256320,1299,8–336,1
2092205,8158,3–253,6316,3298–336,4
2093207,2161,2–251,9316,1297,7–333,7
2094207,9161,3–250,6323,4301,8–337,3
2095214,2166,4–258,5322,9302,4–338,9
2096205,3159,8–257,4319,6302,8–336,7
2097206,6158,4–256,8319,8299,1–336
2098209,1161–258,3320,5303,9–336
2099208,5160,1–256319,9303,1–334,4
2100208158,6–258,6320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Tanzania vs. Tailandia

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente