Tanzanie vs Thaïlande

Tanzanie vs Thaïlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 106,3 nuits (Tanzanie) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 180,1 nuits, soit 2,69 fois celle de l’autre pays (Tanzanie).

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nuits par an · CMIP6

Tanzanie vs Thaïlande : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 106,3 nuits (Tanzanie) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 180,1 nuits, soit 2,69 fois celle de l’autre pays (Tanzanie).
TanzanieThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 208 nuits (Tanzanie) et 320,8 nuits (Thaïlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeTanzanieThaïlande
2014106,3286,4
2013105,5289,1
2012108,4286,6
2011109286,4
2010103,9286
2009101,1286,9
2008100,3284,8
200799,5283,2
2006100,4284,3
200598,7281,7
2004100,4287,5
200399,6279,3
200298,4280
2001101,5285,5
200094,9283,4
199994,2282,5
199896,8282,7
199793,5284,8
199689,6279,8
199588,5278,7
199485,4280,8
199381,2275,6
199280,1268,8
199189,6276,7
199091,1279,2
198989,1278,4
198887,6279,6
198788,5277,9
198689,4277,5
198583276
198483,1277,9
198382,1273,9
198284,8275,7
198188277,8
198085277,9
197985,5278
197882,9276
197784,1277,3
197681275,6
197580,8274,4
197482,2276
197383,6280,6
197281,4273,9
197180,7273,2
197081,8276
196979,5274,8
196879,1277
196777,5270,3
196678,1274,4
196578275,8
196473,8271,9
196373,1274,7
196281,1275,4
196182,6278,5
196083,9276,2
195981,4274,4
195882,1278,7
195780,9277,4
195680277
195581,6274,6
195481,4275
195380,6275,4
195281,4275,1
195182,1277,5
195080,7276,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeTanzanieThaïlande
2015114,895,2–137,4290,6272,2–305
2016108,391,6–125,6287,1269,8–306,2
2017114,893,6–137,8290273,8–302,8
2018116,497,4–137,1292,6275,1–308,7
2019113,495,2–133,2291,2272,8–306,7
2020119,396,2–143,5292,4272,2–307,8
2021119,5100,9–147,1294,2276,3–308,5
2022124,4105,3–147,4294,8277,2–311,9
2023122,1102,1–147,8296,1281,9–310,2
2024126,2100–150,1291,7275,5–307,8
2025124,6100,9–154294276,7–306,3
2026126,999,1–155,6296278–309,3
2027128102,9–147,7295,8276,3–311,1
2028129,9106,4–152,1297279,3–315,1
2029134,1111–156,5300,3278,7–315
2030129,4106,4–151,1297,7280,2–312,5
2031136,4115,9–158,4300,8282,8–317,1
2032135,1114–166,8297,2280,9–311,4
2033135,2110,9–161,9300281,9–315,8
2034134,7112,5–166,3300,8279–318,4
2035140,2114,6–165298,6281,5–317,8
2036137,8113,3–165,5300,4279,9–316,9
2037142,9121,5–168,9299,8280–315,1
2038147,9124,3–169,3304,8286,6–319,3
2039144,3117,6–171,3300,9281,9–317
2040140,5117–178301,6284,5–315,7
2041149,1121,7–175,6303,1285,1–318,8
2042146,3120,5–185,3303,8290–318,3
2043144,6117–173302285,8–317,9
2044147,7121,2–175,8304,3286,3–318,8
2045150,1125,2–183,4307,1287,7–324,2
2046161,5128,6–192,2305,9285,2–321
2047160,2129,7–194,4306,6289,5–321,5
2048158,8132,7–193,1309,4288,9–325,7
2049157,6131,1–196308,1287,2–324,1
2050159,7127,8–192307,5291–321,5
2051163,2135,5–197,8312,8294,8–326
2052161,9136,2–199,1310,9291,2–323,4
2053160,6127,5–197,7308,3289,5–323,3
2054163,2131,5–200,2308,8292,8–322,3
2055167,4137–208,3308,6290,6–325,1
2056166,4130,8–209,7311,3294,9–326,3
2057168134,6–208,3308,5286,7–326,4
2058168,7134,9–210,3308291,1–325,1
2059174,7144,9–219,5312,7295,8–325,3
2060181,7138,1–219,8313,1294,6–328,6
2061171,8135,5–218,1314,4289,5–331,1
2062177,5139,9–224311,4293,4–330,3
2063181,4140,1–213,8314,8296,9–327,3
2064185,3140,1–215,2312,5295,4–330
2065183,5141,1–221,8309,6293,1–329,3
2066181,9146,3–219,3312,1292,6–328
2067178,8138,8–229,2311,2289,6–329,4
2068186144,2–228,4310,8292,4–330,6
2069183,7141,7–225,3315,5296,1–329,5
2070180,7140,4–228,2314,2292,9–330,7
2071184,9146,9–235,2313,8296,4–330,8
2072191,3155–226,1314,8296–329,6
2073191,6152,4–235,6316,5299,9–332,1
2074183,3149,7–231,7317,2295–333,8
2075183,8144,8–233317,2295,3–331,4
2076191,1150,9–233,2317,4299,8–335
2077191,3152,6–238,2317,5297,3–335,9
2078189156,6–233,8315,9297,1–331,6
2079190,5147–237,3318,5300,5–332,3
2080197,3150,7–241,2319,8297,4–337,5
2081195,6153,4–237,4317,7299,5–334,9
2082194,5157,3–237,3317,9294,8–333
2083193,2151–249,8315297,8–332,9
2084201,1152,2–246,7316295,5–330
2085204,2162,3–252,3322,6300,8–334,7
2086195156–248,7319,4295,2–335,2
2087196,7160,8–244,5320,2302,2–334,7
2088208,4154,7–246,9321,4299,8–334,8
2089201,3158,6–248,2318,9296,4–338,1
2090197,9160,7–253,6317,6304–337,4
2091210161,6–256320,1299,8–336,1
2092205,8158,3–253,6316,3298–336,4
2093207,2161,2–251,9316,1297,7–333,7
2094207,9161,3–250,6323,4301,8–337,3
2095214,2166,4–258,5322,9302,4–338,9
2096205,3159,8–257,4319,6302,8–336,7
2097206,6158,4–256,8319,8299,1–336
2098209,1161–258,3320,5303,9–336
2099208,5160,1–256319,9303,1–334,4
2100208158,6–258,6320,8301,1–336,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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