Tanzania vs. Zambia

Tanzania vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 106,3 noches en Tanzania y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 43,4 noches más, o 1,69 veces el de Zambia.

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noches al año · CMIP6

Tanzania vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 106,3 noches en Tanzania y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 43,4 noches más, o 1,69 veces el de Zambia.
TanzaniaZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Tanzania en 208 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoTanzaniaZambia
2014106,362,9
2013105,564,7
2012108,463,9
201110961,5
2010103,959,3
2009101,157,5
2008100,356
200799,555,1
2006100,455,9
200598,754,5
2004100,458,4
200399,656,6
200298,455
2001101,559
200094,952,9
199994,248
199896,851,3
199793,547,8
199689,643,5
199588,543,9
199485,441,6
199381,235,3
199280,136
199189,642,7
199091,146,4
198989,145
198887,643,6
198788,544
198689,443,8
19858338,7
198483,138,7
198382,138,8
198284,840
19818841,7
19808539,7
197985,540,7
197882,938,9
197784,140
19768135,7
197580,837,1
197482,237,4
197383,638,8
197281,435
197180,736
197081,838,1
196979,537,1
196879,134,1
196777,532,2
196678,133,1
19657834,9
196473,831,3
196373,130,5
196281,138,8
196182,637
196083,939,3
195981,438,3
195882,139
195780,937,8
19568034,6
195581,638,2
195481,438
195380,635,4
195281,437,6
195182,136,9
195080,736
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoTanzaniaZambia
2015114,895,2–137,472,150,1–93,9
2016108,391,6–125,666,845,9–85,7
2017114,893,6–137,871,449,7–92,5
2018116,497,4–137,173,852,7–94,8
2019113,495,2–133,273,354–97,6
2020119,396,2–143,577,556,9–100,4
2021119,5100,9–147,176,755,7–104,5
2022124,4105,3–147,484,861,6–109,7
2023122,1102,1–147,884,763–108
2024126,2100–150,185,158,2–113,9
2025124,6100,9–15484,957,1–116
2026126,999,1–155,683,658,4–119,4
2027128102,9–147,789,562,5–115,7
2028129,9106,4–152,189,965–118,6
2029134,1111–156,59669,8–122,8
2030129,4106,4–151,19166,7–118,1
2031136,4115,9–158,497,668,2–121,3
2032135,1114–166,894,970,3–122,2
2033135,2110,9–161,998,270,1–123,6
2034134,7112,5–166,397,370,4–135,2
2035140,2114,6–165104,168,4–137,8
2036137,8113,3–165,599,568,7–131,5
2037142,9121,5–168,9107,177,4–139,8
2038147,9124,3–169,3110,383,2–138,8
2039144,3117,6–171,3101,874,3–139,1
2040140,5117–178100,872,5–145,3
2041149,1121,7–175,6113,978,7–147,6
2042146,3120,5–185,3111,379,1–155,1
2043144,6117–173106,678,3–150,6
2044147,7121,2–175,8110,574,3–145,5
2045150,1125,2–183,4109,882,2–148,2
2046161,5128,6–192,2119,485,9–160
2047160,2129,7–194,4123,191,1–159,4
2048158,8132,7–193,1124,590,6–160,2
2049157,6131,1–196124,586,1–167,1
2050159,7127,8–192130,592–166
2051163,2135,5–197,8128,498,1–169,8
2052161,9136,2–199,1130,798,6–170,4
2053160,6127,5–197,7128,488–168,8
2054163,2131,5–200,2132,193–169,6
2055167,4137–208,3132,1100,1–176,1
2056166,4130,8–209,7132,492,7–179,6
2057168134,6–208,3133,298,5–178,5
2058168,7134,9–210,3137,299,2–179,7
2059174,7144,9–219,5139,8105,8–189,5
2060181,7138,1–219,8145,4102,9–191
2061171,8135,5–218,1136,692,8–196,9
2062177,5139,9–224143,9101–194,7
2063181,4140,1–213,8144,5101,7–187,8
2064185,3140,1–215,2147,998,4–180,9
2065183,5141,1–221,8148,6104,3–199,8
2066181,9146,3–219,3152,1109,4–193,6
2067178,8138,8–229,2140,6103,2–195,7
2068186144,2–228,4150,8105,7–200,3
2069183,7141,7–225,3150,5106,3–197
2070180,7140,4–228,2145,8104,7–202,4
2071184,9146,9–235,2153,1112,7–212
2072191,3155–226,1157,2120–195,7
2073191,6152,4–235,6161,5115,2–210,9
2074183,3149,7–231,7149,2115–198,7
2075183,8144,8–233148,2111,5–202,2
2076191,1150,9–233,2150,4112–201,9
2077191,3152,6–238,2156,5120,3–208,3
2078189156,6–233,8157,2122,2–209,5
2079190,5147–237,3156,8118,1–207,3
2080197,3150,7–241,2159,8116–211,9
2081195,6153,4–237,4160,2117,1–208,6
2082194,5157,3–237,3159,6119,6–200,6
2083193,2151–249,8159,5110,7–219,9
2084201,1152,2–246,7166124,3–210,3
2085204,2162,3–252,3172,9126,8–221,1
2086195156–248,7161,9120,6–224,1
2087196,7160,8–244,5158,3129,2–219,6
2088208,4154,7–246,9168,4123,9–218,5
2089201,3158,6–248,2168,5129,9–217,9
2090197,9160,7–253,6165,7124–223,8
2091210161,6–256177,4129,5–227,2
2092205,8158,3–253,6170,6127,8–221,5
2093207,2161,2–251,9173,6123,6–223,3
2094207,9161,3–250,6171,4130,3–220,7
2095214,2166,4–258,5179131,6–228,6
2096205,3159,8–257,4170,8124,8–233,3
2097206,6158,4–256,8167,2122,2–224,3
2098209,1161–258,3172,5131,9–226,9
2099208,5160,1–256171,7126,5–229,1
2100208158,6–258,6171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Tecnología y medio ambiente