Tanzanie vs Zambie

Tanzanie vs Zambie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 106,3 nuits (Tanzanie) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 43,4 nuits, soit 1,69 fois celle de l’autre pays (Zambie).

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nuits par an · CMIP6

Tanzanie vs Zambie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 106,3 nuits (Tanzanie) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 43,4 nuits, soit 1,69 fois celle de l’autre pays (Zambie).
TanzanieZambiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 208 nuits (Tanzanie) et 171,5 nuits (Zambie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeTanzanieZambie
2014106,362,9
2013105,564,7
2012108,463,9
201110961,5
2010103,959,3
2009101,157,5
2008100,356
200799,555,1
2006100,455,9
200598,754,5
2004100,458,4
200399,656,6
200298,455
2001101,559
200094,952,9
199994,248
199896,851,3
199793,547,8
199689,643,5
199588,543,9
199485,441,6
199381,235,3
199280,136
199189,642,7
199091,146,4
198989,145
198887,643,6
198788,544
198689,443,8
19858338,7
198483,138,7
198382,138,8
198284,840
19818841,7
19808539,7
197985,540,7
197882,938,9
197784,140
19768135,7
197580,837,1
197482,237,4
197383,638,8
197281,435
197180,736
197081,838,1
196979,537,1
196879,134,1
196777,532,2
196678,133,1
19657834,9
196473,831,3
196373,130,5
196281,138,8
196182,637
196083,939,3
195981,438,3
195882,139
195780,937,8
19568034,6
195581,638,2
195481,438
195380,635,4
195281,437,6
195182,136,9
195080,736
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeTanzanieZambie
2015114,895,2–137,472,150,1–93,9
2016108,391,6–125,666,845,9–85,7
2017114,893,6–137,871,449,7–92,5
2018116,497,4–137,173,852,7–94,8
2019113,495,2–133,273,354–97,6
2020119,396,2–143,577,556,9–100,4
2021119,5100,9–147,176,755,7–104,5
2022124,4105,3–147,484,861,6–109,7
2023122,1102,1–147,884,763–108
2024126,2100–150,185,158,2–113,9
2025124,6100,9–15484,957,1–116
2026126,999,1–155,683,658,4–119,4
2027128102,9–147,789,562,5–115,7
2028129,9106,4–152,189,965–118,6
2029134,1111–156,59669,8–122,8
2030129,4106,4–151,19166,7–118,1
2031136,4115,9–158,497,668,2–121,3
2032135,1114–166,894,970,3–122,2
2033135,2110,9–161,998,270,1–123,6
2034134,7112,5–166,397,370,4–135,2
2035140,2114,6–165104,168,4–137,8
2036137,8113,3–165,599,568,7–131,5
2037142,9121,5–168,9107,177,4–139,8
2038147,9124,3–169,3110,383,2–138,8
2039144,3117,6–171,3101,874,3–139,1
2040140,5117–178100,872,5–145,3
2041149,1121,7–175,6113,978,7–147,6
2042146,3120,5–185,3111,379,1–155,1
2043144,6117–173106,678,3–150,6
2044147,7121,2–175,8110,574,3–145,5
2045150,1125,2–183,4109,882,2–148,2
2046161,5128,6–192,2119,485,9–160
2047160,2129,7–194,4123,191,1–159,4
2048158,8132,7–193,1124,590,6–160,2
2049157,6131,1–196124,586,1–167,1
2050159,7127,8–192130,592–166
2051163,2135,5–197,8128,498,1–169,8
2052161,9136,2–199,1130,798,6–170,4
2053160,6127,5–197,7128,488–168,8
2054163,2131,5–200,2132,193–169,6
2055167,4137–208,3132,1100,1–176,1
2056166,4130,8–209,7132,492,7–179,6
2057168134,6–208,3133,298,5–178,5
2058168,7134,9–210,3137,299,2–179,7
2059174,7144,9–219,5139,8105,8–189,5
2060181,7138,1–219,8145,4102,9–191
2061171,8135,5–218,1136,692,8–196,9
2062177,5139,9–224143,9101–194,7
2063181,4140,1–213,8144,5101,7–187,8
2064185,3140,1–215,2147,998,4–180,9
2065183,5141,1–221,8148,6104,3–199,8
2066181,9146,3–219,3152,1109,4–193,6
2067178,8138,8–229,2140,6103,2–195,7
2068186144,2–228,4150,8105,7–200,3
2069183,7141,7–225,3150,5106,3–197
2070180,7140,4–228,2145,8104,7–202,4
2071184,9146,9–235,2153,1112,7–212
2072191,3155–226,1157,2120–195,7
2073191,6152,4–235,6161,5115,2–210,9
2074183,3149,7–231,7149,2115–198,7
2075183,8144,8–233148,2111,5–202,2
2076191,1150,9–233,2150,4112–201,9
2077191,3152,6–238,2156,5120,3–208,3
2078189156,6–233,8157,2122,2–209,5
2079190,5147–237,3156,8118,1–207,3
2080197,3150,7–241,2159,8116–211,9
2081195,6153,4–237,4160,2117,1–208,6
2082194,5157,3–237,3159,6119,6–200,6
2083193,2151–249,8159,5110,7–219,9
2084201,1152,2–246,7166124,3–210,3
2085204,2162,3–252,3172,9126,8–221,1
2086195156–248,7161,9120,6–224,1
2087196,7160,8–244,5158,3129,2–219,6
2088208,4154,7–246,9168,4123,9–218,5
2089201,3158,6–248,2168,5129,9–217,9
2090197,9160,7–253,6165,7124–223,8
2091210161,6–256177,4129,5–227,2
2092205,8158,3–253,6170,6127,8–221,5
2093207,2161,2–251,9173,6123,6–223,3
2094207,9161,3–250,6171,4130,3–220,7
2095214,2166,4–258,5179131,6–228,6
2096205,3159,8–257,4170,8124,8–233,3
2097206,6158,4–256,8167,2122,2–224,3
2098209,1161–258,3172,5131,9–226,9
2099208,5160,1–256171,7126,5–229,1
2100208158,6–258,6171,5124,3–228

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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