Tanzania vs. Zimbabue

Tanzania vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 106,3 noches en Tanzania y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 29,9 noches más, o 1,39 veces el de Zimbabue.

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noches al año · CMIP6

Tanzania vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 106,3 noches en Tanzania y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 29,9 noches más, o 1,39 veces el de Zimbabue.
TanzaniaZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Tanzania en 208 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoTanzaniaZimbabue
2014106,376,4
2013105,578,4
2012108,475,9
201110973,3
2010103,971,5
2009101,169,6
2008100,369,8
200799,569,3
2006100,470,3
200598,769,5
2004100,471,8
200399,672,9
200298,471,3
2001101,571,3
200094,967,4
199994,262,3
199896,866,3
199793,562
199689,657,7
199588,558,9
199485,456,8
199381,250,1
199280,152,1
199189,658,7
199091,161,5
198989,160,4
198887,661,6
198788,557,3
198689,458,6
19858354,1
198483,154,6
198382,153,3
198284,853,7
19818857
19808557,3
197985,556,2
197882,953,1
197784,155,2
19768151,2
197580,853,6
197482,254,2
197383,653,9
197281,453,2
197180,751,1
197081,853,1
196979,553,3
196879,148,7
196777,548,7
196678,148,8
19657848,6
196473,844,6
196373,147,4
196281,155,8
196182,651,6
196083,955,6
195981,453,6
195882,155,3
195780,953,2
19568048,6
195581,654,4
195481,453
195380,651,8
195281,452,7
195182,152,3
195080,751,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoTanzaniaZimbabue
2015114,895,2–137,479,463,5–98,5
2016108,391,6–125,678,657,9–101,7
2017114,893,6–137,881,263,3–98,5
2018116,497,4–137,182,160,5–104,1
2019113,495,2–133,282,863,9–102,3
2020119,396,2–143,584,362,9–106,9
2021119,5100,9–147,182,564,7–102,7
2022124,4105,3–147,489,870,1–108,8
2023122,1102,1–147,890,672,5–110,7
2024126,2100–150,193,769,8–113,4
2025124,6100,9–1548865,1–114,6
2026126,999,1–155,689,767,8–113,9
2027128102,9–147,795,668,4–119,6
2028129,9106,4–152,193,371,4–115,7
2029134,1111–156,5100,277,2–120
2030129,4106,4–151,19671,6–115,3
2031136,4115,9–158,49874,9–119,8
2032135,1114–166,898,574,7–118,5
2033135,2110,9–161,998,974–120,6
2034134,7112,5–166,3100,277,3–128,1
2035140,2114,6–165103,975,7–130,6
2036137,8113,3–165,5100,878–123
2037142,9121,5–168,910882,1–131,1
2038147,9124,3–169,3110,986,5–135
2039144,3117,6–171,3102,480,4–122,3
2040140,5117–178101,379,5–133,5
2041149,1121,7–175,6108,483,7–134,2
2042146,3120,5–185,3108,883,1–139,9
2043144,6117–173107,985,7–137,3
2044147,7121,2–175,8111,287–134,8
2045150,1125,2–183,4106,186,2–130,7
2046161,5128,6–192,2112,386,4–139,1
2047160,2129,7–194,4119,692,1–145,9
2048158,8132,7–193,1116,888,4–143,9
2049157,6131,1–196119,290,4–146,2
2050159,7127,8–192122,794,1–148,6
2051163,2135,5–197,8122,4100,9–147,7
2052161,9136,2–199,1124,2101,3–152,8
2053160,6127,5–197,7121,689–146,9
2054163,2131,5–200,2123,993,9–150,8
2055167,4137–208,3126,597,9–153,7
2056166,4130,8–209,7126,198–154,7
2057168134,6–208,3122,797,6–150,7
2058168,7134,9–210,3125,3103–154,1
2059174,7144,9–219,5132,2107,4–157,4
2060181,7138,1–219,8132,599,9–159
2061171,8135,5–218,1126,694,2–161,1
2062177,5139,9–224126,399,6–157,3
2063181,4140,1–213,8127,7101–159,7
2064185,3140,1–215,2130,498–151,3
2065183,5141,1–221,8132,4107,6–165,6
2066181,9146,3–219,3134,5106,8–159,8
2067178,8138,8–229,2125,598,9–160,5
2068186144,2–228,4134102,3–166,1
2069183,7141,7–225,3136,9106,4–164,2
2070180,7140,4–228,2133,199,8–166,3
2071184,9146,9–235,2135,2108,4–173,7
2072191,3155–226,1140,4110,6–166,8
2073191,6152,4–235,6140,9109,7–173,6
2074183,3149,7–231,7135,5112–170,6
2075183,8144,8–233136108,5–166,6
2076191,1150,9–233,2133,7105,9–163,7
2077191,3152,6–238,2140,2114,3–170,6
2078189156,6–233,8137,5111,3–172,3
2079190,5147–237,3136,9110,2–172,6
2080197,3150,7–241,2145115,8–173,2
2081195,6153,4–237,4147,2106,5–174,1
2082194,5157,3–237,3141,4111,4–169,9
2083193,2151–249,8143,6106,5–179,2
2084201,1152,2–246,7149,4117,3–176,9
2085204,2162,3–252,3154,3114,9–182,7
2086195156–248,7141,7115,3–176,1
2087196,7160,8–244,5142,7116,8–177,3
2088208,4154,7–246,9150,2118,3–178,9
2089201,3158,6–248,2148,9121,3–176,4
2090197,9160,7–253,6145,7113,7–179,4
2091210161,6–256149,7116,5–181,8
2092205,8158,3–253,6149,4119,7–181,7
2093207,2161,2–251,9152,5117,1–184,1
2094207,9161,3–250,6150,9117,3–182,2
2095214,2166,4–258,5155118,3–181,5
2096205,3159,8–257,4152,4113,1–189,2
2097206,6158,4–256,8144,1113,8–183,3
2098209,1161–258,3152,4119,2–187
2099208,5160,1–256152,9117,3–185
2100208158,6–258,6148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

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Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente