RAE de Macao (China)

Noches tropicales en RAE de Macao (China)

Noches tropicales en RAE de Macao (China): 226,8 noches en 1950 y 228,3 noches en 2014, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6.

Último dato, 2014
228,3 noches
Modelado
Desde 1950
+1,5 noches
Proyectado, 2100
264,7 noches
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)
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noches al año · CMIP6

Noches tropicales en RAE de Macao (China)Noches tropicales en RAE de Macao (China): 226,8 noches en 1950 y 228,3 noches en 2014, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa el valor en 264,7 noches para 2100, entre 240,9 noches y 284,9 noches (percentil 10–90 de los modelos).
simulación histórica CMIP6, mediana de modelosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa el valor en 264,7 noches para 2100, entre 240,9 noches y 284,9 noches (percentil 10–90 de los modelos).
  • El máximo fue 235 noches en 2001; el mínimo, 221 noches en 1967.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRAE de Macao (China)
2014228,3
2013228,3
2012231,9
2011231,3
2010228,9
2009234,8
2008229,3
2007229,3
2006230,3
2005228,5
2004231,8
2003225,3
2002226
2001235
2000229,2
1999225,3
1998229,2
1997230,9
1996226,7
1995227,1
1994224,2
1993222,9
1992222,2
1991222,2
1990229,9
1989221,4
1988227,8
1987224
1986223,3
1985221,1
1984224,2
1983221,9
1982223,1
1981227,1
1980223,2
1979225,9
1978222,8
1977223,2
1976222
1975225,3
1974223,3
1973227,3
1972223,3
1971221,3
1970222,2
1969224
1968228,1
1967221
1966222,1
1965222,1
1964223,1
1963225,2
1962224,1
1961223,8
1960226,2
1959224,3
1958225,1
1957228,3
1956229,8
1955225,9
1954223,9
1953225,3
1952228,3
1951227,7
1950226,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRAE de Macao (China)
2015236,9222,5–256,5
2016233,2216,1–252,2
2017237,2220,9–251,3
2018238,1219,1–254,1
2019238,1219,1–251,1
2020233,5218,7–248,6
2021237,1224,9–250
2022243,2228–255,3
2023243,2225,8–258,1
2024237,1224,5–243,8
2025238,3219,3–254,3
2026237,2228,9–256,4
2027242,1223,6–257,3
2028245226–263,2
2029246,3222,6–261,3
2030240,5227,2–258,3
2031247,2231–260,4
2032239,6230,5–259,3
2033253226,3–269,4
2034244,3226,6–262,3
2035241,3230,9–263,4
2036241,2225,9–262,3
2037246,3230,9–262,8
2038249,4238,2–262,6
2039243,7226,6–269,1
2040242,7230,9–260,1
2041245,6227,2–267,1
2042247,6235,9–273,4
2043245,3232,5–269,5
2044248,3233,3–263,3
2045252,5238,5–268,3
2046250,3231,2–272,6
2047256,1235,3–272,3
2048252,9236,2–274,6
2049250,6237,3–272,3
2050252,3235,4–269,3
2051260,3233,6–270,6
2052250236,8–264,5
2053254,8229,7–274,3
2054255,5241,2–267,6
2055254,7232,3–274,6
2056253,5244,2–272,9
2057254,6237,3–272,8
2058253,1238,3–267,8
2059258,3242,2–277,2
2060258,5242,2–277,4
2061254,4243,6–279,9
2062250,3237,2–276,1
2063256,3238,1–272,3
2064261,4238,6–273,5
2065254,3240,3–270,1
2066254,3237,3–271,9
2067252,7234,5–272,3
2068264,3247,7–284,5
2069262,4245,1–279,5
2070257,4233,3–285,3
2071259,5235,3–283,4
2072257243,3–276,5
2073259,7245,3–272
2074260,5244,3–286,5
2075261,4248,1–280,1
2076260,5244,3–282,1
2077261,5245,8–286,6
2078261,8239,9–283,2
2079260,7243,7–277,4
2080266,5242,3–279,7
2081267,3246,1–288,1
2082263,5243,8–285,3
2083264,1244,8–282,5
2084260,1234,3–278,3
2085266,7247,3–280,8
2086266,4249,3–278,8
2087265,5245,1–291,3
2088271,8249,8–290,6
2089264,1238,6–296,1
2090263,4249,3–283,4
2091270,3251,4–292,3
2092267,3238,3–290,3
2093263,4247,6–282,7
2094264,5247,6–282,8
2095266,4247,1–293
2096265,6243,3–288,4
2097265,3242,4–288,5
2098266,3249,3–288,8
2099267,5247,9–283,4
2100264,7240,9–284,9

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

RAE de Macao (China) en cifras

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