Macau, RAE da China

Macau, RAE da China: Noites tropicais

Noites tropicais, Macau, RAE da China: 226,8 noites em 1950 e 228,3 noites em 2014 (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6).

Último dado, 2014
228,3 noites
Modelado
Desde 1950
+1,5 noites
Projetado, 2100
264,7 noites
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)

noites por ano · CMIP6

Macau, RAE da China: Noites tropicaisNoites tropicais, Macau, RAE da China: 226,8 noites em 1950 e 228,3 noites em 2014 (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): 264,7 noites, entre 240,9 noites e 284,9 noites (percentil 10–90 dos modelos).
simulação histórica CMIP6, mediana dos modelosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): 264,7 noites, entre 240,9 noites e 284,9 noites (percentil 10–90 dos modelos).
  • O máximo foi 235 noites em 2001; o mínimo, 221 noites em 1967.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoMacau, RAE da China
2014228,3
2013228,3
2012231,9
2011231,3
2010228,9
2009234,8
2008229,3
2007229,3
2006230,3
2005228,5
2004231,8
2003225,3
2002226
2001235
2000229,2
1999225,3
1998229,2
1997230,9
1996226,7
1995227,1
1994224,2
1993222,9
1992222,2
1991222,2
1990229,9
1989221,4
1988227,8
1987224
1986223,3
1985221,1
1984224,2
1983221,9
1982223,1
1981227,1
1980223,2
1979225,9
1978222,8
1977223,2
1976222
1975225,3
1974223,3
1973227,3
1972223,3
1971221,3
1970222,2
1969224
1968228,1
1967221
1966222,1
1965222,1
1964223,1
1963225,2
1962224,1
1961223,8
1960226,2
1959224,3
1958225,1
1957228,3
1956229,8
1955225,9
1954223,9
1953225,3
1952228,3
1951227,7
1950226,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoMacau, RAE da China
2015236,9222,5–256,5
2016233,2216,1–252,2
2017237,2220,9–251,3
2018238,1219,1–254,1
2019238,1219,1–251,1
2020233,5218,7–248,6
2021237,1224,9–250
2022243,2228–255,3
2023243,2225,8–258,1
2024237,1224,5–243,8
2025238,3219,3–254,3
2026237,2228,9–256,4
2027242,1223,6–257,3
2028245226–263,2
2029246,3222,6–261,3
2030240,5227,2–258,3
2031247,2231–260,4
2032239,6230,5–259,3
2033253226,3–269,4
2034244,3226,6–262,3
2035241,3230,9–263,4
2036241,2225,9–262,3
2037246,3230,9–262,8
2038249,4238,2–262,6
2039243,7226,6–269,1
2040242,7230,9–260,1
2041245,6227,2–267,1
2042247,6235,9–273,4
2043245,3232,5–269,5
2044248,3233,3–263,3
2045252,5238,5–268,3
2046250,3231,2–272,6
2047256,1235,3–272,3
2048252,9236,2–274,6
2049250,6237,3–272,3
2050252,3235,4–269,3
2051260,3233,6–270,6
2052250236,8–264,5
2053254,8229,7–274,3
2054255,5241,2–267,6
2055254,7232,3–274,6
2056253,5244,2–272,9
2057254,6237,3–272,8
2058253,1238,3–267,8
2059258,3242,2–277,2
2060258,5242,2–277,4
2061254,4243,6–279,9
2062250,3237,2–276,1
2063256,3238,1–272,3
2064261,4238,6–273,5
2065254,3240,3–270,1
2066254,3237,3–271,9
2067252,7234,5–272,3
2068264,3247,7–284,5
2069262,4245,1–279,5
2070257,4233,3–285,3
2071259,5235,3–283,4
2072257243,3–276,5
2073259,7245,3–272
2074260,5244,3–286,5
2075261,4248,1–280,1
2076260,5244,3–282,1
2077261,5245,8–286,6
2078261,8239,9–283,2
2079260,7243,7–277,4
2080266,5242,3–279,7
2081267,3246,1–288,1
2082263,5243,8–285,3
2083264,1244,8–282,5
2084260,1234,3–278,3
2085266,7247,3–280,8
2086266,4249,3–278,8
2087265,5245,1–291,3
2088271,8249,8–290,6
2089264,1238,6–296,1
2090263,4249,3–283,4
2091270,3251,4–292,3
2092267,3238,3–290,3
2093263,4247,6–282,7
2094264,5247,6–282,8
2095266,4247,1–293
2096265,6243,3–288,4
2097265,3242,4–288,5
2098266,3249,3–288,8
2099267,5247,9–283,4
2100264,7240,9–284,9

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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