Afghanistan vs Jordanie

Afghanistan vs Jordanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 74,7 nuits (Jordanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Jordanie, avec un écart de 23,9 nuits, soit 1,47 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).

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nuits par an · CMIP6

Afghanistan vs Jordanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 74,7 nuits (Jordanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Jordanie, avec un écart de 23,9 nuits, soit 1,47 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).
AfghanistanJordaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Jordanie : en tête depuis 1980, année où ce pays a dépassé l’autre (Afghanistan).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 72,3 nuits (Afghanistan) et 131,7 nuits (Jordanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAfghanistanJordanie
201450,874,7
201350,672,2
201250,171,9
201149,971,4
201048,271,4
200948,966,9
200848,869,4
200748,364,6
200648,767,7
200548,166,2
200447,967,4
200347,268,2
200249,463
20014768,3
200047,963,8
199947,962,2
199846,861,8
199746,859,2
19964556,6
199544,454,1
199444,654,6
199342,445,2
199242,548,3
199145,152,3
199045,557,7
198945,553,4
198844,350,5
198744,549,5
19864452
198543,547,1
198443,444,2
198340,541,5
198243,147,4
198143,848,3
19804349,2
19794441,8
197843,145,1
197741,546,7
197641,645,6
197541,443
197441,645,1
197341,744,6
197242,144,8
197140,847,2
197041,644,3
196941,346,3
196840,842,6
196741,541,5
19664143
196541,136,8
196441,337,7
196341,843
196241,845
196142,645,4
196042,146,3
195941,846,3
195843,347,2
195742,248,7
195642,348,4
195541,445,5
195442,542,7
195341,847,8
195242,945,7
195141,545
195042,841,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAfghanistanJordanie
201552,244,8–59,881,862,6–98,9
201652,545–59,779,261,3–95,2
201752,345,8–58,882,466,3–96,6
20185244,6–59,384,868,8–102,1
201953,345,9–60,787,467,5–100,7
202054,347,1–61,286,866,8–102,2
202153,746,7–61,488,273,8–101,1
202253,146,2–61,688,170–103,7
202355,646–62,792,474,7–106,4
20245647,3–6490,776,3–107,1
202555,947,9–6594,173,1–105,2
202654,945,9–64,591,678,6–106,9
202755,948,7–64,294,475,7–108,4
20285647,4–6492,675,9–106,3
202954,747,9–62,595,381,2–107,3
203056,749,3–63,896,381,5–111,7
203158,650,2–65,493,876,5–110,6
203257,649,8–65,410086,4–110,9
203357,749,1–65,5100,683,6–113,6
203459,148,6–68,298,882,4–112,3
203560,251,4–67,7101,883,2–115,2
203659,251,7–66,697,885,1–116,2
203759,751,1–7010384,6–117,8
20386051,9–67,2102,386,1–122,6
203958,651,3–66107,190,5–125,7
204059,651,8–68106,387,8–125,5
20415951,1–68103,787,8–123,2
204260,752,4–69,9108,586,5–122,3
204359,351,2–68,5105,791–124,9
204460,752,6–69,8105,682,8–125,1
204561,152,7–69,711298,8–128
204661,452,3–71,611395,5–127,5
204762,553,6–71,5112,293–125,7
204863,354,7–72,3111,893,7–129,7
204962,253,1–71,9110,384,7–125,6
205063,754,4–73,1112,495,9–127,2
205162,853,2–73,2112,397–125,6
205264,254,7–73,4110,697,4–125,9
205363,354,9–71,6113,798,2–129,9
205464,355,6–73,4115,492,5–130,9
205564,956,7–73,7115,794,8–130,2
205664,155,8–73,4115,394,2–130,5
205765,555,1–75,6115,496,7–135,6
205865,256,7–74,7116,196,6–136,8
205964,556,1–73,6120,998,5–137,1
206066,855,9–75,6115,898,7–138,7
206165,857,4–73,2118,897,1–132,3
206266,856,9–77,412091,6–136,4
206367,359,1–76,6118,7101,7–135,9
206466,357,6–76,7121,4103,3–135,9
206567,457,8–78,5120,2100,4–134,9
20666859,4–77,9120,498,5–135
206769,258,5–79,9124106,1–139,5
20686858,5–77,7123,2105,3–138,1
206968,560,5–78,3118,8105,4–137,2
20706859,6–78,7123104–140,8
207168,458,2–78,9123,6103,8–144,3
207268,558,7–79,3124,5106,3–140,9
207369,960,2–80,9126,6104,8–144,4
207469,260,9–79,3120,9103–139,6
207568,459,6–81,4121,7103,1–138,1
207669,457,9–81124,1105,4–144,2
207770,158,3–80,8124,2105,3–143,9
207867,958,5–82,4124,7105,6–142,8
207968,757,9–81,2132107–143,6
208069,459,3–82128,9106,2–144,4
208169,158,1–81,3125,3108,7–144,8
208270,960,1–83128107,9–145,2
208370,960,3–82,8130,9108–144,7
208471,760,2–82,3130,5110,6–145
208570,260,1–85,4129,1108,8–141,7
208669,660,3–82,9127,5108,9–147,6
208771,362,8–84,1129,8106,1–148,4
208871,660,7–85,2132,2114,9–149,4
208972,361,4–83,9128,7113,4–148,5
20907160,2–83,4128,2111,9–151,3
209172,261,1–83,3132,8112,5–152,1
209272,261,6–83,3130,6108,3–152,6
209372,562,6–83,5135,8116,2–154,4
209472,962,2–85,3135,9116,3–150,6
209573,761,1–84,3133112,7–149,6
209673,362,9–85,7130,4108,1–151,3
209770,960,6–84,3134,5113,5–155,4
209873,562,2–87,3132,5114,9–152,3
209972,761–84,1132,1115,3–145,3
210072,360,5–87,4131,7111,2–153,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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