Afeganistão vs. Jordânia

Afeganistão vs. Jordânia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Afeganistão, 50,8 noites; Jordânia, 74,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Jordânia, com diferença de 23,9 noites, ou 1,47 vezes o do outro país (Afeganistão).

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noites por ano · CMIP6

Afeganistão vs. Jordânia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Afeganistão, 50,8 noites; Jordânia, 74,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Jordânia, com diferença de 23,9 noites, ou 1,47 vezes o do outro país (Afeganistão).
AfeganistãoJordâniamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto desde 1980: Jordânia, que naquele ano passou à frente do outro país, Afeganistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Afeganistão, 72,3 noites; Jordânia, 131,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAfeganistãoJordânia
201450,874,7
201350,672,2
201250,171,9
201149,971,4
201048,271,4
200948,966,9
200848,869,4
200748,364,6
200648,767,7
200548,166,2
200447,967,4
200347,268,2
200249,463
20014768,3
200047,963,8
199947,962,2
199846,861,8
199746,859,2
19964556,6
199544,454,1
199444,654,6
199342,445,2
199242,548,3
199145,152,3
199045,557,7
198945,553,4
198844,350,5
198744,549,5
19864452
198543,547,1
198443,444,2
198340,541,5
198243,147,4
198143,848,3
19804349,2
19794441,8
197843,145,1
197741,546,7
197641,645,6
197541,443
197441,645,1
197341,744,6
197242,144,8
197140,847,2
197041,644,3
196941,346,3
196840,842,6
196741,541,5
19664143
196541,136,8
196441,337,7
196341,843
196241,845
196142,645,4
196042,146,3
195941,846,3
195843,347,2
195742,248,7
195642,348,4
195541,445,5
195442,542,7
195341,847,8
195242,945,7
195141,545
195042,841,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAfeganistãoJordânia
201552,244,8–59,881,862,6–98,9
201652,545–59,779,261,3–95,2
201752,345,8–58,882,466,3–96,6
20185244,6–59,384,868,8–102,1
201953,345,9–60,787,467,5–100,7
202054,347,1–61,286,866,8–102,2
202153,746,7–61,488,273,8–101,1
202253,146,2–61,688,170–103,7
202355,646–62,792,474,7–106,4
20245647,3–6490,776,3–107,1
202555,947,9–6594,173,1–105,2
202654,945,9–64,591,678,6–106,9
202755,948,7–64,294,475,7–108,4
20285647,4–6492,675,9–106,3
202954,747,9–62,595,381,2–107,3
203056,749,3–63,896,381,5–111,7
203158,650,2–65,493,876,5–110,6
203257,649,8–65,410086,4–110,9
203357,749,1–65,5100,683,6–113,6
203459,148,6–68,298,882,4–112,3
203560,251,4–67,7101,883,2–115,2
203659,251,7–66,697,885,1–116,2
203759,751,1–7010384,6–117,8
20386051,9–67,2102,386,1–122,6
203958,651,3–66107,190,5–125,7
204059,651,8–68106,387,8–125,5
20415951,1–68103,787,8–123,2
204260,752,4–69,9108,586,5–122,3
204359,351,2–68,5105,791–124,9
204460,752,6–69,8105,682,8–125,1
204561,152,7–69,711298,8–128
204661,452,3–71,611395,5–127,5
204762,553,6–71,5112,293–125,7
204863,354,7–72,3111,893,7–129,7
204962,253,1–71,9110,384,7–125,6
205063,754,4–73,1112,495,9–127,2
205162,853,2–73,2112,397–125,6
205264,254,7–73,4110,697,4–125,9
205363,354,9–71,6113,798,2–129,9
205464,355,6–73,4115,492,5–130,9
205564,956,7–73,7115,794,8–130,2
205664,155,8–73,4115,394,2–130,5
205765,555,1–75,6115,496,7–135,6
205865,256,7–74,7116,196,6–136,8
205964,556,1–73,6120,998,5–137,1
206066,855,9–75,6115,898,7–138,7
206165,857,4–73,2118,897,1–132,3
206266,856,9–77,412091,6–136,4
206367,359,1–76,6118,7101,7–135,9
206466,357,6–76,7121,4103,3–135,9
206567,457,8–78,5120,2100,4–134,9
20666859,4–77,9120,498,5–135
206769,258,5–79,9124106,1–139,5
20686858,5–77,7123,2105,3–138,1
206968,560,5–78,3118,8105,4–137,2
20706859,6–78,7123104–140,8
207168,458,2–78,9123,6103,8–144,3
207268,558,7–79,3124,5106,3–140,9
207369,960,2–80,9126,6104,8–144,4
207469,260,9–79,3120,9103–139,6
207568,459,6–81,4121,7103,1–138,1
207669,457,9–81124,1105,4–144,2
207770,158,3–80,8124,2105,3–143,9
207867,958,5–82,4124,7105,6–142,8
207968,757,9–81,2132107–143,6
208069,459,3–82128,9106,2–144,4
208169,158,1–81,3125,3108,7–144,8
208270,960,1–83128107,9–145,2
208370,960,3–82,8130,9108–144,7
208471,760,2–82,3130,5110,6–145
208570,260,1–85,4129,1108,8–141,7
208669,660,3–82,9127,5108,9–147,6
208771,362,8–84,1129,8106,1–148,4
208871,660,7–85,2132,2114,9–149,4
208972,361,4–83,9128,7113,4–148,5
20907160,2–83,4128,2111,9–151,3
209172,261,1–83,3132,8112,5–152,1
209272,261,6–83,3130,6108,3–152,6
209372,562,6–83,5135,8116,2–154,4
209472,962,2–85,3135,9116,3–150,6
209573,761,1–84,3133112,7–149,6
209673,362,9–85,7130,4108,1–151,3
209770,960,6–84,3134,5113,5–155,4
209873,562,2–87,3132,5114,9–152,3
209972,761–84,1132,1115,3–145,3
210072,360,5–87,4131,7111,2–153,1

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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