Afghanistan vs Turkménistan

Afghanistan vs Turkménistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 50,4 jours (Afghanistan) et 79,2 jours (Turkménistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Turkménistan, avec un écart de 28,8 jours, soit 1,57 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).

jours par an · CMIP6

Afghanistan vs Turkménistan : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 50,4 jours (Afghanistan) et 79,2 jours (Turkménistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Turkménistan, avec un écart de 28,8 jours, soit 1,57 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).
AfghanistanTurkménistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Turkménistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 70,5 jours (Afghanistan) et 111,1 jours (Turkménistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeAfghanistanTurkménistan
201450,479,2
201350,177,6
201249,275
201149,974,7
201047,471,7
200948,677,6
200847,771,6
200747,473,4
200648,375,5
200548,473,9
200447,973,6
200347,172
200249,374,3
200146,773
200047,971
199947,870,6
199846,669,4
199746,672,5
199645,267,8
199543,966,6
199443,763
199342,459,5
199241,659,6
19914566,4
199045,166,6
198945,465,5
198844,566,7
198744,465,9
198643,460,8
198543,267,3
19844360,6
198340,554,3
198243,363,1
198144,463,9
198043,763,4
197944,665,7
197843,460,9
197741,161,4
197642,960,6
197541,760,4
197442,258,5
197340,958,5
197242,261,1
197140,958,2
197041,259,7
196940,760,8
196841,258,8
196742,759,8
196641,558,4
196541,358,6
196441,361,2
19634260,4
196242,361,1
196143,463,1
196042,660,3
195942,161,1
195843,966,4
195743,161,7
195642,162
195542,160,1
195442,963,9
195342,459,5
195243,561,5
19514362,3
195043,863,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAfghanistanTurkménistan
201552,144,5–59,780,369,6–95,4
201652,145,1–59,479,667,7–93,9
20175243,4–58,881,665,5–92,2
201850,744,2–58,680,165,1–95,3
201952,245,5–60,782,770,7–94
202053,546,5–62,581,870,8–97,3
202153,344,4–62,382,769,4–96,3
202252,145–61,781,870,1–95,2
202355,744,7–63,78871,5–97,1
202455,345,9–63,685,670,1–99
202555,647,5–63,686,875,3–98,8
202653,344,3–64,884,571,9–98,4
202755,447,5–63,385,172,6–101,7
202855,545,6–6485,673,7–100,2
202953,845,7–62,784,671–100,5
203055,648–63,785,972,9–99,5
203156,448,4–64,290,177,7–102,9
203256,747,8–6692,576,1–105,9
203356,947,3–6790,575,2–104,7
203459,248,8–68,78973,9–103,8
203558,549–68,29276,8–103,1
203657,749,1–66,889,573,3–104,3
20375950,4–7192,980,2–106,5
203859,249,5–66,79478,1–105,8
203958,249,5–6789,773,7–101,9
204059,150,7–69,293,373,4–106,9
204157,648,2–67,193,579,1–104
204260,451–69,893,878,9–106
204358,248,9–69,591,878,8–102,9
204458,449,6–68,794,278,9–109,4
20456150,4–71,396,375,6–109,2
20466050,9–70,595,283–108,4
204761,852,4–71,395,781–110
204861,954,2–70,797,383–108,6
204961,351,4–71,697,383,3–109,4
205063,253–73,199,686,3–112,8
205163,152–73,196,884,4–105,5
205263,852,9–73,898,183,4–111,3
205362,652,8–72,698,186,4–109,3
205463,553,8–72,5101,284,6–112,9
205564,455,4–74,199,883,7–115,8
20566354–73,3103,287–115,6
205764,655,1–74,7102,690,7–116,5
205863,754,8–75,4100,784,8–115,5
205962,555,1–7198,585,3–110,3
20606654,6–75,5103,188,1–115,2
206164,956,6–73,599,487,1–114,5
206266,155,6–75,9102,485,7–114,9
206365,757,7–77,1103,785,8–118,7
206465,455,9–77,199,983–116,2
206566,456,6–77,1106,387,7–118,9
206666,557,7–77,5100,588,5–115,6
206768,857,1–79,6104,884,9–120,1
206866,956,9–77,3103,388,4–115,4
206966,857,2–77,510487,7–118,6
207066,758,4–77,3102,390,6–117,4
207167,257,2–78,2104,390,1–118,4
207267,255,9–79,7105,984–120,6
207368,757,2–79,9105,189,9–122,1
207468,658,3–78,1107,392,8–118,6
207567,558,4–79,8104,391,7–118,8
207668,356,9–80,8103,687,6–124,5
207767,857–78,410791,7–118,5
207866,655,3–82,4105,391,4–119,7
207967,157–79,5104,191,5–121
208067,858,3–80,6105,793,8–123,3
208167,856,6–81105,790,7–121,2
208269,358,7–81,5107,793,8–121,4
208369,559,1–81,211194,8–123
208470,160,5–81108,492,2–122,7
208568,358,1–83,7104,191,1–122,3
208668,957,9–81106,890,8–120,9
208770,761,8–82,2108,296–121,7
208870,858,9–81,9109,890,3–123,4
208970,560,5–82,3109,291,4–124,5
209069,959,6–83,2108,991,2–128,4
209170,659,8–81,611191,5–125,6
209270,860,2–82,7111,690,5–122,8
209371,161,4–80,6108,393,6–122,8
209471,161–84,6111,697,6–128,6
209572,359,4–82,8111,392–122,9
209671,660,6–84,111297,2–126,3
209769,558,6–81,6111,296,3–125,4
20987260,3–84,5111,294,1–126,6
209970,458,4–83,3111,197,6–125,8
210070,558,4–84,4111,193,8–129,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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