Afghanistan vs Turkménistan

Afghanistan vs Turkménistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 93,3 nuits (Turkménistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Turkménistan, avec un écart de 42,6 nuits, soit 1,84 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).

nuits par an · CMIP6

Afghanistan vs Turkménistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 93,3 nuits (Turkménistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Turkménistan, avec un écart de 42,6 nuits, soit 1,84 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).
AfghanistanTurkménistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Turkménistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 72,3 nuits (Afghanistan) et 123,4 nuits (Turkménistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAfghanistanTurkménistan
201450,893,3
201350,692,7
201250,191,5
201149,989,1
201048,287,4
200948,990,4
200848,888,7
200748,389,8
200648,791,4
200548,187,2
200447,988,6
200347,287,4
200249,490,3
20014788,4
200047,985,4
199947,985,3
199846,886
199746,886,4
19964582,9
199544,481,6
199444,679,9
199342,474,7
199242,575,9
199145,181,8
199045,581,2
198945,580,9
198844,380,8
198744,579,7
19864476,9
198543,581,1
198443,477,2
198340,570,8
198243,179
198143,877,5
19804376,7
19794480,1
197843,177,1
197741,575,9
197641,674,7
197541,474,8
197441,673,6
197341,775,3
197242,175,6
197140,872,7
197041,674,2
196941,375,3
196840,873,2
196741,574,4
19664174,6
196541,173,1
196441,375,4
196341,874,7
196241,876,9
196142,676,1
196042,173,2
195941,875,2
195843,381,9
195742,276,6
195642,377
195541,475,2
195442,579,1
195341,874
195242,977,1
195141,575,7
195042,877,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAfghanistanTurkménistan
201552,244,8–59,893,981,5–108,7
201652,545–59,793,481,1–108,3
201752,345,8–58,895,280,7–105,1
20185244,6–59,394,681,1–108,5
201953,345,9–60,796,183,3–108,3
202054,347,1–61,297,584,6–110,3
202153,746,7–61,498,487,5–108
202253,146,2–61,697,284,1–108,3
202355,646–62,710085,3–110,1
20245647,3–64100,185,6–111,4
202555,947,9–65100,788,4–112,2
202654,945,9–64,598,887,1–111,2
202755,948,7–64,2101,188,6–116
20285647,4–64100,189,1–111,8
202954,747,9–62,5100,785,9–112,9
203056,749,3–63,8101,390–111,1
203158,650,2–65,4103,491,2–113,9
203257,649,8–65,4104,991,4–116,6
203357,749,1–65,5103,188,1–115,3
203459,148,6–68,2101,286,4–115,9
203560,251,4–67,7105,891,6–116,5
203659,251,7–66,6104,292,7–118,2
203759,751,1–70105,993,3–118,2
20386051,9–67,2106,495,2–117
203958,651,3–6610289,8–112,2
204059,651,8–68107,790–117,9
20415951,1–68106,893,1–117,7
204260,752,4–69,9105,293–118,1
204359,351,2–68,5105,890,5–116,6
204460,752,6–69,8107,795–120,8
204561,152,7–69,7108,191,8–119,5
204661,452,3–71,6109,493,3–122,1
204762,553,6–71,5108,994,6–122
204863,354,7–72,3110,799,4–120,9
204962,253,1–71,9108,897,1–120,8
205063,754,4–73,1110,898,7–122,9
205162,853,2–73,2109,997,7–119,6
205264,254,7–73,4111,297,7–122,2
205363,354,9–71,6110,598,2–121,7
205464,355,6–73,4112,5100,2–123,3
205564,956,7–73,7111,8100,8–123,7
205664,155,8–73,4114101,6–125,2
205765,555,1–75,6113,598,9–125,3
205865,256,7–74,7111,999,1–124,1
205964,556,1–73,6112,9100,1–123,1
206066,855,9–75,6116,1102,3–128,1
206165,857,4–73,2112,898,8–123,9
206266,856,9–77,4115,4100,9–128,7
206367,359,1–76,6115102,5–128,4
206466,357,6–76,7111,299,7–125,6
206567,457,8–78,5117102,7–130,4
20666859,4–77,9116,1103,6–127,8
206769,258,5–79,9117,9101,2–132,6
20686858,5–77,7115,7104,8–126,9
206968,560,5–78,3117,4103,3–132,4
20706859,6–78,7114102,7–127,9
207168,458,2–78,9114,7102,5–127,8
207268,558,7–79,3116,5100–131,3
207369,960,2–80,9116,8102,9–132,7
207469,260,9–79,3117,9105,4–130,7
207568,459,6–81,4116,5103,6–130,2
207669,457,9–81117,5100–132,4
207770,158,3–80,8118,3101–132,2
207867,958,5–82,4118,3102,7–132,7
207968,757,9–81,2115,8103,3–131,5
208069,459,3–82117,4103,8–133,7
208169,158,1–81,3117,3103,4–130,7
208270,960,1–83120,1106,1–131,6
208370,960,3–82,8121,9106,8–134,7
208471,760,2–82,3118,8102–134,2
208570,260,1–85,4116,3104,3–136,1
208669,660,3–82,9117,8104,4–134,2
208771,362,8–84,1121,6107,7–135
208871,660,7–85,2119,5103,8–136,4
208972,361,4–83,9120,3105,1–135,4
20907160,2–83,4119,4104,3–138,7
209172,261,1–83,3121,9104,2–138,7
209272,261,6–83,3122,4106,6–135,9
209372,562,6–83,5121,9104,5–134,7
209472,962,2–85,3123,5107,7–140,4
209573,761,1–84,3123,7106,6–135,4
209673,362,9–85,7123110,5–139
209770,960,6–84,3121,5105,9–137,1
209873,562,2–87,3124,1108,5–138,7
209972,761–84,1123,5110,4–137,4
210072,360,5–87,4123,4108,1–141,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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