Argentine vs Corée du Sud

Argentine vs Corée du Sud : Température

Température en 2025 : 15,4 °C (Argentine) et 13,5 °C (Corée du Sud), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Argentine, avec un écart de 1,9 °C, soit 1,14 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

°C · ERA5

Argentine vs Corée du Sud : TempératureTempérature en 2025 : 15,4 °C (Argentine) et 13,5 °C (Corée du Sud), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Argentine, avec un écart de 1,9 °C, soit 1,14 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).
ArgentineCorée du Sudsimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Argentine : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Argentine au rang 165, Corée du Sud au rang 171.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 17,1 °C (Argentine) et 15,3 °C (Corée du Sud).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeArgentineArgentine : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesCorée du SudCorée du Sud : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202515,415,813,513,4
202415,315,714,213,5
202315,715,613,613,6
202214,815,512,913,4
202115,315,613,313,1
202015,315,612,913,1
20191515,413,213,2
201814,915,512,713,2
201715,115,312,813,2
201614,715,413,312,9
201515,115,513,213
20141515,412,812,7
201315,115,312,613,1
201215,215,31213,1
201114,815,31212,9
201014,515,212,312,9
200915,115,312,712,8
20081515,312,712,8
200714,115,21312,6
200615,115,212,712,9
200514,515,11212,8
200414,815,21312,6
200314,915,212,212,7
200214,415,212,412,7
200114,615,112,512,7
200013,915,112,212,6
199914,315,112,612,5
199814,615,113,212,5
199714,915,112,412,4
199614,614,911,712,4
199514,614,811,912,2
199414,914,713,112,2
199314,314,711,611,9
199213,814,712,211,9
199114,314,911,912,2
199014,514,912,812,4
198914,91512,612,3
198814,314,911,812,2
198714,414,911,912
198614,714,911,112,1
198514,614,811,612
198413,714,811,311,7
198314,314,811,911,5
198214,614,812,111,9
198114,614,911,112
198014,714,910,812
197914,514,912,211,9
197814,714,812,512
197714,714,812,111,9
197613,714,711,311,7
197514,214,712,212
19741414,71112
19731414,61211,8
197214,214,711,811,8
197114,114,711,511,7
197014,614,711,311,8
196914,714,81111,9
196814,714,611,611,8
196714,414,611,612
196614,114,711,612
196514,314,611,411,9
19641414,412,312
196314,214,411,112,2
196214,314,711,712
196114,514,812,512,1
196014,414,712,212,1
195913,914,812,412
195814,314,711,912
19571414,810,912,2
19561414,710,512,3
195513,914,711,812,1
195413,714,711,912,2
195314,514,811,612,1
195214,414,811,612,1
195114,414,711,712,1
195014,214,711,412,3
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeArgentineArgentine : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesCorée du SudCorée du Sud : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–15,715,1–16,3–13,512,7–14,2
2027–15,714,9–16,4–13,612,9–14,5
2028–15,715–16,5–13,712,9–14,4
2029–15,715–16,4–13,713,1–14,6
2030–15,815,1–16,6–13,512,9–14,3
2031–15,815,2–16,4–13,712,9–14,6
2032–15,815–16,4–13,813,1–14,4
2033–15,915,1–16,5–1413,1–14,6
2034–15,815,1–16,5–13,913–14,6
2035–15,815,2–16,5–13,913–14,7
2036–15,915,3–16,5–13,712,8–14,7
2037–1615,3–16,6–1413,1–14,6
2038–15,915,2–16,6–14,113,2–14,6
2039–15,915,2–16,6–1413–14,8
2040–16,115,4–16,7–1413,1–14,8
2041–1615,2–16,7–1413–15,2
2042–15,915,2–16,6–13,912,6–15
2043–15,915,3–16,7–14,213–15,2
2044–16,115,4–16,9–14,113,4–15
2045–16,315,5–17–1413,2–15,2
2046–16,115,3–16,8–14,113–15,1
2047–16,215,5–17–14,213,5–15,1
2048–16,315,6–16,9–14,513,4–15,2
2049–16,215,5–17–14,413,2–15,4
2050–16,315,4–16,9–14,413,4–15,3
2051–16,315,6–17–14,613,2–15,3
2052–16,415,6–17,2–14,213,3–14,9
2053–16,215,6–17,1–14,513,8–15,2
2054–16,415,6–17,2–14,413,9–15,3
2055–16,415,6–17,3–14,613,5–15,5
2056–16,415,6–17,2–14,813,7–15,6
2057–16,515,6–17,2–14,613,1–15,6
2058–16,415,5–17,2–14,513,7–15,5
2059–16,515,8–17,3–14,713,3–15,4
2060–16,415,5–17,3–14,813,8–15,6
2061–16,415,6–17,4–14,613,8–15,7
2062–16,515,7–17,3–14,613,7–16
2063–16,615,6–17,4–14,813,7–15,7
2064–16,515,7–17,6–14,613,5–15,3
2065–16,615,8–17,4–14,813,6–15,7
2066–16,615,7–17,3–14,613,5–15,4
2067–16,715,6–17,5–14,713,7–15,7
2068–16,615,6–17,5–14,713,6–16,1
2069–16,615,7–17,4–1513,8–16
2070–16,715,7–17,5–14,813,8–16,1
2071–16,716–17,5–14,813,6–16,2
2072–16,715,7–17,6–14,813,6–16
2073–16,816–17,5–15,113,9–15,9
2074–16,815,8–17,6–14,913,7–16,1
2075–16,815,9–17,6–14,913,8–15,9
2076–16,716–17,6–15,114,1–15,8
2077–16,815,8–17,6–15,114,1–16,2
2078–16,916–17,7–15,113,9–16,3
2079–16,716–17,6–1513,9–16,3
2080–16,916–17,9–1514–16,3
2081–16,815,9–17,8–1514,2–16,2
2082–16,815,9–17,7–15,114–16,2
2083–16,816,1–17,8–15,214,3–16,3
2084–16,716–17,7–15,213,6–16,5
2085–16,915,9–17,7–15,314,2–16,4
2086–1716–17,9–15,114,1–16,4
2087–16,815,9–17,6–15,113,8–16,7
2088–1716,2–18–15,114,2–16,7
2089–16,915,9–17,9–15,214,2–16,3
2090–1716,1–18–15,614,1–16,3
2091–17,116,2–17,9–15,414,4–16,4
2092–17,116,1–17,9–15,114,2–16,1
2093–16,916–18–15,414,4–16,2
2094–1716–17,9–15,313,9–16,3
2095–1716–18–15,314,3–16,2
2096–1716,1–18,1–15,413,8–16,5
2097–16,916,1–18–15,414,3–16,2
2098–1716,1–18,1–15,214,6–16,5
2099–1716,1–18,1–15,414,2–16,5
2100–17,116–18,1–15,314,3–16,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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