Argentine vs Corée du Sud

Argentine vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Corée du Sud, avec un écart de 26,3 nuits, soit 1,62 fois celle de l’autre pays (Argentine).

nuits par an · CMIP6

Argentine vs Corée du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Corée du Sud, avec un écart de 26,3 nuits, soit 1,62 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Corée du Sud : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineCorée du Sud
201442,668,9
201341,869,7
20124167,7
201141,565,3
201040,868,3
200941,665,8
200841,463,7
200739,664,2
200639,364,8
200540,165,1
200440,666,8
200338,763,2
200240,263,3
200139,563,4
200039,561,7
199938,464,2
199838,860,7
199738,560,4
19963761,2
199535,755,2
199434,754,8
199334,349,2
199233,450,7
199136,856,9
19903658,8
19893758,7
198836,955,6
198736,152,6
198636,451,4
19853653,1
198434,750,4
198335,246,8
198235,754
198137,353,9
198036,351,6
197937,552,6
197835,756,4
197735,151,8
197635,752,8
197534,854,6
197435,452,7
197334,150,4
197235,551,8
197134,749,7
197034,950,4
196933,455,2
196834,651,7
19673357,3
196634,352,9
196532,252,8
196430,352,2
19633257,9
196235,253,3
196135,658,2
196035,655,2
195934,554,8
195833,356
195735,755,8
19563559,1
195534,455,7
195433,654
195335,855,4
195234,457
195135,454,7
195033,959,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineCorée du Sud
201544,433,5–53,468,656,8–82
201643,532,4–53,470,353,5–81,8
201742,834,2–52,670,559,5–82,9
201842,632,7–52,669,156,9–81,2
201943,633,4–53,174,663,1–84,4
202045,735,5–57,27157,6–83
202145,634,3–56,470,252,7–84,1
202244,633,3–56,472,563–81,2
202344,934,9–53,974,563,2–84,2
202445,834,2–57,573,558,6–87,1
202546,536–58,175,762,3–87,1
202647,936,7–577564–88,4
202746,434,5–56,374,163,4–88,9
202846,133,5–58,577,361,5–87,9
202948,336–58,875,463,1–86,7
203047,835,4–60,375,364,5–87,6
203146,935,5–58,776,763,6–87,3
20324837,9–59,776,761–89,2
203347,436,7–57,678,860–92,7
203447,837,8–58,977,264,7–87,2
203547,339–598168,9–92,1
203648,939,2–58,481,964,1–95
20375141,2–60,978,465,8–89,3
203848,737,9–59,778,866,9–89,4
203948,839,1–58,477,564,7–89,2
204050,440,4–62,380,567,4–92,7
204150,740,4–61,780,966,4–97,7
20425037,3–61,182,469,1–95
204350,340,5–6183,268,5–97,9
20445240–6583,169,3–91,6
204552,441,3–65,68170,4–92,2
204651,941,2–62,78668,3–95,2
204751,542–6483,469,7–96,7
204854,542,6–6582,769,2–95,2
204953,942,8–64,981,669–96,8
205052,543,6–62,481,569,8–93,8
205155,743,3–67,484,572,7–98,8
205255,642,2–6783,167,8–98,5
205355,342,6–67,686,969,8–98,1
205454,743–66,784,773,3–97,5
205555,942,3–67,286,570,8–101,3
205657,642,8–68,685,874,5–99,8
205756,842,3–68,787,976,1–100,7
205854,841,5–68,186,275,2–99,4
205957,844,9–70,386,766,9–100,4
206056,943,4–67,986,371,9–101,9
206156,542,3–70,68974,8–99,5
206257,345,8–68,587,772,3–102,2
206358,244,6–70,286,774,6–101,2
206458,845,8–71,586,673,6–100,3
206558,746–71,191,575,3–102,2
206659,947–68,989,272,6–100,5
206758,944,8–71,590,372,7–102,6
206857,844,3–70,390,473,8–106,4
206959,445,4–70,59174,5–102,5
207061,348,2–74,389,774,6–107
207160,148,7–73,292,674,9–107,9
207260,146,7–73,790,976,6–103,9
207360,847,6–73,591,376,2–104
207460,447,6–73,791,974,6–107
207561,347,9–73,994,576,4–103,7
207661,146,8–75,893,477,5–105,6
207760,647,1–73,195,776,3–107,2
207863,449,4–75,693,576,9–110,5
207959,948,7–7391,179,2–105,7
20806348,1–75,592,481,7–107,1
208161,448,7–73,593,878–108,8
208261,747,7–7596,279,9–110,1
208362,148,2–75,694,481,1–108
208462,950,3–7691,574,4–107,3
20856246,9–76,49481,4–107,4
208662,749,4–76,493,678,5–111,5
208761,847,9–74,994,480,9–113,5
208864,450,8–77,593,779,8–108,5
208962,749,3–76,394,478,9–107
209064,152,5–77,197,979,5–109
209164,451,7–78,395,280,6–107,7
209265,650,8–78,39580–106,3
209362,749,7–76,895,379,5–109,9
209463,950,1–78,592,279,8–111
209562,948,8–77,994,884–112,2
209664,749,4–78,9100,481–113,2
209764,552,4–80,197,278,6–108,8
209865,652,7–78,797,479,9–110,4
209965,249,3–80,295,879,9–109,3
210065,250–81,796,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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