Argentina vs. Coreia do Sul

Argentina vs. Coreia do Sul: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Coreia do Sul, 68,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Coreia do Sul, com diferença de 26,3 noites, ou 1,62 vezes o do outro país (Argentina).

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noites por ano · CMIP6

Argentina vs. Coreia do Sul: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Coreia do Sul, 68,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Coreia do Sul, com diferença de 26,3 noites, ou 1,62 vezes o do outro país (Argentina).
ArgentinaCoreia do Sulmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Coreia do Sul.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 65,2 noites; Coreia do Sul, 96,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgentinaCoreia do Sul
201442,668,9
201341,869,7
20124167,7
201141,565,3
201040,868,3
200941,665,8
200841,463,7
200739,664,2
200639,364,8
200540,165,1
200440,666,8
200338,763,2
200240,263,3
200139,563,4
200039,561,7
199938,464,2
199838,860,7
199738,560,4
19963761,2
199535,755,2
199434,754,8
199334,349,2
199233,450,7
199136,856,9
19903658,8
19893758,7
198836,955,6
198736,152,6
198636,451,4
19853653,1
198434,750,4
198335,246,8
198235,754
198137,353,9
198036,351,6
197937,552,6
197835,756,4
197735,151,8
197635,752,8
197534,854,6
197435,452,7
197334,150,4
197235,551,8
197134,749,7
197034,950,4
196933,455,2
196834,651,7
19673357,3
196634,352,9
196532,252,8
196430,352,2
19633257,9
196235,253,3
196135,658,2
196035,655,2
195934,554,8
195833,356
195735,755,8
19563559,1
195534,455,7
195433,654
195335,855,4
195234,457
195135,454,7
195033,959,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaCoreia do Sul
201544,433,5–53,468,656,8–82
201643,532,4–53,470,353,5–81,8
201742,834,2–52,670,559,5–82,9
201842,632,7–52,669,156,9–81,2
201943,633,4–53,174,663,1–84,4
202045,735,5–57,27157,6–83
202145,634,3–56,470,252,7–84,1
202244,633,3–56,472,563–81,2
202344,934,9–53,974,563,2–84,2
202445,834,2–57,573,558,6–87,1
202546,536–58,175,762,3–87,1
202647,936,7–577564–88,4
202746,434,5–56,374,163,4–88,9
202846,133,5–58,577,361,5–87,9
202948,336–58,875,463,1–86,7
203047,835,4–60,375,364,5–87,6
203146,935,5–58,776,763,6–87,3
20324837,9–59,776,761–89,2
203347,436,7–57,678,860–92,7
203447,837,8–58,977,264,7–87,2
203547,339–598168,9–92,1
203648,939,2–58,481,964,1–95
20375141,2–60,978,465,8–89,3
203848,737,9–59,778,866,9–89,4
203948,839,1–58,477,564,7–89,2
204050,440,4–62,380,567,4–92,7
204150,740,4–61,780,966,4–97,7
20425037,3–61,182,469,1–95
204350,340,5–6183,268,5–97,9
20445240–6583,169,3–91,6
204552,441,3–65,68170,4–92,2
204651,941,2–62,78668,3–95,2
204751,542–6483,469,7–96,7
204854,542,6–6582,769,2–95,2
204953,942,8–64,981,669–96,8
205052,543,6–62,481,569,8–93,8
205155,743,3–67,484,572,7–98,8
205255,642,2–6783,167,8–98,5
205355,342,6–67,686,969,8–98,1
205454,743–66,784,773,3–97,5
205555,942,3–67,286,570,8–101,3
205657,642,8–68,685,874,5–99,8
205756,842,3–68,787,976,1–100,7
205854,841,5–68,186,275,2–99,4
205957,844,9–70,386,766,9–100,4
206056,943,4–67,986,371,9–101,9
206156,542,3–70,68974,8–99,5
206257,345,8–68,587,772,3–102,2
206358,244,6–70,286,774,6–101,2
206458,845,8–71,586,673,6–100,3
206558,746–71,191,575,3–102,2
206659,947–68,989,272,6–100,5
206758,944,8–71,590,372,7–102,6
206857,844,3–70,390,473,8–106,4
206959,445,4–70,59174,5–102,5
207061,348,2–74,389,774,6–107
207160,148,7–73,292,674,9–107,9
207260,146,7–73,790,976,6–103,9
207360,847,6–73,591,376,2–104
207460,447,6–73,791,974,6–107
207561,347,9–73,994,576,4–103,7
207661,146,8–75,893,477,5–105,6
207760,647,1–73,195,776,3–107,2
207863,449,4–75,693,576,9–110,5
207959,948,7–7391,179,2–105,7
20806348,1–75,592,481,7–107,1
208161,448,7–73,593,878–108,8
208261,747,7–7596,279,9–110,1
208362,148,2–75,694,481,1–108
208462,950,3–7691,574,4–107,3
20856246,9–76,49481,4–107,4
208662,749,4–76,493,678,5–111,5
208761,847,9–74,994,480,9–113,5
208864,450,8–77,593,779,8–108,5
208962,749,3–76,394,478,9–107
209064,152,5–77,197,979,5–109
209164,451,7–78,395,280,6–107,7
209265,650,8–78,39580–106,3
209362,749,7–76,895,379,5–109,9
209463,950,1–78,592,279,8–111
209562,948,8–77,994,884–112,2
209664,749,4–78,9100,481–113,2
209764,552,4–80,197,278,6–108,8
209865,652,7–78,797,479,9–110,4
209965,249,3–80,295,879,9–109,3
210065,250–81,796,381,6–113,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argentina vs. Coreia do Sul

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente