Argentina vs. Corea del Sur

Argentina vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 26,3 noches más, o 1,62 veces el de Argentina.

noches al año · CMIP6

Argentina vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 26,3 noches más, o 1,62 veces el de Argentina.
ArgentinaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Corea del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaCorea del Sur
201442,668,9
201341,869,7
20124167,7
201141,565,3
201040,868,3
200941,665,8
200841,463,7
200739,664,2
200639,364,8
200540,165,1
200440,666,8
200338,763,2
200240,263,3
200139,563,4
200039,561,7
199938,464,2
199838,860,7
199738,560,4
19963761,2
199535,755,2
199434,754,8
199334,349,2
199233,450,7
199136,856,9
19903658,8
19893758,7
198836,955,6
198736,152,6
198636,451,4
19853653,1
198434,750,4
198335,246,8
198235,754
198137,353,9
198036,351,6
197937,552,6
197835,756,4
197735,151,8
197635,752,8
197534,854,6
197435,452,7
197334,150,4
197235,551,8
197134,749,7
197034,950,4
196933,455,2
196834,651,7
19673357,3
196634,352,9
196532,252,8
196430,352,2
19633257,9
196235,253,3
196135,658,2
196035,655,2
195934,554,8
195833,356
195735,755,8
19563559,1
195534,455,7
195433,654
195335,855,4
195234,457
195135,454,7
195033,959,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaCorea del Sur
201544,433,5–53,468,656,8–82
201643,532,4–53,470,353,5–81,8
201742,834,2–52,670,559,5–82,9
201842,632,7–52,669,156,9–81,2
201943,633,4–53,174,663,1–84,4
202045,735,5–57,27157,6–83
202145,634,3–56,470,252,7–84,1
202244,633,3–56,472,563–81,2
202344,934,9–53,974,563,2–84,2
202445,834,2–57,573,558,6–87,1
202546,536–58,175,762,3–87,1
202647,936,7–577564–88,4
202746,434,5–56,374,163,4–88,9
202846,133,5–58,577,361,5–87,9
202948,336–58,875,463,1–86,7
203047,835,4–60,375,364,5–87,6
203146,935,5–58,776,763,6–87,3
20324837,9–59,776,761–89,2
203347,436,7–57,678,860–92,7
203447,837,8–58,977,264,7–87,2
203547,339–598168,9–92,1
203648,939,2–58,481,964,1–95
20375141,2–60,978,465,8–89,3
203848,737,9–59,778,866,9–89,4
203948,839,1–58,477,564,7–89,2
204050,440,4–62,380,567,4–92,7
204150,740,4–61,780,966,4–97,7
20425037,3–61,182,469,1–95
204350,340,5–6183,268,5–97,9
20445240–6583,169,3–91,6
204552,441,3–65,68170,4–92,2
204651,941,2–62,78668,3–95,2
204751,542–6483,469,7–96,7
204854,542,6–6582,769,2–95,2
204953,942,8–64,981,669–96,8
205052,543,6–62,481,569,8–93,8
205155,743,3–67,484,572,7–98,8
205255,642,2–6783,167,8–98,5
205355,342,6–67,686,969,8–98,1
205454,743–66,784,773,3–97,5
205555,942,3–67,286,570,8–101,3
205657,642,8–68,685,874,5–99,8
205756,842,3–68,787,976,1–100,7
205854,841,5–68,186,275,2–99,4
205957,844,9–70,386,766,9–100,4
206056,943,4–67,986,371,9–101,9
206156,542,3–70,68974,8–99,5
206257,345,8–68,587,772,3–102,2
206358,244,6–70,286,774,6–101,2
206458,845,8–71,586,673,6–100,3
206558,746–71,191,575,3–102,2
206659,947–68,989,272,6–100,5
206758,944,8–71,590,372,7–102,6
206857,844,3–70,390,473,8–106,4
206959,445,4–70,59174,5–102,5
207061,348,2–74,389,774,6–107
207160,148,7–73,292,674,9–107,9
207260,146,7–73,790,976,6–103,9
207360,847,6–73,591,376,2–104
207460,447,6–73,791,974,6–107
207561,347,9–73,994,576,4–103,7
207661,146,8–75,893,477,5–105,6
207760,647,1–73,195,776,3–107,2
207863,449,4–75,693,576,9–110,5
207959,948,7–7391,179,2–105,7
20806348,1–75,592,481,7–107,1
208161,448,7–73,593,878–108,8
208261,747,7–7596,279,9–110,1
208362,148,2–75,694,481,1–108
208462,950,3–7691,574,4–107,3
20856246,9–76,49481,4–107,4
208662,749,4–76,493,678,5–111,5
208761,847,9–74,994,480,9–113,5
208864,450,8–77,593,779,8–108,5
208962,749,3–76,394,478,9–107
209064,152,5–77,197,979,5–109
209164,451,7–78,395,280,6–107,7
209265,650,8–78,39580–106,3
209362,749,7–76,895,379,5–109,9
209463,950,1–78,592,279,8–111
209562,948,8–77,994,884–112,2
209664,749,4–78,9100,481–113,2
209764,552,4–80,197,278,6–108,8
209865,652,7–78,797,479,9–110,4
209965,249,3–80,295,879,9–109,3
210065,250–81,796,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Argentina vs. Corea del Sur

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